当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展。新一代人工智能已成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。数据要素作为数字经济深化发展的核心引擎，已快速融入生产等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。在此背景下，加快数智化转型，实现数据驱动、智能运营已经成为中国企业高质量发展的“必修课”。

8月19日，用友在上海主办“2023全球商业创新大会”。经过多年的发展，全球商业创新大会已成为中国企业服务产业最具影响力的交流与实践平台，被业界视为行业发展风向标。

“2023全球商业创新大会”大会以“数据驱动、智能运营”为主题，汇聚学术权威、商业精英、领先企业代表等各界大咖，深入探讨数据服务、智能化等时代议题，以期给对数智化转型感到迷茫、困惑的中国企业带来实质性帮助和新的启发。

用友简要梳理与会专家、企业家代表的独家观点与见解，以飨读者。

王文京

“数智化123”：

企业数智化三大步骤

在会上，用友网络董事长兼CEO王文京发表题为《数据驱动 智能运营》的精彩分享。

王文京指出，以ChatGPT为代表的大模型在全球掀起热潮，标志着AI进入普及应用时代。全面数智商业创新时代，随之到来。新时期，企业高质量发展的核心路径之一，就是要推进数智化转型，成为数智企业。

数据驱动和智能运营是数智企业的重要特征。其中，数据驱动在企业服务上主要包括两种形态：DaaS（数据作为服务）和dSaaS（数据应用服务），可以为企业提供展现级（如报表报告）、分析级（如经营分析）、控制级（如风险预警）、决策级（如智能定价）和创新级（如产品优化）的五级全面数据服务。而智能运营在企业服务上有4个主要方向，包括智能化的业务运营（包括基于AI的流程挖掘和再造）、自然化的人机交互（从图形界面交互到自然语言交互）、智慧化的知识生成（知识便捷赋能组织与生态）和语义化的应用生成（从云原生到AI原生）等。

考虑到数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的长期过程，王文京创新提出“数智化123”的概念，明确了企业数智化的三大步骤和发展路径：

“数智化1”是要推进 “云化连接”，实现业务的云化部署、网络连接和实时感知；

“数智化2”是要推进“数据驱动”，实现数据治理、数据中台和数据应用服务；

“数智化3”是要推进“智能运营”，实现业务运营智能化、自然化人机交互和知识与应用生成。

“数智化123”是用友服务众多领先企业数智化的经验总结，是指导企业更简单便捷地实现数智化全过程的重要方法和指南。

针对全面数智商业时代企业的需求，用友BIP3最新版全面升级数据服务和智能服务，包括3项技术新突破（含业界首个企业服务大模型-YonGPT）、2项应用架构新发展、99个新增服务、1056个新增ISV伙伴的应用服务。同时，基于用友BIP，用友面向全球企业推出用友BIP|商业网络，并针对大型企业发布Fast by BIP和Deep On BIP等创新服务模式，加速企业全面数智商业创新。

此外，为助力中国企业高质量出海，用友升级全球化战略，设立全球远程交付中心、让交付服务从地区部署模式走向全球集中共享模式，还面向全球企业推出新品——用友BIP|商业网络。

截至目前，已有3.96万家大中型企业选择用友BIP推进数智商业创新。未来，用友将继续通过普及用友BIP，服务中国和全球企业的数智化，引领企业走向数据驱动、智能运营的新阶段，让数智化在更多的企业成功。

宁高宁

数智化：

中国企业下一个跨越式发展机会

十三届全国政协常委、中国中化原党组书记、董事长宁高宁以《数智企业，一流企业》为题，进行分享。

宁高宁在山东大学、美国匹兹堡大学分别获得经济学学士学位和工商管理学硕士学位，执掌过华润、中粮、蒙牛、中国中化四家世界五百强企业，还曾获中国经济年度人物等荣誉。

在宁高宁看来，没有世界一流的企业就没有世界一流的国家，中国式现代化的实现，离不开世界一流企业的建设。

过去几十年，中国不断学习，引进西方的发展成果，实现了跨越式发展，使得跨越式发展成为中国发展最显著的特点，也是最让西方惊讶的特点。宁高宁指出，中国企业下一个跨越式发展的机会是数智化。中国企业无需再经历长时间的摸索，甚至走弯路，而是可以直接跨越到通过数智技术来提升管理水平。

他进一步解释，对企业而言，真正的数智化不应仅仅是作为解决眼前一个局部问题的工具，而应作为一个智慧系统革命性的升级，是对管理理念、战略思想、管理运营规划、企业组织、研发创新、决策执行等等解决方案的凝练和有机结合，这个数字镜像体系会不断产生新智慧，就像一个生命体。全面的数智化，将来会在高水平上重塑一家企业。

对中国企业来说，用更体系化、更具管理智慧的软件来提升管理水平，是非常有必要的。使用这样的软件，企业的战略会得到数据的支撑，企业的组织架构会更加科学合理，产业链的所有成员都会得到发展，甚至我们通常认为的标准难以界定的领域，比如对人的评价、考核，也会得到更综合、更全面、更智慧的答案。企业管理会实现全面升级和跨越。目前，中国企业面临这个机会。

