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来源:TopMarketing
智谱AI的ChatGLM在过去的一年时间中完成了4次技术升级,实现了2000+生态合作伙伴、1000+大模型规模化应用,与200多家企业进行了深度共创,进一步探索出国产大模型商业化落地的阶段性成果。
3月14日,智谱AI的CEO张鹏在“智领,万象新生” 媒体小型沟通会给出如上数据。在现场,张鹏不仅详细介绍了ChatGLM“国产全自研”的核心竞争力,给出智谱AI商业化落地的路径与企业案例,还进行了现场智能体创建演示,让大模型应用更生动地呈现在普通用户面前。
尽管如此,很多人也许仍对国产大模型抱有疑问。“国产大模型不就是套壳吗?”“国产大模型会如何影响企业应用?”在相关采访中,张鹏表示,目前各行业对大模型技术的认识参差不齐,这也导致了商业化落地方面的一些问题,因此智谱AI致力于分享、与行业客户深度共创。
改变,从认知开始。结合沟通会内容,TOP君梳理了关于ChatGLM商业化,企业与品牌主可能最关心的几个问题,助力“人工智能+”更快赋能品牌与营销行业。
智谱AI之所以在过去一年能够取得亮眼的商业化成绩,是因为他们并不是在2023年热潮涌现时才开始做大模型。
据了解,公司创始人团队均来自清华大学计算机系KEG(知识工程实验室)。从2006年用于科研情报挖掘的AMiner算起,到2019年智谱AI公司成立,再到2021年GLM-10B、2022年GLM-130B、2023年ChatGLM的相继发布与更新,在持续探索的努力下,智谱AI成为全球最受欢迎开源机构的第五名,也是全球唯一一家上榜的中国机构与组织。
清华大学KEG的GLM 模型结构是一种结合了BERT(Google)和GPT(OpenAI)的优势的通用语言模型。今年1月,智谱AI在此基础上推出新一代基座大模型GLM-4,整体性能相比上一代大幅提升。
基于全自研基座大模型的能力,智谱AI全面对标OpenAI产品线,构建起完整的AIGC模型产品矩阵,包括AI提效助手智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等,在GLM-4赋能下,其产品已经能够根据用户意图,自动理解、规划指令以完成复杂任务。
沟通会现场
“对标”并非单纯地追随模仿。一方面,国产大模型需要瞄准国际顶尖水平,才能够实现追赶、并肩;另一方面,在实现AGI(通用人工智能)的道路上,无论是多模态、代码生成、搜索增强,还是近期推出的Agent(智能体)能力,都是探索过程中必经的技术积累阶段。换言之,智谱AI团队与OpenAI对于AGI的理念相近,因此走上了相似的道路。
从企业角度来看,借助对OpenAI或多或少的认知,企业可以更迅速、低成本地理解智谱AI产品矩阵。更重要的是,国产大模型在文化背景、数据隐私与合规性、市场适应性等方面有着天然的优势,能够更了解本土市场和用户需求,更快地响应市场变化和用户反馈。
大模型的技术、认知需要积累,商业落地能力同样需要时间积累。在大模型市场还没有这么火热的时候,得益于研究机构和AMiner积累的资源,智谱AI已经基于自己的模型在做一些企业的合作、交付,在磕磕绊绊的过程中形成了一套让大模型真正落地中国市场的方法。
在技术方面,面对不同客户对规模化、数据私有化程度的不同要求,智谱AI探索出4种个性化的落地模式,提供了相较国际头部大模型企业而言更多样化、更丰富的方案。
在专业度方面,智谱AI选择与客户深度共创,打破技术到行业应用的隔阂,利用大模型能力帮助客户切实地解决业务痛点。如今,智谱AI大模型商业化落地已经覆盖新能源汽车、营销、金融、传统制造企业等各个行业。
例如智谱AI与某营销企业携手开发营销行业大模型,用于输出符合企业风格的广告语、产品智能分析等。相信不少营销人日常工作中都有尝试过使用AI工具,但用起来往往十分鸡肋。其难点就在于广告文案对于语言的运用更加严谨、复杂,对于基础模型的要求极高。
经过数据收集与训练构建,微调后的智谱GLM系列大模型相比GPT-4生成的广告更加简练、准确,在语言使用上也更贴近该企业的风格。营销行业大模型帮助该企业解决传统运营模式人力成本高、效率低等问题,在未来还将往多样化创意定制、智能营销方案生成等方向拓展。
此外,帮助旅行平台打造面向用户的AI助手,提供个性化的旅游内容和产品;为乳制品企业构建AI营养师应用,提供专家级的营养健康服务……张鹏坦诚地说,要适应不同行业的专业任务确实具有一定的挑战性。一般而言,开发过程会由客户提供行业方面的支持,智谱AI在此基础上给出“如何做得更好”的优化建议,这也正是智谱AI“深度共创”的核心所在。
在智谱AI沟通会,现场演示是必备环节。张鹏认为,虽然过去的现场演示偶有“翻车”,但还是希望把真实的演示呈现给大家,毕竟这也反映了技术本身的情况。此次张鹏演示了用智谱清言简单快速地创建agent的过程,让普通用户也可以创建属于自己的agent。
AI agent(智能体)是“具有独立思考和行动能力的AI程序”,相比需要不断调教的大模型,智能体更能像人一样进行规划、拆解复杂任务。
现场有人对智能体“智谱AI CEO张鹏”进行提问:“你对Sora有什么看法?”经过设定的智能体会以张鹏的口吻和思路给出回复。
对于如何看待Sora带来的冲击这个问题,张鹏本人的想法更加坚定。一方面,其实我们与世界顶尖水平的差距一直存在,只不过Sora让这个差距再一次显现出来。另一方面,智谱并不是对这件事没有任何心理准备,智谱早在2021、2022年就开始做文生视频方面的研究,即CogVideo。面对差距,智谱仍将保持自主创新研发的步调继续坚持下去。
走到今天,智谱AI正在经历一个从量变到质变的过程。人工智能的发展会更加瞄准通用人工智能(AGI)的目标,实现超过人类水平的超级认知智能,实现AI的自我解释、自我评测、自我监督。
同时,为了确保模型的表现符合人类的价值观和安全标准,智谱也在开发超级对齐的相关技术,目的在于实现机器自动对齐人类的智能和价值观,达到模型的自我反思和控制,智谱AI作为一家大模型企业,在不断探索的道路上将始终确保模型安全可控。
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