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数据分析的项目、专题、常规报表,有什么区别?
2023-09-14 10:35:15

经常有同学在面试的时候被嫌弃:“项目不够出色,缺少专题分析经验”。于是很疑惑:到底啥是项目?啥是专题?我日常更新的一堆报表又是啥?到底咋样能有项目经验呀?今天系统解答一下,带大家看如何破局。

一、哪些是常规工作?

日常最让人讨厌的,当然是业务随口一句:“给我个数”。这种口径不清晰,指标不明确,随口说的东西叫临时性取数,又叫零散取数,又叫屙SQL……所谓业务嘴一扭,数据敲断手,一天屙2000行SQL都是常事。

还有一些没那么讨厌,但枯燥。就是固定的日报、周报、月报更新。这样很容易形成所谓“祖传报表”,你入职的时候有人交接给你这个报表,告诉你怎么跑,发给谁,至于为啥发,发了有啥用,你也不知道……

以上两个状态,是被所有人深恶痛绝的。甚至有很多辛辛苦苦花钱学习转行的同学,发现进门了就天天干这!大为失望。而且只干这种搬砖工作,面试时候也很吃亏,会被质疑:“水平低,不出色”。在日常工作中,一定要做好需求登记,试着减轻自己的负担,挖掘出机会(如下图)。

数据分析的项目、专题、常规报表,有什么区别?

二、什么是专题分析?

专题分析,指的是围绕一个业务主题,把相关报表,数据整合起来输出结论。比如用户分析专题,很可能包含了:用户拉新、活跃、留存、消费、流失召回这五个部分。每个部分又都有一些报表支持;比如商品分析专题,很可能包含了:市场热销品监控、新品上架计划、商品销售、库存、续订货这五个部分,每个部分又有一些报表支持。

所以,从常规工作到专题分析,需要的是整合。尽量把业务部门零散的需求整合起来,先梳理业务流程,再列数据指标体系,再监控每个环节,这样业务也省心,不用事事提需求,数据部门也省心,能有更多发挥空间。

数据分析的项目、专题、常规报表,有什么区别?

有多少业务部门,就有多少专题。专题分析在求职的时候作用很大,如果你擅长的专题和招聘方需要的专题对口,那很容易录用你。一般来说,营销端的专题经验会更值钱,比如用户分析、商品分析、渠道分析、活动分析。日常工作中和这些部门打交道,要争取多做一点,把零散取数干掉。

三、什么是项目?

项目是一定时间内完成的,围绕明确目标,输出结果的工作。对数据分析师而言,常见的项目类型,有四大类:

1、监控看版型项目:比如给高管做的可视化看板,618/双十一大屏。有时候还会起个很高大上的名字,类似高管驾驶舱,战情指挥室。这种项目很容易在老板们面前露脸,容易立功。

2、数据建模类项目:比如预测商品销售额,预测用户响应率等,需要使用算法模型的。这些项目是新人们最喜闻乐见的,因为能用机器学习。但老手比较怕,因为业务方期望可能太高,数据可能太少。业务方轻飘飘的一句:“没事,不用100%准,99%准就行了”可能就把人弄死了。

3、问题诊断类项目:这一类一般针对重大问题,比如新品失败率高、业务莫名其妙波动、营销效果不明显等等,需要分析出具体原因。这一类项目深受面试官欢迎,他们特别希望你能讲一个分析逻辑巨复杂的例子出来。不过实际上比较难实现。有可能诊断逻辑没那么复杂,有可能行业知识有壁垒,面试官理解不了你们行业的逻辑。

4、业务提升类项目:这一类是希望你能跟业务陪跑,找到提升业绩办法。很多同学觉得很难做到,但其实没那么难,比如做ABtest,测试业务潜在方案哪个更好,就是促成业务提升的好办法。面试时候,面试官会更在乎:“这个提升业务的想法,是你分析出来的,还是业务指导你做的”如果你说是业务指导的,他们会摇摇头:“那也没啥嘛”。

以上就是四类常见的项目,估计看到这,很多同学会纳闷:“那我为啥没项目做呢?!”

四、为什么你没项目?

注意观察下你身边的人,如果发现:

1、你的公司就没有正式的数据部门,那么恭喜你,你就是传说中的“野生数据分析师”。那没项目很正常,你就是给大家跑数打杂的。

2、你的公司有数据部门,但是你的小伙伴有项目做,你没有!那么恭喜你,你就是传说中“工具人”,你的领导不想培养你,让你沦陷在无休无止的取数中。

3、你的公司有数据部门,但是你的小伙伴也没有项目做,你们整个部门都在打杂。那么很有可能你的领导水平不行,没本事和业务谈项目回来。

总之,想有项目做,得天时(公司重视),地利(团队可靠),人和(领导重视)。但是很多同学会说:臣妾真的做不到呀,我就是没有这些东西,才想着跳槽的!

那么问题来了,怎么在没有项目的情况下,挖出项目,提升自己呢?

五、网红项目能不能救命?

有些同学会着急自己没项目,于是去网上淘,包括但不限于:泰坦尼克、波士顿房价、鸢尾花、巴西电商、淘宝购物、猫眼电影、英国信用卡、拉勾数据分析师招聘……等一干网红项目。

这些东西呀,作为自学练习题是没啥问题的。但是你怼到面试官脸上就不对了。有经验的面试官会一眼认出然后拉黑。况且,大部分网红项目不是描述性统计,就是拿SKlearn硬套,毫无技术含量可言。

所以但凡有正经工作的,别拿这些东西了,真不好使,还不如在自己公司挖挖。

六、公司内部挖项目的办法

其实,从常规报表、专题、项目的区别就能看出:

1、把零散的需求,按业务主题归集,就成功升级成专题。

2、把专题里,监控业务走势的部分,做成可视化看板,就拥有了数据看板项目。

3、利用专题数据,诊断业务问题,把发现的原因列出来,就拥有了问题诊断类项目。

4、利用专题数据,用时间序列/回归模型预测业务KPI走势,就拥有了数据模型类项目。

因此,日常多和业务沟通,认真记录业务零散需求,把相同部门,相同业务线的需求汇总。就能挖出很多做项目的机会。甚至,你不需要业务发起项目,你可以自己拿数据来做,用可视化看板代替Excel,自己建模预测,自己做诊断分析报告。这样既能拿真实数据锻炼自己,又能积累经验。

数据分析的项目、专题、常规报表,有什么区别?

可能唯一无法自己完成的是业务提升类项目。但是呀,只要有专题数据,那么至少可以:

1、对业务做分层分析,区分表现好/表现差的业务

2、做标杆分析,分析表现好/表现差的差异

3、做流程分析,诊断问题比较大的流程

4、做复盘,记录业务措施效果

这样,到底哪些业务行动有用,哪些没用,自己心里门清,不见得能剔除创新想法,但至少能指出问题所在,能避免踩坑,算是完成了80%的工作了。

接地气的陈老师
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