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一辆公交车能装下多少乒乓球?
杭州某喜茶一个月收入有多少?
杭州此刻天上有多少架飞机?
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面对这种问题时,如果面试者没有一定的分析思维能力,往往会手足无措,然后凭感觉瞎猜一个数。即使恰巧被你猜中正确答案,你的面试也大概率难以通过。
其实,面试官问这类问题的目的并不是想要一个确切的答案,而是为了考察面试者逻辑能力、分析能力和抗压能力,如何利用有限的资源,靠经验和方法推算出一个合理的答案。
这类问题英文称之为Fermi problem,即「费米问题」。
费米问题是意大利裔的美国物理学家费米的名字命名的。他曾在1938年获得诺贝尔物理学奖,而他被世人所更为熟知的,则是他在芝加哥大学课堂上凭空抛出的一个看似荒谬的问题:
“芝加哥有多少个钢琴调音师?”
听到这个问题,学生都是一脸茫然,就算放在今天,我相信大部分人也不知道该如何回答。
费米则提示遇到这样看似庞大的问题,可以把这个问题分解成一些便于操作和认知的小问题,然后再根据猜测和假设去估算小问题。
这也就是费米问题思想的核心:逻辑拆解。
直接来看费米是如何解答这个问题的:
钢琴调音师数量=全部钢琴调音师全年的总工作时间/每位调音师全年工作时间
此时就拆解成两个问题:
1.全部钢琴调音师全年的总工作时间=钢琴数量*每年调音次数*调音时长
2.每位调音师全年的工作时间=工作天数*每日工作时长
那么我们只要估算出钢琴数量、每年调音次数、调音时长、工作天数、每日工作时长这5个数据的量,就可以推算出最终答案。
对于这些基本数据的估算,费米有着自己的推算方法。不是直接估算其本身,而是估算其上下限的值,进行平均估算。
钢琴数量:
可以知道的是当时芝加哥大概有300万居民,平均每个家庭有4人(美国4人之家居多),那么可以得出芝加哥大约有75万个家庭。
那这么家庭中大概有多少钢琴?因为当时钢琴在美国属于稀缺物,拥有钢琴的家庭不会超过1/2,也不会低于1/10,因为估算为1/3。所以75/3=25万,芝加哥大概有25万钢琴。
钢琴每年调音次数:
可以从常理判断,一架钢琴需要需要调音的次数不会超过1年1次,也不会低于10年1次,因此估算为5年1次。所以全市1年有5万架钢琴需要调音。
调音时长:
根据调音师的工作量判断,调一次钢琴的时间不会低于1小时,不会超过5小时,因此估算为2.5个小时。
工作天数:
一周工作5天,一年有50个周,因此推算每个调音师每年工作250天。
每日工作时长:
按照一般工作时间推算,每天工作8小时。
然后进行计算:
全部钢琴调音师全年的总工作时间=25万/5*2.5小时=12.5万小时
每位调音师全年的工作时间=250天*8小时=2000小时
钢琴师数量=125000/2000≈63个
事后有人用电话号码簿加以验证,实际统计的结果与费米的猜测十分接近。
但是进行费米估算有个很重要的前提,就是对于数据的掌握和估算需要生活经验来支撑,要从实际结果和常识出发。必须要保证前后层级的逻辑关系,才能一步步推算出最终的正确答案。
可能会有人产生质疑,就算你的估算逻辑都很符合常理,但是一个数据的偏差都会造成最后结果的偏差,就能保证每一个数据的估算都是正确的?
其实,在这一系列估算过程中,涉及到一个数据概念:平均律。
原理是在任何一组计算中,估算带来的错误都可以相互抵消,所做的假设越多,被抵消的概率就会越大。
比如,有人会假设1/10的家庭有钢琴,也有可能会假设每家钢琴每年都需要调1次音,这样一高一低,就发生了相互抵消。
就是你在假设或者猜测某一个小事件的时候,你的推测假设有可能有的过高,有可能有的过低。当这些“假设点”的数量足够,最终误差就会被相互抵消,整体结果最终会呈现为一个平均值,这就是平均律理论。
这也就是为什么费米估算法会百试百灵,准确率十分之高的原因了。
回到开头提出的3个问题:
一辆公交车能装下多少乒乓球?
杭州某喜茶一个月收入有多少?
一间教室全站满,大概可以站多少个人?
我们根据上述的解题方式进行解析,提出大概的思路,你也可以尝试进行具体的解答。
案例一:一辆公交车能装下多少乒乓球?
回答方向:乒乓球数量=公交车体积/乒乓球体积
案例二:杭州某喜茶门店一个月收入有多少?
回答方向:门店收入=各品类收入总和
案例三:杭州此刻天上有多少架飞机?
回答方向:此刻飞机的数量=机场数量*跑道数量*连续起飞的飞机数量*2(飞进和飞出)
如果我们是在面试中回答费米问题,还可以注意几个小点:
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