1、开放是大势所趋

DeepSeek 带来的涟漪还在持续。OpenAI 有防御三连：免费的 ChatGPT 联网搜索、推出深度研究功能，以及提前发布 GPT-5 。

也像我之前在文章里写的一样，各个平台都在迅速接入 DeepSeek。并且也都要拥抱免费和开源。

其中国内最大的变化，莫过于百度前几天宣布的，文心大模型 4.5 将在 3 月 16 日上线，同时免费加开源。

这种大势，是无论如何都停不下来的。随之而来的，是训练大模型的成本降低，个人和小团队都能以极低算力（例如 50 美元云计算费用）训练高性能模型。

训练模型的成本降低的同时，使用成本也在极速降低。我们手里的手机都可以成计算终端。而大量的还没有自己大模型的平台，也能快速接入大模型，并且让用户用低廉的价格用上。

在开放的背景下，有功能的平台会有价值，例如夸克；有内容的平台也会变得有价值。例如小红书、知乎。而既有功能又有内容的平台，当然会更有价值，比如很多人可能会忽略的，百度文库、百度网盘。他们在这几天也接入了 DeepSeek。

2、应用的一站式

从界面看，文库的智能助手似乎与别家区别不大，可以在聊天框下面看到一个鲜明的「DeepSeek - R1 满血版」。

常见的 ChatBot 的确也都是这个形式。差异在于，我们用 DeepSeek、ChatGPT、Claude 这些工具，很多时候是「获取建议」，并不会「展开工作」。在百度文库的融合，相当于 DeepSeek 提供了外脑，让文库成为了四肢，直接能让 AI 干活。

所以真正的精华，还是在输入框上面那一行功能之上：

随着 AI 能力的开放，一站式将变得越来越有机会。有一些朋友肯定会有体感，在具体的问题上，AI 降临，成本至少降个一半，有时四舍五入等于没有了。

我记得自己读书时，虽说有了笔记本电脑，但记录全靠手打和复制粘贴，要搜索时只能用固定的准确的关键词。而现在，直接可以对话学习资料。对话完了，还能继续全网搜索，并且顺便智能总结，再来一个智能 PPT，这一条龙的感受，就是前所未有的。因为连贯的资料和信息，在一个地方流转，不仅是复制粘贴的问题，还有对信息处理的一致性的问题。

就像我们这代人，是「互联网原住民大学生」，接下来的大学生，都将会是「AI 原住民大学生」。

根据英国高等教育政策研究所与数字教材供应商 Kortext 联合发布的报告，大学生使用AI的比例从 2024 年的 66%，急剧攀升至 2025 年的 92%。另一份资料显示的是，根据另一份麦可思研究院的报告，54% 的大学生利用AI工具来查找和整理资料，而进行数据分析和可视化的比例同样达到了 54%。这两类都是百度文库这样有大量数据、信息和可视化资料的内容平台有巨大优势的。

另外的一些 AI 场景，也许会比更多美其名曰生产力 SaaS 工具的产品，还更加生产力一些。比如 PPT。

下面就是这篇文章的内容生成的 PPT，各位可以感受一下，几秒钟就能带来的震撼。

这些生产力工具，经过了用户市场的洗礼。百度文库的 14 亿文档基础上，是 4000 万付费用户，这数字估计超出很多人想象。在大模型普及之前，百度文库的 AI 功能的用户 MAU 已经到了 9400 万，付费率提升 60%。这是消费者用脚投票选出来的真正好用的功能。

从之前聊过的自由画布就能看得出（一年过去了，AI 创作工具依然难用，但有机会），文库依靠资料数据的优势，野心是大的，企图做操作系统。这种一站式服务，目前较大的瓶颈还是在如何完善交互上。从逻辑看，创作、编辑、存储、管理、查找、观看、使用、分享拉到一个内容创作产品里，是合理且很理想化的。长期看，AI 还是最一劳永逸的方式。因为 AI 可以让知识库长脑子。

3、让整个知识库都长脑子

知识库最大的难题，其实并非是如何记录，或者如何搜集。我们随时都能打开搜索引擎，都能摘录到自己的设备上，都能写下几行笔记。

使用知识库，其实最关键的问题在于，如何「取用」。

举个例子，百度文库有 14 亿的文档，如果我们用量子阅读法，每秒钟看一份，不吃不睡不上厕所，看完需要多久？答案是 44 年。

而最常用的获取知识的方式，是搜索，搜索的弊端显而易见，如果我们无法掌握准确的关键词，很可能搜不到好的内容，搜不出正确的文档。对于搜索引擎来说，提出好的问题，更加关键。

DeepSeek 这样的强力 AI 内核，就仿佛是让百度文库长了脑子，我们问的问题，可以随意成为自然语言，就能得到靠谱的答案。我们想做的事情，不考虑物理世界的，凡是信息世界的，都可以让 AI 大脑去帮我们思考和处理。诸如搜集材料、整合信息、处理分析数据，乃至写作、绘图、编码等等。

比如拿之前提到的自由画布举例子。对于搜集到的文库各种资料，都可以直接进行进一步处理，基于选中的内容，让 DeepSeek 做延展、观点总结、重述表达，或者任何 AI 能做的事情。这个处理，进而变成新的卡片。在整个处理的融入过程中，非常无缝。

任何一本书，都可以直接在这个工作台上做处理。生成的资料也可以继续变成生产资料。

同理，百度网盘这样的私人资料库也是如此。我们什么时间去哪玩过，过去的操作路径是，自己按时间顺序翻阅查找当时的照片，判断一下在哪拍的，看看照片数据。而未来，AI 可以直接帮我们记录详尽的个人旅行踪迹，不用再做大量机械的劳动。

这些都在变成现实。变成现实，并非只是接入大模型就可以，还要依赖大量的具体技术，比如爬虫、搜索引擎、多模态、消除知识幻觉（如 RAG）、隐私保护，等等等等。百度文库本就探索多年的 MoE 混合专家模型技术，和对用户意图的认知，对搜索的把握，都是应用层的积累。这是内容产品所独有的优势。

公开资料、私有资料，在 AI 的加持下，都能够更为我们所用，同时也能更有机结合在一块。

长了大脑的知识库，就像我们的外脑一样成为器官。

4、应用的战争

百度文库的智能助手接入 DeepSeek 时，很多人会说，接入 DeepSeek 的多了，家家都有。没错，正因为家家都有，家家背后的内容独特性、功能的生态，才构成了 AI 的新机会。

百度文库和百度网盘是有大量用户参与和活跃的内容产品，都会有新的可能性。目前 DeepSeek 还是刚刚接入，我期待的，是未来的深度融合，与全新的产品形态。

另外一个视角，百度的产品主动拥抱开放的 AI ，肯定能带来更好的产品体验。也许是个好的信号，让国内的产品之间的无形墙能再少一些。拉齐了技术体验，没有自视清高的技术傲慢，那就是要拼刺刀了。

技术不仅带来成本的降低，还重新改变了竞争逻辑。技术民主化后，场景再次成为兵家必争之地。

电最初发明的时候，只用来照明，有钱人才用得上。电价降低，不仅让更多人用上电了，更重要的是，才有了我们今天日程使用的各种电器和城市设施。电从能源到生产力杠杆，是一种跨越；AI 从纯粹的高性能技术，到生产力杠杆，要怎么跨越，会是未来几年最重要的课题。