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如何让应用快速变现？这是所有出海开发者出海首先需要考虑的问题。不考虑应用外变现业务场景的APP，无论是游戏APP还是应用APP，变现的方式主要也就是广告、内购、订阅这三种模式。
广告是其中门槛最低的变现方式。只要APP有流量，有用户使用就可以实现广告变现。所以，本篇文章将着重介绍出海APP如何进行广告变现。
「工欲善其事，必先利其器」，这个阶段主要是变现前的准备工作。
什么是广告聚合？
Mediation（聚合）的大概定义：Mediation可以聚合多方广告SDK，协调各广告位中的广告请求、展现等逻辑，使得多个SDK可以在一个广告位正常运作起来。
广告聚合的最终目的是为了提升广告请求、展示的效率及eCPM。
Mediaiton（聚合）可以通过两种方式实现：
优点：开发者可自主控制广告请求、展现等逻辑，过程透明，灵活度高。
缺点：聚合SDK技术门槛高，且需要不断实验、更新及优化，需要长期投入时间和精力。
优点：省去人工开发、维护成本，且一样可以实现多方广告SDK在单一平台进行请求、展现，以提升eCPM和填充率。
缺点：整个过程较为黑盒，开发者无法知道其实际请求、展现的逻辑。
综上，建议资金实力雄厚、规模较大的开发者可选择自主开发聚合；新手开发者可考虑从三方入门。
市面上的聚合产品很多，如何选择合适的聚合平台呢？我认为有以下几个参考标准：
1、接入及运营成本
广告SDK是否容易接入？聚合平台操作是否简单易懂？
2、 支持的广告平台及广告类型
聚合支持的广告类型是否能满足需求？支持的三方广告平台是否满足需求？
3、应用内竞价
应用内竞价相比传统瀑布流，减少人力成本以及减少延时等问题发生，是未来广告竞价的发展趋势，具体内容会在下一篇内容提到。所以「是否支持应用内竞价」应当考虑在其中。
4、SDK稳定性及bug
是否有强大的技术团队支撑，能够提供稳定服务？
5、数据中台
是否可视化，可以细分到哪些数据维度，数据的及时性，以及是否能拉取多方数据，精准算出渠道ROI。
6、其它特殊功能
是否支持自动优化？是否支持A/B Test？
曾经做过实验，将同一产品及同一竞价策略配置到不同广告SDK上，最终得到的人均广告展示次数及ARPU是相近的。当然，由于各个广告请求和缓存机制不一样（串行、并行还是混合，缓存数量1条还是2条），会导致过程指标人均请求和展示率不一样。
所以，由于各家广告聚合都有自己的优劣势，最后落实到一个问题，你的产品更在意什么，才能辅佐你的团队更高效进行变现，才是决定使用哪个广告聚合的最终原因。当然，如果对流量变现有很复杂的需求，建议还是自建聚合。
什么是广告变现的关键指标？
直接反映变现收入的指标——IAA-ARPU
单个用户平均广告收入（IAA-ARPU, In-App Advertisement Average Ad Revenue Per User）
单个用户平均广告收入=广告变现收入/活跃用户数
数据来源：广告变现收入来源于Admob、Unity、Ironsource等广告平台。
活跃用户数来源于Firebase、appsflyer等三方统计或自有统计平台。
作用：直观表现产品的广告变现能力，活跃用户数不变，广告ARPU越高，广告收益越高。
人均广告展示次数（AIPU， Average Impression Per Users）
人均广告展示次数=总广告展示数/活跃用户数
数据来源：总广告展示数来源于Admob、Unity、IronSource等广告平台。
活跃用户数来源于Firebase、appsflyer等三方统计或自有统计平台。
作用：用来衡量广告的渗透率情况，判断当前广告位和触发机制是否合理，对用户是否有足够吸引力，是否覆盖到足够的用户。
每千次展示收入 （eCPM， Effective Cost Per Mille）
每千次展示收入（eCPM ）=（广告变现收入/总广告展示数）*1000
