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火爆全网的ChatGPT好像越来越强大了，打工人用它写周报、学生找它写论文、程序员用它写代码...但优化师呢？好像并没有从中分到一杯羹，还在吭哧吭哧的建计划、测商品、测定向...
BUT！前段时间我发现了一个“广告投放神器”，用起来感觉像ChatGPT一样：智能、省力、提效。
我们公司是做快消品的，投广告的核心目的是为商品找到合适的用户，提高销量。
在这个诉求下，我们希望广告平台能精准的找到对商品感兴趣的人，而销量、ROI就是核心衡量指标。
最近我发现，腾讯广告的ROI越来越高，但实际上产品价格、活动力度都没有很大的变化，甚至我每周找设计做图的数量也基本稳定。
在完成自己的总结复盘之后，我在前段时间的投放团队周会上跟大家分享了广告投放新工具及使用心得。这个帮我有效提高ROI的工具就是：腾讯广告电商行业投放平台。
从去年开始，腾讯广告在进行一系列的系统升级，推动针对各个行业的行业化投放平台，比如游戏、房地产、本地生活等。
而消费品品牌用的更多的通常是电商行业投放平台。我实际测试下来，惊喜地发现升级后的投放效果是超出我的预期的。
作为食饮行业优化师，我实测下来感觉电商行业投放平台的效果是超出我的预期的。
我跟很多同行优化师聊过，在日常投放工作中，大家通常有几个很头疼的问题：产品种类繁多、定向难找、新品冷启动慢。针对这三个大难题，腾讯广告电商行业投放平台都提出了解决方案。
现在品牌一般都找多家代理投放广告，目的为了多账户赛马或者保持销售数据稳定。但这样意味着品牌需要搭建多个商品库，而每个商品库都有很多产品，增加了很多工作量。每次增加新代理，产品配置往往要花费很长时间。并且品牌还会不定期上线新品，每次上线都要多次分发商品，挨个添加商品库，重复性工作量很大。
而新平台搭建了统一的账户管理体系，减少商品分散管理带来的效率和准确性问题。广告主在同一工作台下所有广告账户都可以免授权直投，再增加、替换代理商时，直接授权即可使用全部商品库，上线新品时也只需添加一次即可所有账户一起使用。很大程度上减少了优化师的重复劳动。
我认为，消费品品牌投放广告最重要的是要高效地找到愿意购买商品的潜在用户。
以往测定向，都是按照我们自己对于商品的理解，从基础属性、行为兴趣等各个方向圈选组合不同的人群标签。但个人的理解的人群标签和商品的实际购买人群标签存在差距，这个过程在某种程度上好像“撞大运”，猜准了则一切都好，如果猜不准，费时费力不说，花费蹭蹭上涨，整体转化偏低，很多次优化团队在还没测出目标人群的阶段都愁到头秃。
电商行业投放平台针对广告主的诉求升级广告投放逻辑，能基于对商品和用户的理解，实现人货匹配的商品推荐，将对应商品的广告推荐给合适的用户。广告主只需要告诉系统商品的相关信息，系统就能够帮助广告主找到符合产品特点的人群。越丰富的商品信息能够更好地帮助系统理解广告，从而进一步提升广告推荐的效率和效果。
新品上线初期，品牌往往会有针对新品的一系列市场营销和品牌广告。这就要求优化师配合新品宣发节奏，及时投放广告，收割前期种草人群。
但对于没有数据积累的新品，找到精准用户、培养消耗和转化稳定的计划都需要时间。过去我就遇到过几次，big day马上就要到了但广告投放这边迟迟不起量的情况，急的我只好多次大幅提高出价，但转化成本又飘高难以控制。
新投放平台升级之后，通过“三板斧”帮助新计划快速起量，即：优先拿量、预估竞争胜出概率、开启一键起量。从功能上来说，有些是以前的广告系统已经在用的。但目前使用下来，我从数据上感觉到转化效果和起量效率有明显的提升。
今天借用一个投放案例，赶紧向大家分享下优化师怎么活用电商行业投放平台，做到“省力”、“提效”两手抓。
电商广告通常选择“直购卖货”目标，适用于有自己的小程序商店，通过广告为小程序商店引流促成交。
（细分营销目标也是腾讯广告电商行业投放平台新升级的一大功能，能帮助广告主提升不同营销场景的投放效果。篇幅所限，如果小伙伴有投放加粉、表单、视频号等广告的话，之后我们可以单聊这部分。）
