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ChatGPT 点燃 AI 话题已经过去两年多，但国内并没有出现统治级别的 AI 应用。甚至可以说，直到今年初围绕 DeepSeek 产生了一系列辐射整个中文互联网的讨论之后，消费级别的 AI 应用才真正有了上桌的机会。
其中的原因是多方位的。从前沿技术到大众市场的认知跨越既需要时间，也需要一款懂得弥合两端、设计出彩的产品。
但年初一款国产大模型将 AI 带到全民关注，技术本身的存在有了大众认知度。再加上，“消费者到底需要什么样的 AI 应用”这个问题，在众多产品的摸索、大量用户的反馈中，逐渐有了眉目。包括近期被热议的 Manus，都在催化整个市场对 AI 应用形成共识。
知名咨询公司 a16z 月初发布了最新的全球 AI 应用排行，基于 Sensor Tower 的月活跃用户数据。距离上一次排名更新仅过去 6 个月，已经能看到格局大洗牌。有发布 20 天内突破 1000 万用户的 DeepSeek 上榜，也有豆包、百度、美图等国内应用排名变动。
在当下这个时间节点，AI 应用的开发门槛降低，结合消费需求去定制产品的自由度变大，过去暂时被搁置的商业化效率，权重也在上升。
a16z 的统计中，40% 高收入应用未进入用户量 Top50。最受消费者喜爱的应用，不一定具备专业用户愿意付费的高阶、或者企业级功能。
当 AI 真正开始有技术普惠的迹象，把材料转化为成品，就是考教各方“锻造”技术的时刻。当下，也确实出现了一些值得参考的案例。
就像即时通讯技术早已成熟，但直到微信诞生以后，才真正“一统江湖”。底层技术的突破与精研没有止境，但现在，该轮到产品经理发力了。
“认知”是消费绕不开的前提，作为消费品的应用同理。
产品导向型的营销观念认为只要技术力到位，产品足够优秀，就能靠口碑口耳相传吸引消费者。但现代营销不是“酒香不怕巷子深”的年代，用户日均接受成百上千条广告信息。2022 年的一份报告指出，当代人的连续专注时长，已从 2000 年的 12 秒下降到了如今的 8 秒，和金鱼不相上下。
AI 应用更特殊，因为存在双重认知阻碍。首先是技术理解层面，绝大多数用户对深度学习、AIGC 的运作逻辑没有概念。再加上，AI 所提供的服务存在一定感知滞后，它不像通讯工具（如微信）解决即时沟通这样的显性需求，也非娱乐应用直接提供感官刺激。在没有现实经验迁移的前提下，AI 应用的市场教育难度更大，推广极其依赖热启动。
因此，背靠抖音和微信，有原生流量池的豆包、元宝，推广路径最为典型。
豆包把“下沉”做得更透彻，它的“与众不同”从第一眼就能分辨。AI 应用命名有三个派别，或是文心一言（文小言），通义千问这类在中文里引经据典，或是 Kimi、DeepSeek 这种别有意涵的英文，还有“豆包”。当一众 AI 应用图标追求设计上的极简、科技感，豆包选择了一个极其“亲民”又 AI 味十足的卡通大头人像。
背靠字节强大的推广渠道，豆包迅速实现了用户规模断层。天风证券报告显示，去年豆包 4 月和 5 月投放金额近 1800 万元，到 6 月上旬骤升至 1.24 亿元，其中 89% 的广告投放比例投入至巨量引擎，字节还限制 Kimi 等竞品在抖音平台的广告投放。
传播学有个“数字鸿沟”的理论，指因媒介素养的不同，造成信息落差两极分化，比如中老年人群，经常被数字鸿沟挡在新技术门外。凭借短视频在各类圈层的触角，豆包可能是“泛下沉”意义上认知度最高的 AI 应用。它的策略是把技术高冷的外衣换成卡通形象，让“AI 带娃”、“春节盲盒”这些话题融入日常议程，专业性还在次，先让用户有交互获得感。
腾讯对 AI 应用侧的反应或许有些后知后觉，但腾讯元宝近期的投放力度打出了后发先至的声势。
元宝去年 5 月上线，早期在一众通用型 AI 应用中存在感并不强，那时候豆包、Kimi 等 App 的投流大战已经开始。但 DeepSeek 爆火后，腾讯一反守势全力进攻，策略也很直白，就是借势宣传，把“搭载满血 DeepSeek”写在名称后缀上。
