华为带着他的“独立宣言”来了，打破苹果、谷歌操作系统垄断，开启全新的“原生鸿蒙系统”时代。

从内核到应用框架完全自研，彻底实现从追随者、替代者到创造者的跨越，被网友夸赞这才是百分百的“中国制造“和”国产之光”。

“是手机，又不止是手机”。

3月20日下午华为Pura盛典，吊足大家胃口的首款原生鸿蒙新机终于揭开了神秘的面纱。

业界首款阔折叠——华为Pura X。独特16:10比例阔型屏设计，扩展了打游戏、看电影、网上冲浪的使用屏幕。一个手机，N种不同的体验，引得现场掌声连连。

独木难成林，中国人要做自己的国产系统，自然离不开强大的生态伙伴。中国研发中国支持，轮到百度和华为站在了一起，一次国民级手机厂商和搜索的强强联合。

发布会上，作为合作伙伴，百度官宣最新、最智能的搜索体验“百看计划”功能，已在鸿蒙首发。

百度方代表表示，从大模型诞生到现在，百度不断在思考一个核心问题：搜索能否继续成为最懂用户的伙伴？

此次与鸿蒙的合作共创，让其有了清晰的答案：基于大模型重构的百度搜索，让搜索框成为通往智能世界的入口。该计划也被百度内部称之为“百看计划”。

百看，搜索无“中间商”

百度表示，升级后的搜索功能将用户体验放在了首位。“百看不厌”，用户在搜索过程中同时获得高效实用的效果和探索的乐趣，“百看”也由此而得名。

此外，我们了解到，除了百度搜索以外，网盘也在适配鸿蒙系统。

百度方表示，鸿蒙版百度网盘，一直是鸿蒙应用商店的高需应用。在本次发布之前，双方团队达成了合作，鸿蒙版百度网盘针对鸿蒙全场景特性进行了深度适配。

光子星球在第一时间体验了最新的“百看”功能。还是百度熟悉的搜索框，现在搜索有了不一样的感受，最直观的是搜索页面变得清爽干净，搜完后直接就给答案，还能先一步想你所想。

过去按下搜索键，会出现一大堆链接，想要在众多链接中找到答案，无异于“大海捞针”。而现在，利用AI大模型能力首先对全网高质量内容进行梳理提炼，尽可能消除含混不清，做到用户问什么答什么。

比如，我们在搜索框中输入“腾冲必去的三个景点”。升级前的百度搜索根据关键词匹配逻辑，会出现和搜索词相近的标题，但还得点进去才能判断是否是我们所需要的网页。升级后，则没有这种烦恼，AI会直接整合全网攻略给出答案，“热海温泉”“和顺古镇”和“北海湿地”。同时，它可能觉得你还想了解上面三个景点具体的信息，于是以图文、视频的方式来分别呈现。

在“必去的三个景点”问题上可能会存在争议，因人而异，答案不尽相同。所以，我们继续测试了一个实用性和及时性的例子。

在搜索框中我们输入“免费年审营业执照”，这里给AI设了一个小陷阱，因为目前营业执照年审已经取消，改为了免费年度报告制度。结果，AI并没有上当，在首页特别提示“年审”已取消的事实，转而围绕“年报”进行解答。整体看下来很符合我们搜索的步骤，先了解是什么，再想知道具体的申报流程和所需费用。答案呈现详略得当，重点清晰，直接观看视频还能进一步降低了接受信息的门槛。

搜索页面天然具备延展性，能够呈现更多维度的信息，这是其优势所在。虽然图文、视频等信息也能在AI助手应用里以“继续提问”或“深度搜索”来体现，但所能覆盖的内容目前还是十分有限。

在完成重构搜索体验和内容后，百度在重构生态上又迈进了一步。实现的核心是现下大热的数字人智能体，可以将每个智能体视为提供服务的专家。搜索一头连接用户，一头连接智能体专家，通过搜索行为完成了供给和需求匹配。

这不是凭空想象的需求，在AI之前，网上问诊、律师咨询、育儿解惑就已经是普遍的现象。如果去观察市面上的智能体，跟搜索行为其实是割裂的。百看AI搜索的逻辑是从通用搜索、个性化专业解答到辅助决策。

我们在搜索框提问“春分这个节气有什么意义”。答案下方出现了研究国学领域权威的数字人智能体专家。选一个头像点进去，就能和他聊天，进一步提问各种想问的问题，比如“春分怎么养生”，“适合吃哪些时令的蔬菜”，“出现了春困怎么缓解”等等。

重构搜索，百度一盘棋

百度最近的活跃度非常高，围绕“搜索”这条主线开展了一系列动作。

2月17日，百度搜索全量接入DeepSeek-R1满血版。

2月24日，百度APP整合文心大模型和DeepSeek大模型能力，全量上线AI搜索入口，集成“AI搜索”“全网信息提炼”“捏一下AI总结”“数字人智能体”等功能。

时隔四年，百度APP再次更新slogan，从“百度一下 生活更好”改回“百度一下 你就知道”，重回二十年前的原点。

3月16日，百度发布文心大模型4.5，百度搜索作为应用，率先接入最新版本模型。同时，PC网页端、移动端的百度搜索上线了“智能模式”。

就像slogan回到了最初，百度搜索的主线也要回归到“以用户为中心”，以提升用户搜索体验为己任。

要想深入理解百度的用户视角，上线不久的“智能模式“或许是一个可以讨论的案例。

据百度介绍，智能模式下包含深度思考（R1）、快速回答（V3/文心小模型）、极速回答（阿拉丁）和多模态（图创、AI阅读、智能体）几种模型。

AI调用哪种模型主要取决于，问题场景的不同需求：R1对应需要深度推理思考类的需求，文心小模型对应简单、快速搜索类的需求，阿拉丁对应着快速工具查找的需求，多模态则对应着图片、文件、网页理解、智能体调用的需求。

