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业务数据分析常用模型汇总,一文搞懂(纯干货)
2022-11-22 14:13:00

做过产品经理或运营的朋友一定对数据分析不陌生,每次汇报的时候,总需要对业务数据做周维度以及月维度的解读。这时,就需要用到数据分析。

 

业务数据分析模型众多,但量不再多,在于精用。

 

今天挑出最常用的几个模型,供大家参考使用。

QQ模型

应用场景:业务规模足够大、对分析质量高

数量(Quantity),通常是指用户数量、人口数量、收入等绝对数,用来衡量业务规模的大小情况。

质量(Quality),通常是指人均消费额度、利润率、留存率、流失率等相对数,用来衡量业务发展的质量高低。

5W2H分析法

应用场景:用于企业营销、管理活动,尤其适用于决策或执行类活动,既可以用于活动策划前的市场调研,也可以用于活动后的复盘反思、查漏补缺

WHY:用户购买的目的是什么?产品在哪些方面有优势吸引用户?

WHAT:产品能提供什么服务,能为用户解决什么需求?

WHO:谁是我们的用户,他们的特点是什么?

WHEN:用户什么适合使用产品,多久使用一次?

WHERE:用户的使用场景在哪?

HOW:用户通过什么方式使用产品?

HOW MUCH:用户使用产品花费多少时间金钱?产品获客用户花费多少金钱?

优势:5W2H分析法可以有效掌控事件的本质,抓住主骨架。同时有利于准确界定、清晰表达问题,让思路更条理化,提高工作效率。

 

用户行为理论

应用场景:适用于TOC端业务,通过对用户的行为梳理,理清各关键指标之间的逻辑关系,尤其适用于电商类业务公司。

认知:网站访问——PV/UV量、访问来源

熟悉:网站浏览——浏览时长、跳出率、页面偏好

试用:用户注册——注册量、注册转化率

使用:用户登录——登录访问数、访问比,用户订购——订单数、转化率

忠诚:用户粘性——回访率、访问深度、复购率,用户流失——流失数、流失率

优势:对用户生命周期有从0到1的认识,通过用户行为分析、渠道质量评估,能及时了解用户的情况。找到产品改进的关键点、找到促进核心转化的相关因素,调整运营战略,从而促进精细化运营,最终达到精准营销

RFM模型

应用场景:在时间紧任务重的工作情况下,为运营者提高一个方法,通过分析,可以得出哪些用户更容易召回?哪些用户可以暂时放弃?哪些用户在流失边缘可以通过什么手段转化?

R(Recency)——最近一次消费时间。最近一次消费的群体可能是产生二次消费的群体。

F(Frequency)——最近一段时间的购买次数。一般而言,购买频次越高的客户,对产品满意度越高,忠诚度相对也高。

M(Monetary)——最近一段时间内的消费金额。通过消费金额可以把用户化成几个等级,如重要价值客户、一般维持客户等

AARRR模型

应用场景:本质是一个流量漏斗模型,以增长和提高收入为目标。AARRR模型中每个环节的转化都会有一定的用户流失,但相应的用户价值也会提高。

获取用户:新产品开发后,把产品与服务主动推送到用户前面,通常获取渠道有社交平台、搜索引擎优化、公关、营销活动等。

激发活跃:激活新用户,让新用户使用产品的核心功能,体验到产品的价值。需要对这些激活行为设置衡量指标,发现有效激活。

提高留存:让老客户重新回到网站或重新复购。通常而言,获取新客户的费用是留住现有客户的五倍,因此提高留存是至关重要的。一般留存手段有客户服务、激励与忠诚度活动、电子邮件回访等。

增加收益:也可称之为变现,对产品来说是最最重要的一步,一个产品开发出来最终都是为了盈利。

传播推荐:通过社交网络,产品进行自传播,让用户群像滚雪球一样越滚越大,产生良好的循环。

优势:AARRR模型属于用户相关的指标,为拉新留存运营提供了很好的思考方向。同时这是一个整体设计,构成了增长闭环,每个环节转化率都将影响整个复利增长值。

人货场模型

应用场景:适用于线上零售类业务公司,销售=流量*客单价*转化率。j

人:用户属性、用户数、留存率。传统行业的人货场中的人是指售货员,但在互联网行业里人是指用户,因此人的分析也更倾向于用户属性分析。

货:上市季节、产品价格、购买频率、购买频次

场:便利性、整洁程度、商品数量、动销率

优势:该模型同样与用户行为紧密相连,并且商品属性、卖场属性、用户习惯上有一些规律可循。

业务数据分析中,数据变化不是原因本身,变化背后所蕴含的特征表现是关键,但最重要的是人,人是业务的主体,好的数据分析=人+场景+事件驱动。希望本篇文章对大家有所帮助,将业务数据分析模型运用到实际业务中,通过分析模型从中抽丝剥茧发现业务逻辑,抓住规律优化业务。

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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
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    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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