数据来源：Admob、Unity、Ironsource等广告平台，但各广告平台对有效展示的定义存在差异，因此eCPM存在差异。
作用：每1000次广告展示可以获得的收入，被业内普遍认为衡量广告变现效果的指标。其中广告展示量级较小会导致eCPM较大，所以前期测试必须保证当日广告展示量到达10000次以上，才能计算eCPM。
AIPU=人均广告请求数*广告填充率*广告展示率。人均广告请求主要受广告位和触发机制影响，其余比较重要的影响指标如下：
填充率=广告平台返回广告的次数/广告请求数
数据来源：Admob、Unity、IronSource等广告平台。
作用：帮助判断流量与广告的匹配度，广告填充率的高低主要受广告主数量影响。
广告展示率=广告展示成功次数/广告平台返回广告的次数
数据来源：Admob、Unity、IronSource等广告平台。其中广告展示次数是用户实际能看到广告的次数，每家广告平台对有效展示的定义不同。
广告场景展示率
广告场景展示率=广告展示成功次数/用户进入广告场景次数
数据来源：广告展示成功次数、用户进入广告场景次数需要在Firebase、appsflyer等三方统计或自有统计平台进行埋点。
建议：主要通过优化广告预加载逻辑，提升广告场景展示率。
渗透率 （Penetration Rate）
渗透率 =产生广告展示的用户数/活跃用户数
数据来源：产生广告展示的用户数及活跃用户数来源于Firebase、appsflyer等三方统计或自有统计平台。
如果渗透率低，则意味着实际观看广告的用户数占总用户数的少数，则意味着广告场景设置不合理，影响整体AIPU。
建议：通过调整当前广告位和触发机制，提高广告渗透率。
新增用户对广告的容忍度比留存用户高，所以转化整体也会提升，如果新增用户占比总活跃用户的10%，这10%的用户当日贡献的广告收入可以到当日广告收益的35%以上。
建议：保持合理的持续的新增用户比例提升，也会带来eCPM一定比例的的提升。
eCPM会随着转化率的降低而降低，同时用户每日看到的前3个广告转化率会相对高，3次以后转化欲望会降低。如果看5次发生的转化是1-2次，看10次转化率依然是1-2次，那么会导致转化率降低从而eCPM降低。
建议：合理控制广告频次，可以带来eCPM升高。
当同品类头部广告主买量力度增加时，所有同品类和类似品类游戏的eCPM会有一定程度的提升。
每年圣诞节、黑五、电商节、万圣节、元旦等节日期间，品牌广告主会加大预算会导致广告出现加大浮动波动，一般来说每年Q4的eCPM平均值为全年最高。
建议：跟踪头部广告主趋势，留意季节及节日变化，把握变现最佳时机。
使用广告聚合的方式接入尽可能多的广告平台，使用瀑布流或者公开竞价的方法让各家广告源充分竞争。广告形式选择，比如banner广告的eCPM远远低于激励视频和插屏广告。
建议：利用广告聚合充分竞价，尽可能选择高价值广告形式，利于eCPM提升。
广告点击率=广告点击次数/广告展示次数
数据来源：Admob、Unity、IronSource等广告平台。
由于多数广告以点击进行出价，所以广告点击率较高，一定程度上会造成eCPM提高。
建议：多使用广告点击率较高的广告形式，比如插屏广告点击率高于Banner，但是注意不能用机器刷点击、诱导用户点击行为，容易被封号。
和聚合SDK同理，如果资金实力雄厚、规模较大的开发者，可以选择自建数据后台；否则就使用三方数据及归因工具。常见的三方数据及归因平台总结如下，建议使用具有归因功能的数据平台，方便后续追踪广告LTV，更好地评估渠道及产品价值。
选择或搭建广告聚合及数据平台以后，下一步是选择接入合适的广告平台。
对于如何选择应当有这样几种考量因素：
一般游戏最常见的三种广告样式：激励视频、插屏和Banner。大部分平台都是支持的，而游戏广告收入的主要组成部分是插屏和激励，因此选择广告平台的时候尽量选择插屏和激励效果较好的广告平台。
比如是否在后台自主设置底价？比如是否有提供API接口，方便后续读取数据？
