我们经常说私域运营的核心是用户运营，根据二八法则，20%的超级用户贡献企业80%的利润，所以根据用户价值贡献，企业要针对性运营。

然而在实际私域运营中，我们不仅要找出贡献价值不同的用户，还可以从兴趣、渠道、地域等多个维度切入，帮助企业更好地制定运营策略，优化产品和服务质量，从而提升转化率。

实现这一切策略的基础就是做好用户调研，下面就具体展开如何做好调研的方法。

01 明确调研目的

在做用户调研之前，要先明确目的，通常是为了解决某项需求或问题。在私域场景中常见的目的有3种：

1、基础建设：为私域各项发展提供基础

比如在私域运营搭建初期，用户画像必不可少，是做IP、内容、活动、会员等私域运营方案的前置因素之一，需要通过基础的用户调研来进行用户画像的分析。

2、指标波动：分析数据“异常”的原因，及时调整

例如或是某次私域内的活动大促，转化率、留存率等数据都明显降低，为了找出问题原因，就可以选择用户调研的方式快速了解并调整。

3、评估决策：提供重要决策依据

例如品牌想针对会员运营推出「付费会员」，需要设定付费会员的价格和权益。需要了解用户的平均贡献金额、高价值贡献用户数量及用户付费意愿度等数据，就需要通过调研获取相关数据，提供决策支持。

因此，我们可以看到用户调研在私域中所能提供的应用价值有几点：

1）确定目标用户群体：通过调研可以筛选自己的目标用户，为其提供更加精准的产品和服务，提高ROI；

2）开发/改善产品：私域离用户更近，可以接收更真实的用户“心声”，更高效地帮助品牌改善自身产品的不足；

3） 提升用户忠诚度：通过用户调研结果，进行分层运营，有利于创造互动和提升体验，从而提升用户忠诚度；

4）开拓市场：通过了解用户需求和痛点，企业可以针对不同的用户群体开发更加精准的营销策略，提高产品或服务的市场占有率。

所以，准备做私域或正在做私域的企业，不妨思考一下自己有没有认真做过一次用户调研，真正了解自己的用户。

02 用户调研常见的4个方法

明确调研目的之后，接下来就是明确具体的调研方式了，下面列举4个常见的用户调研方法。

1、访谈法

通过访谈是一种深入了解用户需求和反馈的方法，可以通过面对面、电话、视频等方式进行。因为访谈的形式会占用大量的时间和成本，通常需要筛选高价值或有代表的用户进行访谈。

步骤及建议：

1）明确调研目的：在开始调研访谈之前，需要明确调研目的、受访对象和调研范围等信息，以便更有针对性地进行访谈。

2）制定访谈计划：在访谈之前，需要制定访谈计划，包括访谈问题和流程等。访谈问题需要设计成开放性的，以便深入了解用户的需求和反馈。

3）进行访谈：在访谈过程中，需要与受访者建立良好的沟通和信任关系，让受访者愿意分享他们的真实想法和反馈。需要注意的是，访谈过程中需要尊重受访者的意见和隐私。

4）记录整理访谈内容：在访谈过程中需要记录访谈内容，在访谈结束后，需要对访谈内容进行整理和分析，总结有用的结论和建议。

访谈法可以深入了解用户的需求和反馈，具有高度针对性，可以更好地帮助企业设计更符合用户需求的产品。但是成本较高，样本容量有限，可能无法代表整个用户群体的需求和反馈。

2、问卷调查法

问卷调研是目前最为普遍的用户调研方法，通过设计一系列问题，向目标受众发放调查问卷，以获取他们的反馈意见和意愿，为私域运营、产品设计等决策提供支持。

步骤及建议：

1）明确研究目的：在开始设计问卷之前，需要明确调研目的、调研对象和调研范围等信息，以便更有针对性地设计问卷。

2）确定问卷类型：问卷类型包括开放式和封闭式两种形式。开放式问题更加自由，但是分析结果会比较困难。

3）设计问题：问题设计需要注意问题的清晰度、准确性和可操作性。尽可能避免双重否定、模糊不清的问题或者带有个人意见的问题。

4）测试问卷：在正式发布之前，可以先进行小规模的测试，以评估问卷的有效性和用户体验。

5）执行问卷调研：在正式发布问卷之前，需要确定受众群体、问卷分发渠道和问卷截止时间等重要信息。

6）分析结果：对于收集到的数据，需要进行分析和解读，以得出有效结论并提出建议。

问卷调查法的优势就在于覆盖面广，可以节约时间和成本。但缺点也很明显，样本会存在偏差，数据的真实性也会存在问题，样本量较大的问卷通常需要进行数据清洗。

3、竞品分析法

竞品分析法是一种通过调研市场，对竞争对手产品进行分析，了解其特点、价格、市场占有率等信息，帮助确定产品的市场定位和策略，或是分析对比自己的产品在市场上的竞争优势和劣势。

