关于AI终端的热议从未止歇。

声浪渐高的智能眼镜颇为典型。调研机构Counterpoint Research近日发布的《全球智能眼镜型号出货量追踪报告》显示，2024年全球智能眼镜出货量首次超过200万台，同比增长210%，且AI眼镜出货量已超过基础款智能眼镜；预计2025年全球智能眼镜出货量将同比增长60%，2029年出货量将超过1700万台，2025年至2029的CAGR即年复合增长率约为40%。

在2025年的MWC即世界移动通信大会和CES即全球消费电子展上，与AI结合的智能眼镜拥有极高关注度。比如前字节新石实验室总裁吴德周创立的致敬未知在MWC 2025上推出了主打运动拍摄的BleeqUp Ranger AI智能眼镜，魅族展示了StarV View和StarV Air 2智能眼镜，海外新厂商Inmersia和PROVUU等亦给出了全新智能眼镜的概念图。

在此之前的CES 2025则更为热闹。雷鸟、李未可、Rokid等一众智能眼镜厂商展示了各色产品，比如雷鸟发布了AI拍摄眼镜雷鸟V3，Rokid展示了尚未开售的Rokid Glasses，还有歌尔股份、亿境虚拟、莫界科技、中科创达等相关企业纷纷展示了AI智能眼镜产品或方案。

潮水自Facebook母公司Meta涌起。前述Counterpoint Research报告认为，正是Meta的产品Ray-Ban Meta智能眼镜拉动了全球对智能眼镜的强劲需求，Meta占据了2024年全球智能眼镜市场份额的60%以上。此外，百度已发布小度AI眼镜，字节、华为则分别公布了最新智能眼镜相关专利，据传三星也在开发名为Galaxy Glasses的AI眼镜。

当业界对AI的关注焦点已由技术创新转向应用落地，终端便成为连接数字世界与现实世界的桥梁。由此，眼镜这一日常用品开始被AI重新定义，那些原本存在于科幻作品中的全息交互场景离现实越来越近。各大厂商“跑步”入场，“百镜大战”即将到来，玩家们正竭力构筑差异化优势，试图在赛道中抢占先机。

01、技术迭代提速

智能眼镜的场景化应用令人瞩目。

Rokid由此走入大众视野。在2025年2月的杭州市余杭区经济高质量发展大会上，Rokid创始人、CEO祝铭明佩戴了自家产品Rokid Glasses眼镜发表演讲。他无需低头看稿或借助传统提词器，而是利用Rokid Glasses的AR提词功能，将演讲稿直接呈现在眼前。

很快，“演讲稿在眼镜里”的相关话题就在社交媒体上引发热议，并冲上了微博热搜。Rokid官方账号也迅速发布了佩戴Rokid Glasses的第一人称视角视频。

需要说明的是，尽管智能眼镜的提法由来已久，但之前的产品与真正意义上的智能相去甚远。

早期的智能眼镜尝试集成摄像头、传感器、显示屏等电子元件，为用户提供导航、拍照、视频通话等多种服务，但彼时的技术和硬件水平无法真正为用户带来智能体验。比如谷歌在2012年推出的Google Glass系列，售价上千美元，实际上拍摄、通话等功能都无法令用户满意，还涉及隐私问题，2015年就已将针对C端消费者的版本停售。

这一阶段，大部分号称智能眼镜的产品其实以音频功能为主，比如扬声器品牌Bose曾推出智能音频眼镜，主要的功能是播放音乐，强调的是音质上佳。还有华为推出的智能眼镜系列同样以音频功能为主，包括播放音乐、接打电话、智能播报等。

变化源自Meta。

自2021年9月，Meta与眼镜品牌雷朋合作，联名推出初代智能眼镜Ray-Ban Stories。2023年9月，第二代联名产品Ray-Ban Meta上市。到了2024年4月，Meta再次推出新版本的Ray-Ban Meta，搭载了AI功能。

相较于此前以音频为主的智能眼镜，Ray-Ban Meta更像是优化版的Google Glass，从外观上看与一般眼镜没有明显区别，实际却有内置摄像头，能够用触摸或语音控制的方式开启拍摄功能。不少尝试过Ray-Ban Meta的博主，比如目前在B站拥有400万粉丝的UP主“-LKs-”就说，使用眼镜可以随时随地拍摄，且在公众场合中更为低调，不像使用手机或相机拍摄的攻击性。

