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很多业务场景下,数据分析的需求往往来自于一些看起来很简单的问题,比如:“这季度的业务量如何?比之前增长了还是降低了?”
但是由于数据量大、数据复杂等原因,很多人经常只会用普通表格来展示复杂数据
在有分析思路和基础数据之后,如何将这些分析结果更加直观的展示出来呢?
其实数据分析结果的展示,只需要抓住2个要点
“找关系”
“找重点”
找关系,即找出数据之间的关系。
通常最适合用图表展示的数据关系,一个是对比关系,一个是构成关系,所以在数据中找出这两种关系,就能比较好的进行数据结果展示。我们可以看一些常见的数据展示图表。(文中图表均使用BDP个人版制作)
折线图:展示数据在时间上的对比
条形图:展示数据在不同类型的对比
饼图、旭日图:展示数据的构成关系
如何确定自己的数据是否含有这些数据关系呢?
我们把自己的数据按照格式,分为3种,日期格式、文本格式、数值格式,通过格式,来分析数据关系
1、含有时间字段【日期格式】
时间字段作为重要维度,也是数据展示时最常用的维度,数据在不同时间段、时间趋势上的分析,是业务数据问题的重要参考,含有时间字段,说明数据肯定存在着趋势变化、对比关系
所以首先可以以日期作为维度,来看看数据在时间上,有哪些变化或特点
2、含有不同类别字段【文本格式】
数据中含有地区、渠道、分类、部门等,这些字段将数据分为不同的类别,这些字段作为维度,即可展示数据的对比、构成关系
只要数据包含这些类型的字段,把他们作为维度,都可以通过多种可视化的形式,来展示数据中存在的关系,进一步分析数据中的问题
在做数据展示时还会遇到,做出来的图表还不如表格展示的清晰美观,往往是因为我们没有找到重点,妄图将所有数据都展示出来。
那有人问:我所有数据都很重要啊,我都需要了解,该怎么办呢,总不能为了美观只展示一部分
这里我们可以利用几种方法
设置筛选器可以控制看板图表的数据显示范围,只要数据相关,就可以实现一键控制多个图表,可以避免将所有数据全部展示,既可随时查看重点数据,又不让看板显得杂乱。
日期筛选器可以设置多种选择范围
1)常规模式:今天、昨天、最近7天、最近30天等,还可以根据常用时间范围,增加例如本月、本周、上月等
2)按照日期粒度显示:设置为按日、按月、按季度、按年显示,可以直接筛选需要的确定日期
普通的文本筛选器可以设置单选多选,按照所需渠道、类别等展示数据
上面我们说到既想展示所有数据,又不想看板杂乱,有个很重要的方法就是数据拆分,不同维度、不同数值,可以拆分成多个图表,不同的图表类型来展示。
虽然数据来自同一张数据表,但是不要试图将所有数据都展示在一个图表里。
比如被拒订单量做一个图;展示被投诉订单量做一个图;展示两个数据之间构成关系的做一个图
重点数据突出、同时又分析数据之间的关系,尽量不要让查看图表的人在众多数据中自行寻找。
那在制作了多个图表之后,我们就需要通过联动、下钻等方式,灵活的查看数据背后的联系。
1)把其中一个图表作为筛选器
把渠道、日期、类型等字段,以表格形式呈现,设置图表联动,可以实现类似excel切片器的形式,通过图表联动控制其他图表的数据显示范围
2)利用不同的图表展示形式联动
例如通过地图图表,联动其他图表显示不同省份数据
3)图表下钻-了解图表更深层次的问题
以可视化图表形式展现时,很容易引导出进一步的数据需求,例如,在地图中,想了解某一省份不同城市的数据情况;部分数据低于平均值,到底是哪个城市、哪些人群的数值降低了呢
在图表中,我们可以利用颜色、大小等方式,来突出我们想展示的重点数据,引导查看图表的人的视觉重点,并清楚的展示我们通过图表所传达的数据问题。
数据分析结果的展示,一是展示数据关系,二是展示分析后的重点,从图表中了解分析思路和数据问题,所以直观、准确是最重要的,也要避免视觉误差。
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2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
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3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
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