很可惜 T 。T 您现在还不是作者身份，不能自主发稿哦～
如有投稿需求，请把文章发送到邮箱tougao@appcpx.com，一经录用会有专人和您联系
咨询如何成为春羽作者请联系：鸟哥笔记小羽毛（ngbjxym）
来源：古牧聊数据
开局一张图?
今天这篇是个大汇总，因为每逢春秋招就会有很多读者朋友私信问我数据分析太卷了怎么办？也有很多1-2年的数据分析感觉岗位价值太低想跳槽不知道还能干什么？我都会感叹数据方向的求职选择信息gap，所以我把自己知道的整理一下，有偏颇的地方大家就辩证的看。我做个抛砖的，让大家有一个讨论的基础，真理总是越辩越明的嘛～
真的不是只有数据分析，也不是只有带「数据」俩字的才是
有些岗位特别「数据」，是内环：数据分析、数据工程、策略产品、数据产品
有些岗位不太「数据」，是外环：数据运营、经营分析、商业分析
零散的介绍无益于理解，我们可以按照数据的流向来对号入座理解上述各个岗位。有些岗位会横跨多个环节，有些岗位会固守一个环节，但并不会因为跨的多就更好，但确实有个趋势叫「全栈」～稍微解释下不同环节的意思：
「数据获取」比如app埋点，把数据收集上来；
「数据存储」比如数据仓库，简单清洗后入库存放；
「数据管理」比如数据治理，理顺数据之间的关系等；
「数据加工」比如标签生产，将原始数据按应用场景做加工；
「数据分析」比如分析建模，效果评估、专题分析、上线模型；
「数据应用」比如推荐策略，将数据直接自动化应用在终端场景
从大家求职选择岗位的角度看，比较关心的应该是这个岗位门槛要求高不高、面试卷不卷、入职后收入高不高、有没有价值感、上升空间如何。我对应的整理了门槛要求、供需比例、收入水平、价值感受、上升空间5个维度，对下面7个岗位先进行一次整体的量化盘点，然后再具体展开介绍：
ps1：每个维度都是满分5分，分数越高越好。比如供需比例5分表示供小于求，3分表示供需平衡，1分表示供大于求
ps2：分数高低仅限于数据类几个岗位之间比较，不涉及与非数据类其他岗位比较
「一句话介绍」：数据方向需求量最大的技术工种
「日常工作内容」：计算/存储平台的搭建/运维、梳理数据流进行数据建模和数仓搭建、报表或BI平台的设计与实施（含计算逻辑的落地与性能优化）、业务临时或定制需求支持（跑数）
「具象产出内容」：数据平台、数据报表
「岗位优势vs劣势」：优势是需求量大尤其是传统行业数字化转型就有很大缺口、可以钻研技术有一定门槛、收入较高、跟人打交道相对少烦心事儿少；劣势是距离一线业务很远、价值感低、有飞鸟尽良弓藏的风险、容易被甩锅
「适合哪些人」：数据敏感、心细、沉稳有耐心；认可数据价值和带来的成就感（与用户产品看得见摸得到的成就感相差甚远）
「一句话介绍」：供需比例严重失衡的、重要但价值感较低的综合数据工种
「日常工作内容」：数据处理、加工数据表、分析数据、上线数据模型
「具象产出内容」：数据仓库表、数据分析报告、数据看板、线上模型
「岗位优势vs劣势」：优势比如需求量大、工作环境相对简单稳定；劣势不少，比如加班多、思维固化、远离一线业务、发展空间有限、价值难衡量
「适合哪些人」：对数据分析有热爱、逻辑性强、有一定数据专业背景、不那么学究的同学
「其他补充了解」：女生比例挺高的、全栈数分越来越多
「一句话介绍」：本质是懂数据、会分析的toB产品经理，有具象的产品作为产出
「日常工作内容」：沟通需求、写文档、验收测试、汇报
「具象产出内容」：需求文档、数据产品、调研分析报告
「岗位优势vs劣势」：优势比如跟老板接触机会多、产出显性化、距离业务近；劣势比如价值不容易衡量、容易被当成工具
「适合哪些人」：懂数据懂分析甚至懂策略、有逻辑性、同理心较强、想做产品经理的同学
「其他补充了解」：类型很丰富、未来很重要、定位不清晰
「一句话介绍」：衔接算法和产品的桥梁，很多数分转型的好选择，也是产品经理
「日常工作内容」：沟通需求、写文档、分析数据、评估效果
「具象产出内容」：需求文档、调研分析报告、线上策略
「岗位优势vs劣势」：优势比如门槛高、离业务近、价值容易衡量；劣势比如夹在产品与算法之间
「适合哪些人」：懂分析、懂算法、愿意理解业务、有点极客风的同学
「其他补充了解」：细分类型很多样、很烧脑很全能
「一句话介绍」：既可以是运营中的数据分析师，也可以是数据分析能力突出的运营
「日常工作内容」：数据指标体系搭建、数据跟踪计算、效果评估分析、专题分析
「具象产出内容」：指标体系、数据分析报告、数据模型
「岗位优势vs劣势」：优势是身处一线业务对需求理解的更透彻、分析的内容更落地；劣势是可能会陷入琐碎的日常数据提取和报表统计需求中、对技术不会有多少提升
「其他补充了解」：相比数据分析师更落地，但这个岗位并不那么清晰、主流，经常被兼职
「一句话介绍」：复合了财务、业务背景的数据分析，常见于传统行业
「日常工作内容」：开会、统计数据、分析数据、写报告
「具象产出内容」：分析报告
「岗位优势vs劣势」：优势是比较锻炼复合能力、视角更接近老板视角；劣势是大多在传统行业、互联网等新兴行业岗位较少、数据颗粒度较大导致弱化技术占比
「其他补充了解」：更多从企业财务、经营视角分析数据，从分析方法技术上看距离互联网的数据分析师相差较大，数据量级也没那么大，但视角不同更宏观。在互联网公司中，经营分析有时候是商业分析的一个分支方向
「一句话介绍」：大老板的近卫军，相比数据更看重思维方法论
「日常工作内容」：组织大家开会、调研访谈、写汇报材料、分析经营情况、做些战略规划
「具象产出内容」：汇报材料、分析报告、调研报告
「岗位优势vs劣势」：优势是距离大老板很近很近、掌握信息相对全局视野；劣势是容易飘在上面不太落地、发展路径略单一、初级阶段琐事比较多
「其他补充了解」：最佳路径就是空降去某个业务做负责人，从中央军师变地方部队长。在互联网公司中，商业分析有时候会细分成经营分析和战略两个方向。随着各大厂中台化的解体，越来越多商分下放到业务中，会让很多原本期待高屋建瓴高举高打的同学有较多不适应
其实职业选择不仅仅是岗位选择，更多是行业的选择，可以通过下表了解上面介绍过的不同岗位在不同行业的现状
为了便于盘点对比，我按照行业的数字化程度做了简单的3个归档，其中互联网行业整体对数据的应用是最全面深入的、紧接其后的是金融/电信行业、最后是众多传统行业。虽然在传统行业内部不同领域的公司在数字化程度上也有差异，但整体来看“方差”不大
除了行业，在选择岗位的时候也要考虑到它是更多给企业挣钱的还是省钱的。有个人性上的弱点和盲区，就是省钱的没有赚钱的感知高，所以能选挣钱的肯定还是别选省钱的！从这个角度我们模拟上图也做个表格看看