尽管Ray-Ban Meta拥有AI语音助手，可以进行AI对话，但这显然不是用户日常使用的主要功能。网络上大量的用户评价是，这款眼镜相当于便携相机加蓝牙耳机加大牌眼镜，性价比极高——其售价为299美元起，约合人民币2200元，而雷朋品牌的普通墨镜价格也在这个区间。

国产品牌雷鸟走的同样是以摄像功能为主的性价比路线。2025年1月，雷鸟发布雷鸟V3眼镜，单次视频拍摄时长为9分钟，远高于Ray-Ban Meta的3分钟。而雷鸟V3的定价仅为1799元。

相较之下，Rokid则更进一步，走了AR路线。

早先的VR即虚拟现实技术提供的是沉浸式虚拟环境，依赖于头显设备来构建一个封闭的视觉空间，使用户能够由现实环境进入虚拟世界。然而，这些早期的VR设备通常较为笨重，平均重量在400克以上，其使用场景以游戏为主。

而AR，即增强现实，侧重于由虚到实，将虚拟信息投射到现实世界中。这种技术类似于电影《王牌特工》中的场景，主角戴上特制的眼镜后，能够将其他与会人员的身形投射到眼前的现实会议室里，从而实现虚拟与现实的融合。

前述眼镜提词器的功能即是如此，这更接近于用户对于智能眼镜的期待。

在Rokid Glasses的发布会上，祝铭明公开表示，感知、理解、交互、展现才是AI世界的核心，没有比AR更好的方案。

事实上，Meta也于2024年9月发布了首款AR眼镜原型产品Orion。2025年2月，Meta又推出了AR智能眼镜Aria Gen 2，只不过这款产品主要面向的是学术及商业研究实验室。

02、多方寻求平衡

智能眼镜是侧重AR还是摄像，针对的是两种截然不同的用户需求。

相当一部分用户并不在意AI功能。拥有17.4万粉丝的小红书博主“趣多多大仙”即是一例。该博主使用Ray-Ban Meta的AI语音助手主要是拿来练习英语口语，并没有更为日常化的使用场景。据海克财经了解，还有不少用户的反馈是，Meta眼镜的摄影功能、时尚设计及其轻便性才是自己购买的主要原因。

而AI加AR的模式，技术核心更在于硬件。

以AR眼镜为例，其核心模块主要包括光学显示、传感器、摄像头、计算处理器、存储和音频等部分。据国信证券2025年2月发布的一份研报，在AR整机产品中，计算单元即主控芯片占整机成本的31%；存储部分占15%；感知单元，包括摄像头、传感器和陀螺仪等，则占整机成本的9%；光学显示单元占据了整机成本的43%，是成本结构中最为核心的部分。

也就是说，光学显示单元作为AR整机中成本占比最高的部分，其技术突破与成本控制直接决定了AR产品未来能否实现量产和大规模推广，是行业发展的关键所在。

目前已有的眼镜光学方案包括棱镜、离轴光学、自由曲面、BirdBath、光波导等，Rokid即采用了光波导技术。

光波导是一种利用全反射原理引导光波在透明介质中传输的技术，通过不同折射率材料的界面限制光线传播路径。在AR眼镜中，光波导技术将微型显示屏生成的图像耦合到玻璃基底中，再通过扩瞳技术将光线传递至人眼。

具体来说，光波导镜片边缘设有一个小孔，图像通过小孔进入镜片，并在镜片两面之间不断反射，最终进入人眼形成清晰图像。这种技术不仅可以减少对外界光线的遮挡，还能显著改善佩戴舒适度。更重要的是，使用光波导镜片搭配Micro LED光机，显示组件的重量可以控制在10g以内。除了Rokid Glasses以外，雷鸟X3 Pro、魅族StarV View等也采取了这种光学方案。

但这种解决方案并非全能。

受限于量产难度大、成本高以及色散等技术瓶颈，目前大部分厂商的AR眼镜仅支持单色显示，这意味着设备只能实现简单的提词功能，尚无法呈现复杂的彩色图像。

也就是说，即便是支持屏显，目前的AI眼镜离完整直接显示投射任意画面还有相当的距离。

更强的处理器芯片、更多的摄像头以及其他组件的加入，往往会导致AI眼镜变得更重，从而影响便携性和佩戴舒适度。因此，为了满足人体工学设计的需求，厂商必须在AI眼镜的重量与算力性能之间找到最佳平衡点。