直观和具象化的提问如下：宇树科技王兴兴（极速回答）；宇树科技工作强度（快速回答）；基于JD和我的个人信息，针对宇树科技AI算法工程师岗位优化一份简历内容，并量化指标、突出亮点（深度推理）；基于以上信息生成一份简历@简历优化大师智能体（深度推理）。

这背后源于百度洞察到了，模型能力不是越复杂越好，而是要站在用户角度提供恰如其分的服务。R1固然强大，但却不是万能的，如果在一些简单问题上也要启动推理模式，将会对资源造成浪费。

这好比，把一头大象装进冰箱本来只需三步的事情，现在非要强行拆解成好几步。百度选择接入DeepSeek是为了提供给用户更多的可选项，做到具体问题具体分析，帮用户节省时间，提升搜索体验。

2001年到今天，迈入第24个年头的百度搜索正在经历着脱胎换骨的新变革。

从原来的通用化走向个性化搜索。依托百度搜索海量的用户画像、行为数据和大模型的推理思考能力，通过个性化的意图解构、AI智能总结，帮助用户深度获取与当前主题相关的个性化信息。

从工具化转向内容化。主要解决用户多次跳转网页，浪费时间且低效获取信息的问题。现在百度的内容生态覆盖了搜索溯源库、智能体开发者生态和AIGC创作功能，可以智能总结和组合排列出各种多模态的内容，用户所搜即所得，不用再淹没在链接当中。

从信息获取到任务完成。传统搜索的边界被打破，信息获取维度提升的同时，也延伸到了用户的辅助决策链路。目前，文心智能体平台已经入驻大量的“专家”，利用AI生成技术，为用户提供文本、图片、视频、直播等多种形式的创作能力和消费体验，让搜索不再局限于信息查找，而是向“任务完成”的角色转换。

我们需要什么样的AI搜索？

将视线放到全球，不得不面对的一个现实是，传统搜索引擎的市场份额在下降，新生代的通用型助手和AI搜索玩家是最主要的威胁。

根据GS Statcounter数据，截至2024年4月，谷歌的搜索引擎市场份额已降至 86.99%，成为自2009年以来的最低点。

面对严峻的竞争形势，传统搜索求变势在必行。市面上大讲AI搜索，把更多重点放在了AI能力升级上，其实忽略搜索作为信息价值枢纽的价值。这种失衡在AI助手类应用尤为明显，DeepSeek一夜间逆袭榜单，但并不能真正体现用户的使用价值。

例如，一些AI搜索通过RAG和大模型能力重构了信息价值维度，直接输出结构化的答案给用户，让获取信息的单位成本下降了90%。但当其过渡追求响应速度、上下文窗口时，就容易出现幻觉。当前，大部分的AI搜索中都缺乏了信息溯源和核查机制等服务。在实际使用中，用户还是不可避免地重新打开百度和谷歌。

接入DeepSeek也让一部分AI搜索形成了“懒惰症”。当为了流量和用户，而无差别地向所有用户开放推理功能时，会对算力和服务器资源造成负担。有数据显示，AI搜索的对话式交互使用户平均会话时长从3分钟延长至16分钟。对于一直在探索商业化的创业公司而言，无异于雪上加霜。

在AI搜索陷入流量瓶颈的背景下，传统搜索生态的价值更值得被重视。搜索引擎高频的搜索次数，给AI能力优化带来了持续性的反馈。从搜索次数和频率来看，现在的AI搜索还差了一大截。以百度的智能模式为例，在样本量足够大的情况下，哪些需求属于深度推理，哪些属于短频快的搜索，在后台一目了然。用户反馈也是模型能力优化升级的重要参考指标之一。

AI搜索仍然困在封闭的应用里。报告显示，用户搜索行为呈现出了跨平台特征。在购物决策中，54.4%的用户先用AI工具初筛商品信息，再通过社交平台验证评价，这种行为链暴露出现有AI搜索生态的割裂。接入DeepSeek的百度地图已经开始做新的尝试，在页面输入“推荐长沙最好吃的湘菜馆”等问题，既能在地图上标记地点，还能在下方呈现推荐餐厅的介绍、评价和人均参考。

自大模型诞生以来，谷歌一直试图在技术和广告商业收入中作出平衡，却陷入了“石油诅咒”的困境。

此次，百度率先一步交出了传统搜索的AI化升级方案：模型和搜索能力同步提升，同时以更加开放和灵活生态，来向用户提供多元化的AI搜索解决方案。

AI搜索的分野也在逐渐形成，即走普惠化的大厂和卷高价值的AI创业公司。

百度上来直接宣布大模型开源和搜索功能免费，谷歌最近也把OpenAI高昂的Deep Research打了下来，这一定程度上给AI创业公司造成了压力。在此基础上，OpenAI们就不得不提供更能产生效益的功能服务，采取高端分层的商业化策略，赚钱金字塔尖上的20%利润。

有了百度们的快速行动，AI搜索，在今年的仗变得更难打了。