不同广告平台的在不同国家的表现差异是非常大的，开发者要结合自己流量分布的情况选择合适的平台接入，比如AppLovin在欧美等T1国家是表现较好的广告平台，但在欠发达的T3国家如印度、印尼就是相对比较鸡肋的广告平台。
你选用的广告聚合是否支持该广告平台？同时广告平台是否能提供持续稳定的服务？
美国：Unity Ads /Facebook/Admob/Applovin/Mintegral/IronSource
港澳台：Facebook/Admob/Unity Ads/Pangle/Mintegral
日本&韩国：Admob/Unity Ads/Facebook/Pangle/Mintegral
英国、德国：Unity Ads /Facebook/Admob/Applovin/Mintegral/IronSource
俄罗斯：Unity Ads /Facebook/Admob/Applovin/IronSource
印度、印尼：Facebook/Admob/Mintegral/Applovin/Unity Ads
巴西：Facebook/Unity Ads/Admob/Applovin/IronSource/Mintegral
以上数据来源于：《2020全球手游广告买量投放与变现报告》
这个阶段仍然是变现前的准备工作，该广告平台是否能够适合自己的产品及用户，最终可以在后续变现中通过填充率及eCPM两个指标进行衡量。最理想的广告平台一定是在高价值eCPM的情况下，仍能保持较高填充。
这里如果选择自建广告聚合SDK，那么这里需要考虑广告请求逻辑和缓存数量，决定了聚合对广告的使用效率，和对产品展示需求的响应能力。比如，请求有串行，并行和混合，之前平台为节约服务器成本，多数使用串行（或者控制waterfall的层数），目前有的开始转向混合。比如缓存数量，有1条或者2条。
如果选择使用三方聚合SDK，那么广告请求逻辑和缓存数量是由聚合SDK控制。这里需要重点关注的是广告预加载逻辑。主要包括：
广告缓存逻辑：针对网络情况不好的T3国家，需要前提进行广告缓存，广告缓存时机过早或过晚，均会影响广告展示。具体优化方向可从请求时机、广告缓存数量等方面入手。
重试逻辑：加载不成功后的重试逻辑，需要考虑到游戏性能、网络情况，部分时候频繁进行重试逻辑，容易造成游戏卡死，且被广告平台认定为无效流量。
在这个阶段，变现效率的提升可以用广告场景展示率来评估。广告场景展示率=广告展示成功次数/用户触发广告场景次数，如果广告场景展示率能到达90%以上，那将是较为理想的状态。
来源：AdTiming《常见广告形式与场景入门》
广告形式
来源：AdTiming《常见广告形式与场景入门》
设计建议
来源：AdTiming《常见广告形式与场景入门》
广告形式
在特定界面、时机全屏弹出，用户被动观看的广告形式，在展示一定时间后可由用户主动关闭，广告收益可观。这种广告形式视觉冲击大，支持图片和视频两种类型，视频一般要求强制观看 5 、6秒后方可关闭 。
设计建议
1、不要突然展示广告因为插屏广告是一个强制弹出的动作，它并不是用户主动触发的行为，所以最好是在用户完成某一动作的环节自然插入。比如说一个关卡结束之后，这时候用户看到插屏广告的接受程度会好一点，而不是在玩游戏的过程中，突然弹出来，这样的话用户肯定会非常反感。
2、提前缓存广告视频不要等需要插屏广告时游戏才加载广告，需要在某几个关键点提前加载，避免玩家需要等待一段时间才能播放广告的情况出现。
3、控制广告展示频次和间隔不要在在每次用户操作（包括但不限于点击、滑动等）之后都展示插页式广告，导致用户连续看到两个插屏广告。另外，在插屏广告播放前，我们也可以加一个中间页（如Ads Break），告诉用户马上有一个广告要播放了，提示用户来避免误触。因为插屏广告是突然弹出的，所以它非常容易造成点击。
来源：AdTiming《常见广告形式与场景入门》
广告形式
设计建议
1、广告位入口设计广告位入口应设计在用户经常触及的界面（如游戏失败界面），并且增加漂浮、动画特效或设计像弹框式的广告入口。如果广告位入口比较深，我们需要在最初的入口上添加一些提示标志，或者增加一些动画特效，来增强广告场景的触达率。
