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原创|内容种草+巨量千川转化,一文掌握品牌电商投放的底层
2022-10-31 10:55:14

提到“种草营销”,不少广告主又爱又恨。

爱在它切实能够传播品牌产品,占领用户心智。“恨”在借助很多过程指标,也难以监测以及直接衡量品牌产品的“种草效果”。

比如,在小红书和知乎投入了XXX万的种草预算,以及几百篇的内容以后,无法直接判断效果,只能通过品牌词在相关时间段内的增量大概评估这波种草效果。而且为了更准确的评估,可能在种草铺设的那一段时间内,暂停其他品牌广告的投放,避免影响效果的判断。 

基于这样的现状,加上近几年大部分品牌方的日子并不好过,使得品牌方花钱的逻辑发生了重要变化:可花可不花的钱一律不花,不能衡量效果的钱也尽量少花。

当然,也不排除这样一种可能,那就是随着下半年经济回暖,也有部分品牌会加大投放力度,以实现跨周期成长。

但有个共性趋势是:品牌方的成本意识越来越强,数据驱动的精细化运营和科学营销成了题中之义。

作为当下最重要的种草平台之一——抖音,已经让这一问题已经得到了一定程度的解决,想要了解其中的奥义,今天就带大家重新认识一下巨量云图的系统。

关于巨量云图和它的价值

首先,用户对于一个品牌的认知会存在不同阶段,巨量依据该品牌的内容对用户的触达频次,并结合用户自己的主动行为,划分了五个不同的用户阶段,并定义为5A人群模型,如下图所示:

以上五个阶段,在巨量云图内依次被定义为A1/A2/A3/A4/A5。

以上定义是抽象的文字描述,具体的划分巨量都有明确的指标要求,比如A3(种草)指的是对品牌已经有深度认知和强种草的用户了。 

这里需要说明的是,对用户来说,每刷到一次品牌方的内容,不管是软性植入,还是测评、分享、品牌方的硬广,你的一切行为包括观看、停留、互动、进入主页等,都将会作为对应品牌的“人群资产”,品牌方利用云图系统可以对你进行二次的营销触达。

对品牌方来说,所有的种草预算在后续进行转化的时候,都可以对结果实现量化判断。当然,不同品类和客单价的产品对5A人群的要求会不同,尤其是对高客单价的新品牌来说,75%以上的成交都来自这个品牌的A1/A2/A3人群。其中,A3人群占到35%以上,因此营销种草增加5A资产会非常重要。

以上的人群资产的内容,是云图产品的核心功能,很多人没有想清楚云图的价值,以为云图是用来做人群圈选的,但其实云图的人群圈选功能是比较弱势的,巨量千川和AD后台自带的人群圈选功能都比云图要强。

这也是为什么很多人浅试了云图之后,觉得好像价值不是很大。本质上,云图是一个品牌人群资产的管理工具,而不是一个人群圈选的DMP工具。

从这个意义上来讲,不做种草营销的话,云图的价值就没办法最大化。

具体来讲,对品牌方来说,进行种草的策略和方法是什么?

主要是以星图达人合作、内容热推/服务、dou+三个为主。

星图解决种草的内容,同时有基于达人本身的自然流量宣传,而后两者都是基于种草内容进行放大的工具,再然后,是基于云图系统进行人群资产的分析和管理。 

这里面,品牌方首先需要明确成交用户的画像,基本的行为兴趣,生活场景等信息,基于此信息,确定合作抖音达人以及内容输出的矩阵方向。

接着,进行初期的内容铺设。这个阶段要有相当数量的达人合作,同时铺设多种内容形式,比如产品测评、体验分享、软性植入、直接带货等。

这个铺设不是合作两三个达人,而是至少五十个,一百个这样的达人规模,与此同时,需要的预算也是较大的。但这笔预算并不完全是纯种草没有收益。因为其实很多达人都是可以挂车的,即用户可以通过达人的视频直接跳转站外,或者在抖音站内进行购买或加购,这样的话也能有一定的ROI回报。

做得好的品牌,在星图环节也是可以实现盈利的,这样也就真正实现了品效合一的结果。直接下单星图达人后,会基于该达人的内容本身,以及粉丝量获得基本的视频自然流量,根据自然流量的数据表现,可以对视频质量有一个初步的评估。 

