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想成为运营人?这些是你的必备技能
2020-05-18 18:47:18

作者|刘哲

2020届的应届生还有不到两个月就要毕业了,正式从校园进入职场,成为一个职场人。

但是可能有很多同学也很迷茫,有实习经验的还好,如果没有实习经验,第一次接触正式的工作,难免摸不到头脑,不知道如何成长,可能每天只是重复大量重复性的劳动很迷茫。

还有很多已经工作1-2年的的职场人每天重复着同样的工作,得不到成长。

对于运营来说,0-3岁的运营人如何从大量重复性、低价值的工作中剥离出来,应该具备哪些职场能力,能够快速成长, 是值得深思和研究的。

职场能力也就是你解决问题的能力,在职场里具体可以分为两种能力。一是通用职场能力,二是专业职场能力。

通用职场能力是职场必备的基本能力,比如办公软件的基础使用能力,设计能力、职场沟通能力等等。

专业职场能力指的是你工作岗位必备的能力模型,比如文案/策划能力,文章排版能力,数据分析能力等等。

本文主要讲运营的专业能力模型需要哪些,帮你厘清0-3岁所需要的能力模型,提升工作效率,并且能够在职场中不断成长。

0-3岁的运营人往往很多时候都是在做执行性的工作,比如新媒体运营,每天的工作都是进行内容分发,以及新媒体的矩阵增粉等等。

但是很多人每天都是听从leader的指令进行大量重复性的工作,得不到成长,那么对于运营来说,应该掌握哪些具体的能力模型呢?

文案/策划能力


文案/策划能力是运营必备能力之一,特别是活动运营,因为在很多场景中都会需要。

比如你在做活动的时候,需要做出一个策划案,通过策划案来达到活动的目的,并且在整个活动中各个环节所需要的的文案都要做准备。

拿裂变的案例来说,文案部分需要裂变海报文案、公众号回复文案、活动推文文案、转发朋友圈话术文案,以及当用户进入社群内用来承接社群用户的文案等等。


当我们知道文案/策划能力很重要的时候,就需要着重的去培养这种能力了,在这里我给出以下几点建议:

我们没有必要非得写出像杜蕾斯那样的文案,因为杜蕾斯的那种文案更适用于微博这个媒体,我们写的文案最重要的一点是说人话、能够让用户采取行动;

学习优秀同行的文案,积累自己的文案库,建议大家建立属于自己的文案库,收集一些同行优秀的文案。

我每次看到好的文案都会放在石墨文档里,文案库的好处是当你没有思路的时候,通过文案库来找灵感,很多经典的文案都是通过平时的积累产生的。

举个例子

著名的广告人大卫奥格威曾经给劳斯莱斯写了一则文案:上面最经典的一句话是:“这辆新型‘劳斯莱斯”在时速六十英里时,最大闹声是来自电钟”

这句文案很形象的描述劳斯莱斯行驶平稳的特性,其实这句话不是大卫奥格威的原创,是他偶然在一张报纸上看到的,这其实也说了积累的重要性,伟大的创意往往很多时候来自对生活的洞察与积累,所以平时积累自己的文案库很重要。

学习经典的文案撰写理论,案例要学最新的,但是知识理论要学最经典的,因为经典的往往是经过了时间的考验,也是最有用的。

对于文案来说,可以阅读经典的文案书籍,也可以在各个专业的文案公众号、网站来学习。

实践永远是成长的第一步,要多写,多实践,学会知识内化。看了很多理论,依然是写不好文案,因为是没有经过练习,没有文案的那种熟悉感,所以平时要多练。

比如公众号文章用什么结构写最好?详情页的文案怎样写转化率可能最好?这些都是要多多练习的。

数据分析能力

最近可能很多人都看到了关于python的广告,运营行业也流行了一股关于python的热潮,python是一种编程语言,其实并不是运营必须要掌握的技能。

但是由于python的可塑性高,可以用于处理很多繁琐的杂事,并且最重要的一点,python可以用于数据分析,所以很多运营同学都开始学习数据分析。

为什么要拥有数据分析能力呢?

因为在工作场景中很多时候都会碰到数据分析的场景,比如就新媒体运营来说,需要关注公众号的新增粉丝/流失粉丝数、文章的打开率、阅读量以及阅读来源等等,分析近期文章阅读量上升/下降的原因等等,这些工作场景本质上都需要你掌握数据分析能力。

我认为对于运营来说,数据分析能力大体可以掌握以下几个方面:

1.数据可视化

面对密密麻麻的数据,我们可能无法下手,看不出其中的端倪,这时候就需要数据可视化,对于运营来说,excel表格其实足够用了,可以解决80%的业务场景问题。

最重要的是当你向你的部门leader汇报工作的时候,通过图表能够更好的呈现数据分析的结果,所以数据可视化能力是必备的技能之一。

2.基本的数据分析工具使用

数据分析工具的使用,能够让你更高效率的处理数据,一般运营只需要学会excel就可以了,因为excel其实很专业,并且容易入门。

如果想更专业一点,可以尝试运用python进行数据分析,对于数据量很大的时候,显然python更具有优势,python还有一个优点,那就是爬虫功能,通过爬虫可以爬取你想获取的信息。