2、合理的奖励内容激励视频激励视频是必须要给用户奖励的，并且一定要明确地提示用户具体奖励是什么，而奖励内容应当根据品类型、产品场景去选择，一般建议奖励内容设置为最低内购档位的10%-50%左右或同等价位的奖励，具体的设置情况也需要根据自己产品内购的情况、以及货币消耗量去设置和优化。
3、不要忽视激励视频广告结束后的页面
用户在看完激励视频广告后，可以通过弹窗提醒用户获取了新道具或是金币，增强用户获得感，同时，可在该页面上增加二次观看广告的入口，提醒用户可通过观看激励视频获取其它奖励。目前市面上主要有三种竞价策略：
头部抬高价格，保证高价卖出；中间部分要保证一定填充和展示；底部低价处理。如果eCPM比较高，填充较低，则尝试降低eCPM提升填充；反之亦然。总而言之，找到eCPM和填充率的平衡点，实现价值最大化。
先接入几家常见广告源，每家1层，出价选择系统出价（刚开始数值不重要，只是为了排序），取到7天平均值以后再修改初始数值。中介组中的价格设置只是为了排序，最终出价需要在三方广告源的后台中设置价格，以三方广告源的最终价格为准。
分层不要太密也不要过多：各个之间有一定落差，分层不至于过密，导致广告请求浪费。广告填充低于10%、广告展示量低于1000的层数可以选择合并，因为一个请求到平台告诉你这个请求没有填充，大概要耗到1~2秒。如果有很多层都没有填充，加起来耗时就会很久，这样就会影响广告的一个展示情况。时间频率不能过于频繁：刚开始可以比较频繁，但是最频繁频率不能低于3天（机器需要学习时间）；后面可以延长调整频率，以周为单位修改。
其它：平台之间的分层要交替排序，不交替的话，那意义就不是就不是很大了。需要设置1~3个兜底层，这个不要去设底价，主要是用于去吃尾量。
从展示占比及收入贡献占比较高的层级入手，设置价格与实际价格相差较远；目前某层级填充尚可，继续提升价格，某层级填充较低、需要降价。
ARPU 提升较大，但AIPU下降较多：
ARPU 提升较大，但AIPU提升较多：分情况分析：对banner、插屏、原生广告相对是不好的，而激励视频是相对较好的，最终同样需要综合产品留存和使用时长去考虑，回归到用户LTV上。
如果ARPU略有提高，且AIPU略有提升：
如何进行流量精细化运营，就是按照一定的规则划分很多组，可以是国家、性别、年龄等标签。不同分组下，用户行为和广告平台的表现是有差异的。所以针对这种差异也去实施差异化的waterfall排序，这样可以达到提升广告效果的目的。前提条件是产生了一定量级以后才需要去做流量精细化运营。
这个阶段的评估标准仍然是ARPU，通过找到eCPM和填充率，实现ARPU最大化。
如果完成以上几步，我认为出海APP广告变现阶段基本是完成了；如果认为目前APP各方面指标还算满意，有后续发展的可能。接下来需要进一步提升，需要结合产品和研发一起讨论，如何延长用户使用时长、丰富APP功能，从而为商业化场景创造更多空间。同时，这个阶段，也可以开始考虑由单一广告变现转向广告+内购的混合变现方式。
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3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
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2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
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4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
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