步骤及建议：

1）确定竞品范围：首先需确定竞品范围，包括直接竞争对手和间接竞争对手。

2）收集竞品信息：需要收集竞品的市场、品牌、功能、定价、用户体验等方面的信息

3）比较和分析：在收集竞品信息后，需要进行竞品之间的比较和分析。可以使用SWOT分析、BCG矩阵、五力模型等工具，评估竞品的强弱和市场竞争情况。

4）了解用户需求：通过竞品分析可以了解用户对产品或服务的需求和期望。可以通过收集用户反馈、调研等方式，了解用户对竞品的满意度和不满意度，从而优化自己的产品或服务。

5）提出建议：根据竞品分析结果，可以提出相应的改进和优化建议。比如针对竞品的弱点，优化自己的产品或服务，增强市场竞争力。

竞品分析法可以帮助企业自身了解目标市场的整体情况，有助于制定更加精准的营销策略。但却缺乏自身用户认知，不适用于创新产品。

4、历史数据分析法

历史数据分析法是一种通过对历史用户数据进行分析，了解用户的行为、偏好、需求等。提取有效信息，找到自己想要调研的结果。

步骤及建议：

1）明确分析目的：首先需要明确分析目的，包括了解用户的需求、行为和趋势等。

2）收集数据：需要收集大量的用户历史数据，包括用户行为、购买记录、搜索记录、使用记录等。数据的来源可以包括企业内部的数据仓库、CRM系统等

3）整理和清洗数据：在收集数据后，需要对数据进行整理和清洗，包括去除重复数据、处理缺失数据、剔除异常数据等。

4）进行数据分析：在整理和清洗数据后，需要运用各种数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习等，对数据进行分析和挖掘。可以根据分析目的，选取适合的数据分析方法。

5）得出结论和建议：根据数据分析结果，可以得出有关用户需求、行为和趋势的结论，并提出相应的改进和优化建议。

相对其他研究方法，历史数据分析方法可以节省大量的成本和时间。但是会有局限性，历史数据可能无法涵盖最新的市场趋势。

03 调研维度参考

用户调研可以从多个维度进行参考，以获取全面的用户信息。下面是一些常用的维度参考：

1、人口统计学维度：调研人口统计学信息，如年龄、性别、教育水平、收入等，以了解不同用户群体的需求和特点。

2、行为模式维度：调研用户的行为模式，如购买频率、购买渠道、使用时间、使用场景等，以获取对产品或服务的反馈和建议。

3、情感维度：调研用户的情感需求和偏好，如情感联想、情感体验、情感满意度等，以了解用户对产品或服务的情感认知。

4、意见和建议维度：通过收集用户的意见和建议，了解用户对产品或服务的改进和优化建议，以满足用户的需求。

5、 竞争对手维度：调研竞争对手的产品或服务，了解其优势和劣势，以便自身产品或服务的优化和升级。

不同行业的维度参考也有所不同，例如：

零售业：人口统计学维度、消费行为维度、品牌偏好维度、购买意愿维度。

餐饮业：人口统计学维度、就餐环境维度、菜品口味维度、服务态度维度。

金融业：人口统计学维度、投资偏好维度、金融知识维度、金融产品满意度维度。

健康保健业：人口统计学维度、健康状况维度、就医经历维度、健康服务需求维度。

教育培训业：人口统计学维度、学习需求维度、学习方式偏好维度、教学体验维度。

用户调研的维度参考应该结合具体行业和产品或服务的特点，以获取更为准确和全面的用户信息。

04 数据分析及报告输出

完成调研后，数据分析和报告输出是非常关键的一步，以下是一般的数据分析和报告输出流程：

1、数据清洗和整理

在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗和整理。这包括去除重复数据，处理缺失值，纠正异常值等。

同时需要将数据整理成适合分析的格式，如将文字回答转换为数字或分类数据。

2、数据分析

根据调研的目的和问题，选择合适的数据分析方法。常用的数据分析方法包括描述性统计分析、因子分析、回归分析等。

通过对数据的分析，可以得出结论和解释数据背后的趋势和关系。

3、数据可视化

根据数据分析的结果，编写报告并进行展示。可以通过图表、表格等形式展示数据分析的结果，同时需要对分析结果进行解释和说明。

报告的内容应该具体、清晰、简洁，并包含对结果的结论和建议。

4、推广应用

数据分析的结果可以用于制定业务策略、调整产品定位、优化运营等。因此，在报告输出之后，需要针对分析结果提出具体的行动建议，以推动调研结果的应用和推广。

需要注意的是，数据分析和报告输出是一个持续的过程，需要不断地根据实际情况进行调整和改进。同时，在进行数据分析和报告输出之前，需要保证数据的质量和可靠性，以避免结果的误导性和失真性。

以上就是今天分享的内容。

总结来说，用户调研报告的重要性不在于简单地记录调研问题和答案，而在于从这些问题和答案中找到解决问题的思路和灵感。

虽然用户调研看起来很简单，但要真正做好，需要花费一番功夫，以深入了解用户的心理需求和期望，才能更好地满足用户需求。