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来源:接地气的陈老师
你要问做数据分析师最讨厌啥,排行第一的一定是:“SQL Boy!”每天除了提数,就是提数,还是提数,无穷无尽的提数。而且6点下班,5点55分一个电话响起,还是叫你取数,而且强调:“急!在线等!老板要!!!”等你加班跑完数给他,他又来一句:诶呀,咋和我想象的不一样,你再取另一个数来参照下……”
是不是恨不得顺着电话线过去砍了丫的……
注意!取数是数据分析师基础工作,本身无可厚非。让人讨厌的不是取数,而是没头没脑,无穷无尽地取数。这样工作效率很低,经常因为业务随性要求而加班/返工,而且对个人能力成长也没啥帮助,想跳槽也没有拿得出手的经验,咋办?
职场三原则:忍、狠、滚。估计大家平时多多少少都在忍,今天不聊忍。我们集中讨论下,怎么狠,怎么滚。
注意!SQL Boy问题真正根源,来自于:没规矩。大家都认为只要上下嘴皮子一磕,一个数据就冒出来了。可实际上并非如此:
一个工作流程,需要好几个数据指标做监控
一个业务问题,需要好几个方面数据论证
每一个数据得有清晰的口径、计算规则
数据之间逻辑要清晰,才能组合说明问题
正因此,零散的取数越多,数据口径就越乱,就越没法说清楚问题。而业务方看不清问题,就越倾向于取更多的数,倾向于抱怨数据分析师没本事。这就是恶性循环的开始。因此,如果想狠的话,就得:把规矩立起来。满足业务部门的需求,而非口头要求。这才是长治久安的办法。
第一步:清晰取数用途
1、这个数据用于哪个业务?
2、这个业务是否是新业务?
3、如是新业务,数据采集情况如何?
4、如是老业务,是否已有报表?
5、本次数据和老报表关系是啥?
6、本次数据是否需要长期使用?
7、看到数据变化,是否有行动计划?
这就是我们常说的“取数七问”。虽然看着很多,但实际上口头讲述1分钟完全可以讲完(如下图)因此不要怕沟通,开头讲不清,后边下手更麻烦。
第二步:取数需求排序
建立排序规则是很重要的。要让业务方清楚:跑数也是有人力、时间成本的。既然有成本,就有长幼尊卑,先来后到。这样能合理地安排工作,并且能转移一些矛盾,“给老板的当然优先级高,你自己想看一看你就等着,或者你找你老板协调下,让他老人家等……”
排序的时候,原则上:
1、提前3天提的优先排,当天提的靠后
2、老板签字、转发、@的优先排,小兵的靠后
3、需求清晰的优先排,需求不清楚的靠后
4、现有报表能大部分支持的,指引他看报表
5、涉及全新业务,重大活动的,单列,试着开一个项目来做
6、涉及现有报表缺数的,完成后提需求优化现有报表
通过需求排序分流,能有效抑制业务方随意口嗨,把规矩立起来。而且真正有需求的重点工作,可以重点支持,不要事事都临时跑数。
第三步:需求管理与人力调度
有了需求排序分流以后,可以建立需求清单并且公示。把数据小组内几个人分分工,每人对一两个部门固定服务。这样不但能更深入了解业务,建立关系,而且可以让对应业务方自己清楚自己有多少需求在跑,让对方内部多做协调。遇到等级高的重大项目,可以直接“闭门谢客”,把零散的需求都挡掉,全组人集中精力干大事。
有了这三步,规矩基本上就立起来了,后边还能源源不断地从临时取数里演化出专题分析、数据产品开发等需求,越做越好。
当然,这么干也有前提,就是公司氛围允许,数据团队的领导有志气。有很多公司就是不尊重数据,觉得数据就是张口就来。有的数据团队领导就是靠卖下属上位,天天PUA:“这是对你的锻炼”“你写sql同时也能做洞察呀”“你能力提高了就不会这么想了”,那就没办法了。直接进入下一环节:怎么滚。
SQL Boy想跳槽的话,最大的瓶颈是:没有好的项目经验。遇到面试官问分析思路,或者“你取的数有啥价值”,就不知道咋回答了。
大家首先要有信心,不是所有的数据岗位都要求很高的“业务价值”“分析思路”的。数据岗位可以分成支撑型和业务型,支撑型岗位就是对业务接需求,输出报表/报告/看板。
业务型的,一般会在招聘要求里明确指出,对某一类型业务很熟悉,常见的比如:“用户增长/渠道诊断/B端商户/营销活动”之类。如果自己的业务理解稍弱,选岗位的时候选支撑型岗位即可,能减少很多麻烦。同时进入一个流程更正规,数据团队更大的公司,对自己的长期发展也有好处。
其次,包装自身的项目经验,也没那么麻烦。作为SQL Boy有一个优势,就是能接触到数据库,这个比只做Excel的表哥表姐强了很多。能接触到数据库,就能自己组织数据,开展分析,积累经验。因此能接触到什么类型数据才是关键。
一般来说:
1、交易数据是核心,能接触到交易数据,商品进销存,销售走势这些分析都能自己做,并且这些分析适用面很广,基本上每个公司都需要。
2、用户/渠道数据是加持,只要公司有用户ID,有用户行为,就能做整套AARRR指标和相应的用户分析,只要公司有线下门店/线上投放,就能做整套店铺分析/漏斗分析,这些分析的适用性也很广。
3、其他数据是辅助,诸如客服、售后、物流、仓库、生产等数据,如果面试的是特定岗位(比如客服分析、供应链分析)就能起到一定作用。其他情况下帮助比较少,只能证明自己掌握了取数/做看板的能力。
因此,平时抽时间盘点下自己做的数据都是啥类型的,再找相应的数/文章,学习分析方法,进步会快得多。
而且,数据的使用是有固定方法组合的。
有数据报表,就能基于数据报表做业务走势监控
有了业务走势监控,结合业务动作,就能做初步的诊断分析
多个渠道/产品之间可以做分层,做对比分析,总结特点
有用户数据就能做用户分层,做各层级行为分析
这些都是基于数据报表,加上分析方法做出的延伸,可以在工作之余提升自己的认识,为跳槽准备好材料。
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2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
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