虽然自从电脑发明出来并辅助企业管理以来，西方的全球化公司在管理软件上占据优势，处于领先地位，但宁高宁相信，结合大数据、人工智能、BIP等，再加上充分发挥人的积极能动性，一定会助力中国企业以跨越式的方式，成为世界一流企业。

方洪波

10年数字化后，

美的做生意已无需动用自有资金

经过55年发展，美的集团已经成长为业务覆盖200多个国家和地区、年营业总收入达到3400多亿元的全球化科技集团，并且已连续八年入选《财富》世界500强。

美的集团的成功，离不开数字化战略的贡献。

美的集团董事长兼总裁方洪波以《数字美的》为题，分享美的数字化十年历程。

方洪波揭露，美的真正意义上开始投入数字化是在2012年。自那之后的10年，美的在数字化上投了100多亿人民币，今年仍要继续投入接近30亿人民币。

数字化给美的带来了三个方面的好处：

一、业务方法跟过去彻底不同了；

二、商业模式变了。过去是卖单个产品，数字化之后，卖的是集成式的解决方案；

三、工作方法变了，美的所有员工、上下游合作伙伴的工作方法都变了。

如果要对美的的数字化成效进行定量分析的话，除去收入、利润、资金等指标，最重要的指标是美的的现金周期的大幅改善。方洪波介绍，2012年，美的的现金周期是26天，到了去年，这一数字变成了-2.5天。-2.5天，意味着美的每年做3000多亿元规模的生意，无需动用自有资金，用的全是社会的资金。不仅如此，美的的资金，还可以在银行存放2.5天。“这个过程指标就是数字化转型带来的非常好的成效。”

何积丰

企业大模型的建设难度，

远比通用大模型高得多

今年，随着ChatGPT在全球掀起热潮，AI大语言模型再次成为社会各界关注的焦点。包括传统科技巨头、AI创业公司、顶尖科研团队在内企业或团队，纷纷公开自身在大模型领域的布局。

任何一项颠覆性技术，从0到1的原创性基础研发固然无比重要，但要想产生颠覆性效果，也都离不开有效的落地应用。随着客户越发关注大模型的落地应用，国内大模型厂商纷纷转向垂直大模型。在此背景下，用友推出的业界首个企业服务大模型-YonGPT，受到了广泛关注。

中国科学院院士 、著名计算机软件科学家何积丰发表演讲——《数智经济拥抱AI大模型》，并指出企业大模型的建设难度，远比通用大模型高得多。

在何积丰看来，企业大模型和通用大模型不是对立的关系，企业大模型是基于通用大模型的基础训练而来。企业大模型更关注产业厚度，生成的内容更符合产业垂类场景的需求，更有针对性。通用大模型考验的是算力、算法积累，企业大模型更考验业务场景的触达与理解，以及对产业数据的积淀与运用。同时，企业大模型的训练也不能只用产业数据，仍需要使用大量通用数据，来提供常识性知识。企业大模型除了需要源源不断供给的高质量产业数据，还需要了解行业Know-How，即对产业拥有特有的知识，对理解力要求也更高。

何积丰强调，大模型价值的实现一定是在真实的企业场景中，只有深入企业、解决实际问题的大模型，才具备价值。而大模型的价值主要体现在四个方面：

数据分析：实时掌握企业经营和财务数据的分析，并进行趋势预测等；

决策支持：帮助企业从数据中挖掘有价值的信息，从而制定相应的计划，降低风险，提高决策的准确性；

提高效率：大模型非常强的语义处理技术帮助企业更好地理解用户的意图和需求，提升服务体验；

产品的研发与创新：通过训练大模型，企业可以按客户的历史行为和偏好，推荐最相关的产品；另外大模型也可以用于产品的智能生成和创意生成。

肖家祥

数智化转型，

助传统制造企业迈向世界一流

新疆天山水泥股份有限公司（简称“新天山水泥”）是中国建材集团旗下8个水泥板块公司重组而成专业化公司。目前，新天山水泥已成长为全球产能规模和销售规模均最大的水泥企业，下属法人单位多达540家，整个工厂数量将近800家，水泥产能是5.2亿吨，商混产能是4.7亿方，骨料产能接近2亿吨。中国建材集团是全球最大的材料产业投资集团。

在演讲《数智化转型 传统企业如何破局》中，新天山水泥党委书记、副董事长肖家祥指出，中国建材水泥业务重组整合的成功，得益于管理的信息化，得益于与用友这14年的合作。

为实现管理的数智化，新天山水泥建立了业财一体化平台和生产信息化平台。其中在业财一体化上，新天山水泥选定用友作为战略合作伙伴。

下一步新天山水泥会跟用友集团一起致力于解决传统制造业、水泥商混骨料行业的业财一体化，在业财一体化的基础上实现管理一体化。

肖家祥深信，传统制造企业沿着数字化、智能化转型的道路，坚定地走下去，一定会成为世界一流企业，输出标准、输出管理且盈利能力、创新能力一流的世界企业。

侯孝海

数智化是增强核心竞争力的重要途径

华润啤酒董事会主席侯孝海以《新世界的探索》为题发表精彩演讲。他指出，数智化是新世界企业发展的重要途径，也是新世界里各个行业或产业推动高质量发展、迭代升级的核心竞争能力之一。