对星图达人视频自然流量的数据评估维度,可以主要关注点击率、点赞率、整体互动率、完播率等指标。如果是挂车的视频,同时需要关注加购成本和成交数据,以此来评估此视频的带货效果,是否可以用于内容加热的进一步投放。 

除了数据维度,我们还需要关注视频的观众画像是否与产品的高转化人群相匹配,核心在于“八大人群分布”以及“年龄分布”“手机价格分布”等。当然,画像问题我们在选择星图达人的时候就应该做好筛选,这样一般自然流量的观众画像不会有太大的偏差。

对品牌方而言,在这个阶段,达人内容以及星图的受众是非常重要的。因为视频的受众及产生的互动行为会直接影响品牌人群资产的质量,以成交为最终目标的路径上,资产人群质量的重要性远大于数量。

我亲身经历过部分品牌方在合作达人产出爆款视频后,借助其曝光量带来了非常可观的人群资产,但人群画像是偏离的,所以后续在对资产人群进行投放的时候,转化效果就并不理想。

不过需要注意的是,达人视频的自然流量数据,是基于该达人的粉丝人群及内容特性带来的。也就是说,这些曝光人群与我们的成交人群并不完全相似,达人的视频在我们的高潜转化人群下表现会如何,是未知的。

比如,某达人发布的视频,看播用户中,年龄段在24-30岁女性占比达到90%,但在我们的真实成交用户中,60%用户是25-50的女性,这里就存在一些偏差。那么此达人的这一波种草,在核心成交用户方面的效果就不是很好。而且除了我们能看到的基础画像指标,在我们看不到的很多用户标签上,人群质量也是会差很多。

这里就需要引入内容加热的作用了。(包括内容热推和内容服务)

很多人投放内容加热时有一个误区,即进行达人视频加热的时候,会尝试多次触达达人的粉丝人群,这样做虽然数据确实会比较好,比如点击率、互动率、完播率都会很高,但是这些用户却不一定是潜在成交用户。 

因此,接下来我们需要投入适量的预算投放dou+或是内容服务/内容热推,将达人视频曝光给我们期望的人群包,进一步观察视频的数据表现。这里期望的人群包,就是真正可能带来成交的那批用户。 

在人群方向的选择上,优先考虑成交画像的扩展人群,其次是品牌浅层认知人群(即巨量定义的A1人群)(品牌曾经触达过的人群),对该人群进行进一步的认知触达,或者是行业互动行为相关、竞品互动相关方向的人群。

在这个基础上,如果有某个内容数据都表现比较好,可以进一步考虑细分人群场景的拉新,比如宠物人群、母婴人群、美妆人群等等,这就需要结合对实际成交人群的洞察,去考虑现在的视频投放在适合哪个方向了。 

以上整个链路,基本能够完成品牌产品在抖音内的整个种草及人群资产的连通。 

整个逻辑看起来非常简单,星图找达人种草——内容加热进一步推动视频以及验证人群效果——云图圈选资产人群进行投放。但实际上在执行时,有非常多需要精细化运营和“算账”的地方。

比如,星图达人的视频数据中,他本身就带来了加购成本以及成交转化的指标,同时,还带来了人群资产的增量,两者不一定能同时表现优秀,如何取舍,就需要结合品牌方的发展阶段以及盈亏线的考虑来进行决策。

再比如,内容服务是一个买量固定曝光的投放形式,“期望曝光人群包”通过我们的圈选,可能量级不大,那么可能影响人群包的迭代和拓展,或者核心的人群包一直测不出效果好的达人方向,这个时候,对不同人群的数据分析以及人群的洞察,对操盘手来说都是很大的考验。

总结来说,整个星图+云图体系,在抖音流量池内可以很好地帮助品牌方进行从种草到转化、整个的链路的追踪和优化,实际执行中,尤其是在一些竞争比较激烈的赛道,对整个投放的精细化运营,过程指标的优化效率还是有很高的要求,否则很容易是亏本投放。

以上就是我对于巨量云图的一些认识和看法,如果你也有相关体验,欢迎来交流~

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