早期设备因佩戴舒适度不足，严重限制了使用场景的拓展。目前，市面上的AI眼镜重量普遍控制在40-50克之间，而普通眼镜的重量仅为20-30克。Ray-Ban Meta的重量约为49g，Rokid Glasses相似，雷鸟V3的重量为39克。虽已接近普通眼镜的轻量化水平，但仍需进一步优化以提升佩戴体验。

续航也是用户的重要需求。毕竟，要想让AI眼镜博得普通眼镜的市场，就必须让AI眼镜和普通眼镜一样，能让用户每天持续佩戴至少10余个小时。这一点，无论是Meta Ray-Ban和Rokid Glasses的4小时续航，还是雷鸟V3标称的7小时续航，与普通眼镜的使用时长都仍有差距。由于续航问题，有的Ray-Ban Meta用户甚至选择一次性购买两副眼镜，以便电量耗尽时替换使用。

03、挑战依旧繁多

对硬件的追求使目前的智能眼镜极易陷入同质化竞争。

智能眼镜的制造，本质上是供应链的竞争。以芯片为例，高通占据主导地位，2024年推出的XR2+ Gen2芯片支持单眼4.3K/90fps分辨率，AI性能是前代XR2 Gen1的8倍。此外，高通还针对AR设备推出AR2 Gen1和AR1 Gen1芯片，Ray-Ban Meta便采用了后者。在CMOS图像传感器领域，索尼IMX681几乎成为行业标配，从Ray-Ban Meta到雷鸟V3，再到李未可View和Rokid Glasses，均采用了这款传感器。

换句话说，如果只考虑摄像头和芯片，智能眼镜厂商更像是在“堆料”，试图将更多、更好的硬件以更低价格塞到眼镜里。

至于玩家们宣称的AI，包括与大模型的结合，也极易“费力不讨好”。

由于AR眼镜主要采集的是图像或语音信息，这使大模型的训练会较单纯文字更为复杂。玩家不仅需要承担后端工程师、算法工程师等人力成本，还需按照token支付大模型的使用费用。这会进一步推高整体训练和运营的支出。

而且，AI眼镜的AI实际使用感受未必有那么智能。

比如号称已集成多项应用的Rokid Glasses，功能包括AI识物、拍照答题、多语种翻译、快速回复、实时导航、转译、闪记以及健康提醒等。然而，部分用户体验后反馈，这些功能的实际响应速度较慢，与手机或电脑等其他终端的使用感受大相径庭。

外观设计也是玩家们需要考虑的问题之一。

从理论上讲，眼镜作为一种高度个性化的穿戴设备，提供多样化的镜框和色彩选择无疑是未来的趋势。现实则是，厂商需要在前期成本与后期市场转化之间找到平衡。因此，大多数厂商在初期阶段倾向于选择市场上最畅销的镜框设计作为AI眼镜的标准配置，这也导致了当前AI眼镜在外观上普遍呈现出“大同小异”的现象。

单论国内市场，AI眼镜的渗透率极低。据调研机构洛图科技数据，2024年中国智能眼镜市场出货量为16.7万副，同比增长44%。可供对比的是，据调研机构IDC数据，2024年中国智能腕戴设备即智能手表、手环的市场出货量为6116万台，同比增长19.3%。

互联网企业、新兴智能硬件厂商以及传统眼镜品牌已纷纷涌入这一新赛道。但目前大多数产品仍停留在尝鲜阶段，更像是极客玩具、简单AI助手或品牌营销噱头，尚未实现软硬件的深度融合与成熟应用。只有真正打磨出满足用户刚需的软硬件系统与生态，彻底解决佩戴体验问题，才有可能在这一新兴品类中率先占据用户心智，让智能眼镜成为日常佩戴的标配。

在AI狂飙、赋能万物的当下，用户对“颠覆”“变革”等营销热词也已产生逆反心理，因为产品实际的智能化体验往往低于他们的预期。AI眼镜的故事拥有足够的想象力，却还需要实际产品来支撑。众多玩家能否坚持到市场爆发的那一天，仍是未知数。