我们上面罗列了那么多信息，综合来说就是希望大家能结合行业情况、岗位要求、自身能力性格等多种因素，给自己在这些格子里找一个最适合的
喜欢很重要，但很多时候大家的喜欢是处于对某个岗位的幻想。比如很多同学对数据分析师都以为是用数据驱动业务，但实际工作中并非如此，该岗位存在感比较低，做决策的还是人。所以选择岗位的时候也可以破除幻想，走进现实
再有就是网上很多对行业的误导性信息，比如现在加入互联网就是49年加入国军？我很难完全认同，因为对我们每个人而言，我们当下就需要一个较好的环境和收入，我们没法用今天换取10年之后的未来，尤其是这个未来还是概率性的。所以抓住每一个当下，在下一次浪潮来临之前即是转换赛道，才是普通人切实可行的操作
我建议大家在遵从自己的喜好以及客观条件基础的同时，多多找对的人请教匹配的问题
okk，希望这篇汇总就可以一劳永逸的解决类似的数据领域岗位选择问题啦～
本文为作者独立观点，不代表鸟哥笔记立场，未经允许不得转载。
《鸟哥笔记版权及免责申明》 如对文章、图片、字体等版权有疑问，请点击 反馈举报
Powered by QINGMOB PTE. LTD. © 2010-2022 上海青墨信息科技有限公司 沪ICP备2021034055号-6
我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求，为完善跟帖评论自律管理，为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围，我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容，同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。
一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规，对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息，主要表现为：
1)反对宪法所确定的基本原则；
2)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一，损害国家荣誉和利益；
3)侮辱、滥用英烈形象，歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉；
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动；
5)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结；
6)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信；
7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序；
10)侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益；
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式，对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容；
2. 不友善：不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为：
1)轻蔑：贬低、轻视他人及其劳动成果；
2)诽谤：捏造、散布虚假事实，损害他人名誉；
3)嘲讽：以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述，以此来激怒他人；
4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
6)谩骂：以不文明的语言对他人进行负面评价；
7)歧视：煽动人群歧视、地域歧视等，针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击；
8)威胁：许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志；
3. 发布垃圾广告信息：以推广曝光为目的，发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容，或进行相关行为。主要表现为：
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式：
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容；
4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息，主要表现为：
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容；
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容；
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想；
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适；
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等；
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时，本网站将依据相关用户违规情节严重程度，对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号，或者滥用多个帐号发布违规内容时，本网站将加重处罚。
三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富，本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的，将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议，可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)