商品库现在可以由广告主的广告后台统一设置，一键授权给所有广告账户。各个代理在投放时直接拉取即可投放。
并且在数据统计方面也有新功能，现在可以直接以产品维度统计花费。各个产品的推广力度以前都需要做表格、筛选、计算，现在一眼就能看出来。
编辑商品库的商品信息时，我感觉需要写的内容比以前更丰富了，信息包括属性、价格、是否进口、适用人群等等。
但是！一定不要偷懒！这一步的目的是告诉系统商品的详细信息，让它帮你找到精准用户。描述越准确、越详细，系统给你找到的人就越准确。
举个例子，如果你的产品是进口原料、价格较高、有机成分，那么系统很可能判定这个品的目标人群具有高消费能力、追求高品质产品、客单价较高；而“配料卖点”“适用人群”则是更直接的告诉系统商品目标人群的属性标签。
在设置定向时，我的常规操作是分析产品定位，根据产品目标人群圈选广告定向，从基础属性、类目行为、内容兴趣等一系列维度组合标签进行人群对比测试。
但其实我们团队所理解的目标人群与实际会购买产品的人群之间可能存在差距。尤其在新品上线时，没有历史数据积累，对人群标签把握不准，往往会在测试人群上花费较高的预算。
应用新平台之后我尝试上传一方人群，打开智能定向，发现实际投放效果甚至比手动圈选标签更好，而且成本基本也没有飘高。
如果起量较难，可以打开优先拿量，同时限制广告预算，避免计划跑飞。
平台这个出价建议功能对商品定价差别较大的品牌非常友好。商品定价直接影响转化成本和ROI，我投放的商品售价从四十多到五百多不等，商品多、计划多，搭建计划有时会混淆不同客单价商品的出价，造成计划没量或者跑飞。平台的出价建议功能很好的帮我避免这个问题，由于广告已经关联了商品，系统已经根据商品信息和流量竞争情况，预估竞争胜出概率和建议出价范围。我通常出竞争胜出概率前50%的底价。
如果计划还是没量，可以打开一键起量，记得设置起量预算，出价10倍左右即可，不要设置的偏高了。我个人使用一键起量的经验看，如果在起量结束后转化成本没有明显回落，可以及时关闭以避免跑飞。
电商行业投放平台在创意方面也升级了一个新功能，大大提高了创意效率，节省了创意制作时间。这里建议大家勾选“动态创意”，打开“自动衍生更多素材”，系统会自动生成多尺寸创意，适配不同广告位。
复盘近期投放数据，我对比了相同商品在使用类似创意和文案的情况下，使用电商行业投放平台前后的效果，也对比了在都使用电商行业投放平台的情况下，一方人群+智能定向 vs 徕卡人群包的效果。电商行业投放平台的应用让账户整体ROI从0.7提高到0.9，提升幅度约30%；而智能定向+一方人群包的应用，虽然浅层的流量成本更高，但能让计划平均转化成本从131元降低到转化成本109元，并且点击率、ROI都有提升。
我认为，是否能够尽快学习平台新风向，抓住平台机会，根据品牌情况灵活应用平台新功能，是衡量优化师学习能力的关键。
消费品行业广告主和优化师至少能从此次腾讯广告电商行业投放平台新升级中有三方面的收获：
1. 操作更便捷：商品库统一搭建、一键授权，省去了大量重复建品的时间；
2. 定向更精准：一方面，广告直接关联商品，系统根据商品信息自动圈选人群；另一方面，系统学习能力更强，一方人群包辅之以智能定向能有效帮助系统找到精准人群；
3. 新品起量难度降低：通过优先拿量、智能出价建议和一键放量组合拳，帮助新品在上市初期尽快找到合适人群，积累有效数据，缩短冷启动时间。
“磨刀不误砍柴功”，一个好的工具、投放平台能让我们的投放变得更高效。只需要简单学习探索，就能省力、提效，何乐而不为呢？
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1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
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