总览如下：

以下一些是总体介绍产品工作的非泛泛之谈，有洞见的书籍：

这是一本十分好的书，我很疑惑为什么一直没出中文版，建议大家看看。

作者是George Berkowski，有多个垂直领域创业经历，也是一个早期比较成功的出行软件Hailo的产品负责人。

书中写了大量他工作中的思考以及Instagram, Whatsapp, Snapchat, Candy Crush, Square, Viber, Clash of Clans, Angry Birds, Uber 和 Flipboard 等国外知名产品的例子。并且他很细致地写了产品在不同阶段应该做什么，区分了以下阶段：百万美金app--千万美金--一亿美金--五亿美金--十亿美金。可以跟着大佬的思路，去体验一遍大佬不同阶段的思考重点。

作者Chris Vander Mey曾任谷歌和亚马逊高级产品经理、现任Facebook产品经理，他总结自己在达特茅斯学院钻研的理论知识和在硅谷头部互联网公司十年的工作经验写成了本书。

主要描述了硅谷顶尖的互联网公司，发布产品的全过程以及怎么打造优秀团队。本书比较薄，但包含了很多完整的方法论，具体步骤等，可以快速了解一些方法论，但看完后是不会用的。建议可以先通读整本书，做点笔记，然后在产品工作中遇到相关板块时候，再去看看书中作者是怎么介绍方法的，来优化自己的工作。

作者是前网易云音乐副总裁王诗沐，这是一本难得的国内一线产品负责人亲自写的书籍。

作者从一线小兵，一步一步走到高管位置，对产品经理进阶过程十分了解，写得很细致。从如何打扎实基础，培养基础素质（创业、求知、联想、善断）到用户研究、需求分析，再到产品基本功（设计能力、数据分析、技术基础）这些产品基本功，到产品定位、思维方式、产品负责人能力等高阶层面，都写得很清晰，附上大量自己对其他产品的研究以及网易云音乐的实例。这些例子绝大部分都是产品经理日常生活中遇到的，很容易代入思考。

阅读这本书建议慢读，尤其举实例的地方，都停下来，先自己思考一下如果我是王诗木，我会怎么办，然后再看诗木自己是怎么想的。毕竟这些例子都很贴近我们自己的生活，这样掩卷思考再对比能很容易感受出自己跟产品大神的差距。

作者Tomer Sharon曾任谷歌搜索高级用户体验研究师，用丰富的实践经验，一步步地指导读者用用户研究的方法回答产品的战略、实施、评估三个关键阶段（1、如何了解需求；2、如何挖掘用户想要什么；3、如何评估初步的产品原型）会出现的问题，并且帮助读者掌握及时有效的用户研究的方法和技巧。是一本很好的给产品经理的工具书。

二、体验和设计

越来越多的产品经理身兼交互设计师的工作，产品经理对体验对设计的理解深度十分重要。以下推荐的书主要是为了建立一定的产品设计原则，更多的设计培养需要多看各类型产品，观千剑而识器。

这本书通过写网页设计各种细节，给你不断灌输“don’t make me think”的概念。这也是我推荐这本书的原因，一定要记住这个书名。好的产品经理要有这个原则概念，从功能设计到推荐策略再到内容运营等，都别让用户去思考。（抖音是佼佼者）

很多产品分析文章中最常见的模型（战略层--范围层--结构层--框架层--表现层），就出自这本书，每一个层次都有十分深入的描述讲解，看完后能初步掌握剖析产品的方法。

这本书也很简短，只要通过例子，记住以下四个原则即可：相关要素的亲密性，对齐，重复，对比。

关于产品经理要不要懂技术是一个争议已久的话题。根据我个人经验和对身边人的观察，产品经理还是懂技术比较好，而且是懂到能自己写中等难度级别代码最好。

所以以下只推荐两本十分基础的书，建议还是自己去学一门编程语言，或者多找身边的开发同学上课，扎实到自己能写代码。

专门为非技术出身的产品经理而作，主要内容围绕产品经理需要了解的互联网基础技术知识展开，涉及客户端、服务器端、数据库及一些数据处理知识。非技术出身的产品经理可以通过这本书快速了解互联网产品涉及的技术领域，然后再另外找书或者找人深入学习每一块。

计算机专业的入门书籍，详细了解计算机的发展，了解数据系统、存储、运算，再到计算机组成、计算机网络，再到操作系统和算法。从事互联网，了解计算机相关全貌还是很重要的，后面工作中也能有个大概的概念，不至于彻底小白。

各种产品推荐书单里面比较缺乏推荐算法，但推荐算法现在已经深入到各种产品的方方面面，建议产品经理要学习推荐算法。

大神项亮写的书，他现在在头条工作。

这本书详细介绍了推荐系统是什么，为什么要做；然后如何去评测一个推荐系统的好坏--离线实验、用户调查、在线实验（头条的一大利器---AB test）；相关评测指标以及计算的公式、评测维度也写得很详细。

然后作者深入写了推荐算法通用模型，如何建模，常用的算法模型、公式应用，均用详细例子去阐述。有点难度，但经过高等教育的人认真看都能看懂，可以说讲推荐算法的书里面最深入浅出、读者友好的了。建议产品经理一定要读读。

增长--留存--商业化，形成产品完美闭环的三大环节。

增长却是之前被很多产品经理所忽略的。可以通过看书先了解增长的一些基本理论，然后通过工作中与负责增长的同学交流，或自己增长实操，了解增长真实的玩法。获客越来越难，产品经理懂得增长十分重要。

该书的作者是肖恩·埃利斯&摩根·布朗，主要讲的就是需求验证后，如何获客、激活、留存、变现和推广的方法。探讨了通过创造性方法、科学的数据分析工具、利用用户行为数据验证并演进，从而用更低费用在短时间吸引数百万用户。

作者岳建雄曾经是搜狐新闻的负责人，现任爱奇艺副总裁。

讲解移动互联网本质、用户增长团队搭建、采购型和分散型流量获取模型下的用户增长方法、数据驱动的用户获取能力、通过产品分析确定用户增长策略、技术如何带动用户获取能力的提升等。虽然很多地方点到为止不是特别深入，但结合了不少国内一线产品工作的经验，值得一看。

产品的工作跟运营是强相关，紧密结合的。产品经理需要对运营也有足够的研究，好的运营书籍不是特别多，主要建议大家多从工作总结以及多看运营实例。运营框架的建立可以看以下两本入门书。

作者黄有璨，三节课创始人。本书介绍了运营工作的划分，运营所具备的思维，运营核心工作方法介绍以及运营的成长路径，看的时候可以配合着三节课的公众号来看，虽然不少分析不够深入略有片面，但一些思考路径值得参考。

分了两本，基础和进阶。基础描述了什么是运营、运营的分类、内容运营、活动运营、用户运营、运营的数据分析。针对内容、活动、用户运营都有较深入的讲述，可以作为运营入门的工具书。

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