比如可以分析近期竞品的文章标题以及阅读量,来分析阅读量和标题之间的关系等等。这一点来说,python是占优的,也是为什么python现在这么火的原因。

3.基本的统计学原理

数据分析要学习基本的统计学,了解常用的数据分析模型,比如常用的描述性统计分析,回归分析,以及统计学常用的显著性、置信度、离散度等等。统计学会让我们的分析结果更加严谨、更加专业。

4.业务思维

统计学只是纯理论的知识,数据分析一定要结合具体的业务场景来看,所以我们要有业务思维,如果你不能衡量它,你就不能有效增长它,我们要学会结合自己的业务,定义各种数据指标,常用的数据指标有哪些?

我们可以从用户数据、行为数据、业务数据三个层面来考虑:

用户数据:DAU/MAU、新增用户、留存率、渠道来源

行为数据:PV/UV、访问深度、转化率、时长、弹出率

业务数据:GMV、ARPU、付费人数、付费频次


设计/视频剪辑能力

设计/视频剪辑能力也是运营需要掌握的能力之一,因为很多时候都需要运营来设计一款海报。并且很多运营岗位上的JD上也写出了会PS、AI等软件的优先,说明了设计能力也是运营必须掌握的能力之一。

特别是现在有很多可以直接上手的设计网站,比如创客贴、稿定设计、canva等,这些网站基本可以满足运营日常的工作需求,如果想要专业一点,可以学习PS、AI这些软件。

但是要明白一点,工具的作用就是帮助大家解决问题,看大家的选择。


随着短视频的流行,很多公司对短视频运营的需求逐渐增多,短视频运营对内容创作的要求很高。

因为短视频涉及到很多知识,比如脚本、剪辑、拍摄手法以及内容分发等方方面面,其中必不可少的剪辑能力是短视频运营者必备的技能之一。

培养这两种能力,最快的方法是:一方面是多多练习,学习相关的知识点,另一方面是培养审美。

在看短视频的时候,多关注对方的选题,脚本,文案等方面,多多积累,这样短视频的运营能力才会显著提高。

建立自己的方法库

很多人工作了三年以上都没有成长,很大一部分原因是因为他们没有学会沉淀自己做事的方法论,每天都是做着大量重复性的工作,没有对自己的工作进行深入的思考。

特别是像运营这种需要不断学习的行业,我们需要沉淀自己的做事方法论,建立属于自己的方法库。

具体可以从道、术、器三方面来考虑:

道:就是各种营销手段的底层逻辑,所有营销手段、活动营销都可以抽象为一个个可以复用的思维模型,比如波士顿矩阵模型、rfm模型   PBL模型等等,这些模型都可以用在不同领域的运营当中。

术:可以理解为最新的营销手段,增长模型等等,比如前段时间比较火的裂变、以及最近比较流行的私域流量等等。

器:顾名思义,器就是营销工具,各种辅助你做活动的工具,但是不单单是营销,能够帮助你解决业务难题的工具都可以称之为器,包括但不限于各种营销工具、数据分析工具、作图工具、以及各种效率工具等等。

关于道:可能很多人问,为什么要学习各种营销手段的底层逻辑呢?这里,我拿PBL模型来举例,PBL(点数、徽章、排行榜)经常在游戏中广泛使用,但是这种思维模型在其他运营中场景也可以用,特别是用来设计用户会员积分等级以及促进用户活跃度中常用。

举个例子:QQ会员积分等级设计

首先充值会员会有一个基础等级,每天都会有点数的上升,上升到一定数量后会出现等级,所以QQ会员体系中,每天的成长点数就是PBL中的点数,等级就是PBL中的徽章。


这里只是拿PBL模型进行一个举例,其实有很多经典的思维模型,可以用在不同的运营场景中,这些都是值得我们不断去深究的。

关于术:我们可以学习现在最新的用户运营手段、营销方法、活动案例等等,比如完美日记的私域流量建设,拼多多的百亿补贴中相关的运营策略。

这里需要注意一点,很多大厂的案例比如拼多多  京东 淘宝天猫的营销案例,我们学习的东西有很多。

但是我们需要着重学习的是细节性的东西,比如用户的行为路径图,详情页的排版,落地页的文案等等,这些细节性的东西是对我们的工作有帮助的。

关于器:我们要明白一点,工具的创造,是为了让我们高效的解决问题,所以我们要多多的收集能够解决自己业务问题的工具。

对于新媒体运营来说:能够解决你快速做图能力的网站,能够查看每天热点资讯的网站,关于公众号、抖音等新媒体的数据分析网站等等,这些都需要自己日积月累的整理等等。


结语:

以上,只是对运营需要掌握的能力进行了概括性的总结,这四个方面不一定面面俱到,不需要每一项很精通,需要结合自己的工作性质有所侧重点,做到有的放矢。

比如对于数据能力来说,需要数据分析能力比较高,新媒体运营对于文案/策划以及设计/视频剪辑能力比较高。着重培养自己的能力,这样才能够在职场中有所成长。

-END-

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