AppGrowing 数据显示，元宝 30 天内的预估投放金额已超 5 亿元。除了在各个渠道大规模投放广告，腾讯自家生态内的推广几乎被用到极致，包括微信生活服务“九宫格”这一黄金推荐位。
如果说豆包是一开始就下定决心走“强推”路线，元宝势必要弯道超车的架势，除了受到当前市场情绪高涨的影响，也因为 AI 应用的心智之争不会再给落后的玩家太多时间。更何况，获取认知度只是第一步。
QuestMoblie 年初的报告显示，去年下半年综合类原生 App 在使用粘性上提升明显，然而大部分依然面临卸载率高的难题，AI 的价值尚未完全发挥。也是因为高卸载率，各家才需要不断拉新、继续投流，从而稳固市场份额。
进入产品质量评测层面，“易用”大概是第一道门槛，它最直观的评价标准是，要尽可能避免中间商赚差价。
倒卖 AI “知识”获利几乎是 ChatGPT 爆火后经久不衰的新闻，只不过主角随版本更新，最近换成了 DeepSeek。由于技术门槛颇高，相关知识付费需求旺盛，在借助技术迭代的话题催化一些焦虑情绪，大量“信息差”套利的机会因此诞生。
进入应用遍地开花的时代，很多产品为了提供差异化服务，都在易用性上下了功夫。比如提供定制化的场景，调教好的智能体，可以直接套用的模版，避免“Prompt 鸿沟”。核心逻辑是，减少用户完成目标所需要的操作步骤和学习成本。
易用对于消费级应用的意义，可以参考另一个案例。PhotoShop 统治了图形处理工具十几年，其催生的大量设计课程，外包中介也繁荣了十几年。但 Canvas 通过网页入口、模板化操作，大幅降低了使用门槛，让用户能在有限的自由度下完成设计。这就是最典型的，技术底座和产品设计在目的性上的差异。
但更进一步的，AI 生成内容能否在真实应用场景中顺利交付，各方尚处于混战阶段。
最显而易见的问题，怎么在同质化的产出中脱颖而出。现阶段的 C 端 AI 应用可大致分为原生独立 App 和插件（嵌入原有 App）两种，其覆盖场景横跨教育学习、休闲娱乐、图像生成、生活助手、情感陪伴等等大类。
假如我是一个自媒体文案，想给社交平台上每日定期更新的内容设计文案，我可以找到 5 个以上能实现这个目标的 AI 工具，有些甚至提供各类场景模版，再进一步，已经有内容平台可以 AI 一键生成文案，省去“外包”的程序。
“实用”的判定逻辑是，系统能在真实场景中稳定、可靠地输出符合预期的结果。现阶段，用户使用 AI 应用的大部分时间都在做这个判定动作，且显而易见的是，没有断层领先的应用。“能用”的底层支撑是技术厚度，DeepSeek 以此成为当前焦点。
不过《新立场》认为，近期赚足关注度的 Manus，抛开营销争议，恰恰是在产品设计上提出了新的角度。
DeepSeek 展示的思考过程让用户直观看到了 AI 的生成逻辑，这是它初期被提及时广受好评的一个点。Manus 一定程度上放大了这种获得感，其产品的交互逻辑是，只需要一个简单的指令，让 AI 去完成从拆解需求，到调用不同 API 一步一步执行任务的过程。
全程可视化，再加上用户可调适，这一定程度上结合了易用性与实用性，虽然具体产出效果还有打磨空间，但确实带来了一些体验感上的革命。
这提示了我们一种可能，作为一项划时代的技术，其落地应用的设计完全可以更进一步，去做一些“重新定义”的，超脱原有范式的尝试。
据 QuestMoblie，规模在亿级以上的 App 中有 70% 正在“转型路上”，或是以 AI 插件武装核心业务，或是借 AI 探索场景延伸。比如支付宝的生活服务助手支小宝，微博新推出的互动板块微博智搜，以及近两个月席卷整个互联网服务的“接入 DeepSeek”风潮。
这也是为什么我们说 AI 应用真正进入了“搏杀”阶段。当触手可及的各类工具、娱乐都嵌入了 AI 功能，用户对它的感知、评价等等反馈信息将会指数级增长，留存率的分化将会更明显。
现阶段，绝大部分用户仅习惯使用 1 个综合类原生 App，占比到了 80 %以上，愿意使用 4 个以上 App 多方对比的用户仅占 1%，二八定律明显。
换言之，尽管 AI 大概率将成为互联网“水电煤”般的存在，仍然只有少数成熟的 AI 产品能摘取最甜蜜的果实。
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