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撰文/ 陈邓新
云服务赛道,又有了新变化。
日前,火山引擎全面升级了第三代云服务器,结合火山引擎全栈自研、软硬一体的 DPU2.0 架构以及自研虚拟化全卸载技术,可实现算力零损耗。
这意味着,火山引擎能够提供更高性价比的算力。
再叠加豆包大模型,火山引擎可以满足AI浪潮之下各行各业降本增效与提质增效的迫切需求,助力企业通过数字化转型实现可持续的高质量增长。
云服务,已进入巨头博弈的时代。
随着大大小小的互联网玩家下场,云服务一度成为行业的标配,然而“云之战”不仅仅是价格战,也是核心竞争力的比拼,中小玩家的体量与头部玩家不在一个档次,导致基础设施、AI能力等跟不上,行业上演了大洗牌。
更为重要的是,随着竞争的加剧,头部玩家之间的火药味愈发浓郁,不但争夺增量市场,也为存量市场大打出手。
此背景下,火山引擎的异军突起格外引人瞩目。
2020年6月22日,火山引擎正式上线,是国内云服务厂商中入场最晚的选手,但表现得一点不像后入者,反而迅速打开了局面,成功拥有了立足之地。
之所以如此,与早早插旗占位息息相关。
事实上,火山引擎虽然对外较晚,可对内一直为字节跳动生态体系提供技术服务,内外并举之下积累了丰富的云服务经验、数据以及拥有庞大的服务器规模、算力资源。
譬如,火山引擎实时数仓为抖音电商提供了实时大屏、实时分析、实时预警、实时营销的全套实时数据。
这么一来,火山引擎通过内外复用的打法,进入了正循环模式。
一名内部人士告诉锌刻度:“火山引擎实际上的竞争优势,是国内数一数二的资源规模,火山引擎和抖音、头条等字节业务是内外并池的,能给客户提供最高性价比的云服务,进而拥有了价格优势。”
更为关键的是,豆包大模型就位。
眼下,大模型从“演示”走向“实用”,未来将成为云服务不可或缺的驱动力,因而成为行业博弈的焦点。
FlagEval最新评测榜单显示,在闭源大模型的“客观评测”中,豆包大模型以综合评分75.96分排名第二,仅次于GPT-4,是得分最高的国产大模型;在“主观评测”中,豆包大模型同样排名第二。
不难看出,豆包大模型为火山引擎补上了最后一块短板,拥有了与头部玩家叫板的底气。
要想后来居上,以价格换市场是主流的做法,豆包大模型也未例外。
公开资料显示,豆包通用模型pro-32k,模型推理输入价格仅为0.0008元/千Tokens,彼时市面上同规格模型的定价通常为0.12元/千Tokens,豆包通用模型足足便宜了99.3%。
简而言之,火山引擎推动大模型步入“厘时代”,也打响了2024年5月以来主流大模型降价的“第一枪”。
需要注意的是,传统大模型因为投入相对较早、积累相对较多,走的是规模化降本路线,而豆包大模型则以技术降本为主。
火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时表示:“降价是用技术优化成本来实现的,如果只是补贴,用亏损换收入是不可持续的,火山引擎不会走这条路。”
一方面,算力优化。
火山引擎第三代通用型实例g3i,算力较上一代最高可以提升122%,在高性能计算、数据库部署、Web 应用和音视频处理等业务场景下性能表现更加优异,尤其是针对AI推理领域实现了显著技术突破。
譬如,进行SDXL-Turbo文生图模型推理,可实现秒级生图;在对话式文本生成的场景中,进行80亿参数量的大语言模型推理,首包时延能控制在1秒内。
另外一方面,调度优化。
一名行业人士告诉锌刻度:“大模型调用存在明显的潮汐现象,有的需求在白天、有的需求在夜晚,甚至有的需求在凌晨,且波峰波谷的需求也可能不同,从而造成时空不均衡,需要对大模型的调用进行负载混合。”
对此,火山引擎构建了充沛的弹性资源池,业界首创了g3i实例弹性预约模式,主打“免费提前预约、到点自动交付”的按量计费方式。
如此,用户可以灵活接入算力资源,既可以满足波峰的高性能、高响应、高算力需求,也可以在波谷满足低成本的需求,相较传统计费方式成本优化27%以上。
锚定算力优化与调度优化,火山引擎成功选择了一条匹配自身的技术降本之路。
此外,豆包大模型在落地上也可圈可点,主攻手机与汽车两大领域,充分释放大模型的生产力,真正服务好B端企业。
譬如,火山引擎与OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕等智能终端厂商达成合作,共同成立智能终端大模型联盟,小米“小爱同学”、OPPO小布语音助手、荣耀智慧办公智能助手等已成功接入火山引擎的大模型服务,为海量的手机用户带来更智能的AI交互体验。
以上可见,火山引擎有了更大的想象力。
Canalys的数据显示,2024年第一季度,全球云服务支出同比增长21%,达到798亿美元;其中,中国大陆的支出同比增长20%,达到92亿美元。
换而言之,各行各业仍在加快上云,云服务是一个广阔的增量市场。
众所周知,存量市场的竞争呈现此消彼长的势态,而增量市场的竞争则存在齐头并进的可能,这也是阿里云、华为云与腾讯云明明“三足鼎立”,为何市场仍然乐此不疲地猜测谁会成为“中国第四朵云”的缘由。
实际上,云服务不存在赢者通吃。
中小企业大多对价格敏感,当降价成为行业的关键词,就有了更多的选择,而大企业更不会将鸡蛋放到同一个篮子里面,避免被一家“拿捏”失去议价的空间。
此外,不同云有不同的特色,企业会优先考虑更匹配的“云”。
以火山引擎为例,创作云结合了音视频AI技术、版权素材、虚拟人技术以及内容资源池,可以为企业提供一站式智能内容生产服务;视频云是业内首家大规模应用H.266的服务商,编码相比H.265码率节省50%,并进行AIGC的全链路创新,由其进行4K修复的《A计划》等老电影亮相北京、戛纳和上海国际电影节……
此外,大模型成为新的赛点。
譬如,传统的自动驾驶方案存在人类与汽车交互出现延迟、听不准的情况,但搭载了豆包通用模型lite后,可以在低延迟条件下实现对话,效果要比传统语音处理高达50%以上,从而更好地适配智能座舱场景。
目前,大模型尚未真正大规模落地,火山引擎需要不断打磨实力,抓住其中的机会将落地做好、把市场做大,并凭借差异化竞争力助力企业实现价值增长,就可能后来居上成为“中国第四朵云”。
那么,云服务的竞争格局,则从三足鼎立走向四方对峙。
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