2020年疫情爆发，啤酒消费受到抑制，公司管理团队为应对不确定性、拥抱不确定性，提出了“新世界”理念。“新世界”是华润啤酒推动变革最重要的世界观，及最重要的指导方向和思维认知。

新世界有三个突出的标志：

第一，发展模式发生了重要改变。过去主要强调内循环+外循环，现在是内循环为主、外循环为辅。企业在成长和战略布局过程中，需要做出不一样的选择。

第二，从规模到质量的发展。过去企业以规模发展为主，雪花啤酒靠并购、整合成就了今天的华润啤酒，在规模时代迅速成为了第一，而如今，企业发展模要的是质。

第三，消费新动力来自于消费升级和年轻人。没有年轻人、不抓消费升级的消费品牌，遇到了很大的困难。同时，消费还有新的趋势，新的人群在不断细分化、个性化，产品和服务在不断升级，消费场景、产品品质和品牌的价值都发生了很大改变，所以消费的模式、动力和趋势都和过去截然不同了。

在新世界当中，数智化是企业重要的发展方向，也是任何一个行业和产业推动高质量发展、迭代升级、增强核心竞争力的重要途径之一。华润啤酒一直在新世界里探索，也希望通过数智化的发展能够让公司未来有更多的成长空间。

潘卫东

大模型与金融知识结合，

有望激发金融创新活力

时任上海浦东发展银行党委副书记、副董事长、行长潘卫东以《AI飞轮-驱动智慧金融谱新篇》为题，分享了其对AI赋能金融行业发展等问题的思考。

潘卫东在浦发银行任职多年，2019年12月升任行长，2023年9月7日因工作调动原因离开浦发银行。据媒体报道，潘卫东的下一站是上海联合产权交易所，他将担任该交易所副董事长。

在演讲中，潘卫东指出，以往的人工智能基本上都是在专业领域，边界清晰、定义明确，是单一任务型，而通用大模型的出现让AI解决多种任务、复杂任务成为可能。通过对人类知识传承和应用方式的重构，AI奠定了从“单点感知”向“全面认知”智能跃升的基础，必将成为数字经济的智慧大脑。

潘卫东认为，将大模型与金融行业知识相结合，有望突破传统AI应用的瓶颈，激发金融服务创新的活力。

首先，在优化服务体验方面，基于大模型在金融垂直领域的成长，结合生成式AI技术，银行能大幅加快智能客服的训练效率，拓展专业认知，支持图像、视频等多模态交互，准确识别客户情绪与需求，有效提供个性化金融服务，提升客户服务的亲切感和满意度。

其次，在提升运营效能方面，在网点员工日常工作中，存在制度规范检索难、复杂业务办理难、专业术语解释难等痛点，银行通过摘要生成、信息提取等大模型能力，让大量“静态”制度、规范转化为场景化服务的“活”指引，提升员工专业知识与沟通能力，打造高质量的服务。

第三，在增强决策智能领域，大模型经过行业知识的训练与精调，能更高效地从海量数据中洞察关键因子，优化决策模型，完善业务策略。比如彭博（Bloomberg）基于大量的市场数据，为企业客户提供市场量化分析与预测。

可见，AI正从“工具”转变成每个人的“智能伙伴”或“助手”，“人机协同、双智融合”（人类智慧与机器智能融合），实现生产方式的变革，促进生产力指数级增长和商业模式的创新。

潘思如

创新的数智化平台，

能强化企业经营韧性

华新丽华股份有限公司成立于1966年，总部位于中国台北。历经半个多世纪的发展，华新丽华已发展成为电线电缆、不锈钢、金属材料等基础材料领域的全球化集团，2022年营收达到940亿人民币，全球员工总量超过7万。

在题为《华砺攻坚 数智转型》的主旨演讲中，华新丽华资讯长潘思如表示，当前，华新丽华的经营环境已不同于过去。人口结构变化（少子化、高龄化）、社会责任承担（环境保护、诚信经营）、经营环境变化（信息互联、跨业态结合）等课题给企业的永续经营带来了新的挑战。因此，华新丽华需要加速数智化转型，建设智能工厂，加强数据应用与数据治理，为各产业经营策略提供支撑。

对于数智化转型，华新丽华的目标是推进作业规范与数据标准化，实现多元化经营、多点多业态资料收集与融合，并建设前瞻性系统架构与执行规划。

由于用友认同与重视华新丽华的策略方向，并且具备各领域、各作业流程的完整的系统解决方案，以及云端化、平台化、一体化系统应用架构，最终华新丽华选择与用友合作，推进数智化转型。

对于数智化转型的成效，潘思如表示，透过创新的数智化平台，不断地提升数据应用与信息洞见力，能强化企业的经营韧性。