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首先为什么要做获客分析,那其实很简单。
互联网时代流量就是钱,流量是硬通货 ,各大产品都希望能够控制更多的流量,但是流量又不是凭空而来的,不论是线下邀请还是口碑传播,又或者投放推广,都是获取用的一个过程 。
之所以要做获客分析,关键点还是在于涉及钱,涉及到预算,这往往是我们要首要分析的一个事情 ,所以我们需要对流量有一个清晰的认知,从数量、质量以及到后续的转化都能了如指掌,花同样的钱能够获得更好的效果。
我们首先梳理一下完整的付费投放场景,第三方投放内容主要是两类:
广告位的投放:比如说一些app的开屏广告,就是内嵌在这种应用的信息流里面的一些广告,或者说广告banner之类的。
Sem关键词的投放:主要其实就是指百度关键词的这种付费投放。
第一条,用户手机里有没有安装app,就会跳转到应用商店安装app然后再打开。
第二条,如果在点击落地页的时候,用户手机有安装app,那就会从落地页直接唤醒然后打开app;
第三条,网页端产品就会直接进入网页端的产品进行使用。
第一在于核对和监测合作方的数据。企业要直接花钱做投放,但是却没法从企业的角度客观监测其数据的地方,那就只能依靠第三方给到我们的数据进行核对。
第二就是在于如何识别出唯一的用户,这其实是一个非常根本的一个痛点,用户从落地推广页到网页端,然后跳转到应用商店里再下载app这个过程,应用商店就是一个完全的第三方,企业无法采集到数据,这个时候甚至无法衡量这是一个用户在两个平台上的行为,还是压根就是两用户。如果不能解决用户识别的问题,根本无法确认用户是自然流量还是推广活动的流量。也就谈不上做分析了。
第三在于各平台的数据无法汇总统一分析。打个比方来说 一个用户在安卓上面,就是在不断的查看商品;最后下单的时候是在ios上完成的。如果行为不能汇总进行分析,我们就只能认为安卓上有一个非常有价值的用户,在支付前流失掉了。那在这种情况下如果对这样的用户做一些其他的策略或者说短信提醒 ,那势必是无用功, 可能会导致用户的反感。
移动端其实和js端是一样的道理,但是难度最大的就是如何在js的移动端和app的移动端之间来标识用户。
Deeplink技术的原理来给大家解释一下。
它主要解决的问题:
其一就是在应用商店不允许我们做一些渠道跟踪的标识,而且应用商店给我们开放的数据维度和标识方案都比较有限,无法实现用户的来源标示;
第二个问题就是,这个过程其实是用户从手机浏览器到移动端app的一个迁移过程。
所以这两个技术平台的标示方式不同,也是难以标示同一用户的一个巨大问题。那么在实现方式上,就是在没有用户帐号作为跨平台标识的条件下,通过采集到的基础信息和算法技术,然后绕过应用商店和技术平台带来的数据断层,实现用户来源标识和用户唯一性标识,直接打通落地推广页和app之间的这种用户行为关联。
具体的算法本质上,其实是两个方面:
一方面是一个有效的时间窗口,通常我们会定义为半个小时作为一个用户转化的一个周期 ,毕竟从登陆到这个网页,到最终能下载 、启动,其实中间是需要一个转化时间的,这个时间也是可以调的,但是太长就失去识别的价值了,因为时间一长各种可能性太多,不太好把握 。所以建议是半个小时甚至更短的时间。
另一方面就是能够采集到的设备和环境信息,比如说浏览器的user agent、设备特征 比如说型号品牌,然后最终通过算法,整合这些多维度的信息做出判断。
那之前说过的第三个痛点在于,各平台的数据无法汇总做统一分析的问题。在刚才说了用户唯一标识的这个问题,被解决以后汇总分析的就比较简单了。在诸葛的最终方案中,提供整体各平台数据分析的一个能力,用户只要是在我们自有平台上的行为数据,我们都是可以整合到一起进行分析,实现完整用户生命周期行为。
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2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
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3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
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