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近期,巨量引擎的官方文档《下载行业UBA深转投放模式升级规划 for 全行业「对客」 》明确指出:还有不到一个月,该广告平台将“全切自动化投放”。
消息一出,各大优化师群瞬间炸开了锅:
手动调价、卡版位、筛定向这些“祖传手艺”马上要列入非遗名录了。
这场关于“优化师未来”的讨论,虽然带着些调侃,但背后的焦虑却很真实。
其实不只巨量,随着AI技术的急速发展以及信息流平台流量竞争日趋激烈,各家都在加速推进智能自动化投放的进程,比如百度的轻舸AIMax、比如腾讯广告3.0。这场由AI掀起的行业变革,早已不是茶余饭后的谈资,而是悬在每个优化师头顶的达摩克利斯之剑。
作为从百度十分系统(当时广告点击单价10分钱)入行的老登,我已经不止一次的经历技术进步对这个行业的冲击,也惶恐焦虑不知所措过,第一反应也曾是这些自动化功能,不是来帮媒体骗我加大预算就是来抢我饭碗的。但在后面相处的过程中慢慢发现:真正的危机不是工具进化,而是思维固化。
AI不会淘汰优化师,只会淘汰不用AI的优化师。
正如当年电脑没有取代财务,而是让一个个“手工记账”会计,变成了财务分析师。
给大家分享一个我们团队在去年,靠“AI捡回一条命”的真实案例。
我们团队在24年推广一个中级经济师项目,考试前两个月,自然流量开始激增,本以为是个放量的好时机,没想到投放数据却开始崩盘:
• CPA 飙升到 280 元,线索有效率跌破 40%
• 同行疯狂加预算抢量,反而越砸越亏
• 项目组一度考虑缩减预算,及时止损
按常规数据分析后,做了一些细节调整,但几乎没用。随着流量的持续走高,竞对的投入也在加大,找不到核心问题就无法破局。
后来,我们换了个思路,利用轻舸AI的诊断功能对投放数据进行深度分析,并结合手头已有的数据,终于有了一些不一样的发现。
考前两个月,随着搜索量大幅上升,考生的行为模式发生显著变化(如深夜复习人数增加),但预算仍按日均分配,导致高峰期竞争力不足,错失优质流量。
解决方案:
启用轻舸「预算沙盘」模拟测试,发现将40%预算集中在20:00-22:00冲刺时段,可降低23%成本。结合轻舸AI用户行为分析,每日18:00-22:00对目标人群溢价15%,精准捕捉“押题班”等搜索高峰。通过5种分配策略模拟,最终选择“前低后高”模式,避免预算过早消耗。
随着AIGC的普及乃至滥用,素材陷入同质化困局,AIGC素材CTR卡在3%,学员反馈“像机器人念经”。
解决方案:
当设计师吐槽AIGC素材冰冷时,我们改变了利用AI的方式,建立「三段式流水线」:
1. AI批量生成框架——基于100条“逆袭故事”剧本(冲突—转折—结果),覆盖建造师、经济师等多个场景,确保内容多样性。
2. 增加人性化元素——在素材中植入真实学员声纹,如“考完工资涨2000”的录音,使内容更具说服力,CTR提升83%。
3. 动态数据强化信任——使用擎舵工具嵌入实时通过率、薪资涨幅等数据,并采用品牌色+职业前景可视化呈现,提升信息可信度。
在不同平台也是采取了不同的适配策略,比如:
抖音短视频——前3秒突出冲突画面(如“撕毁旧证书”),搭配紧迫感文案(“最后7席!”)
朋友圈广告——采用“政策解读+备考时间轴”结构,关键数据红框高亮,强化吸引力。
通过轻舸AI的深度转化模型追踪,发现70%的用户在试听课程后48小时内流失。进一步分析后,我们意识到,传统留资链路中存在3小时的响应真空期,错失了及时触达和转化的最佳时机。
解决方案:
协同运营团队重构转化链路,设计了“AI外呼试学—测评报告—直播间转化”的三步流程,并增加“学习规划师”实时跟进环节,最终将7日转化率提升至21%。
此外,因为距离考试已经越来越近了,这时能快速渡过冷启动就显得更加重要:
我们采用了人群锁+出价锁的双锁策略,利用【轻舸智能拓展增量词库】创建「22-40岁+搜索职业转型+本科以上」高潜人群包,并采用智能放量+150%出价组合,提高竞价优势。
与此同时,我们导入2000+历史付费用户行为数据,加速AI学习轨迹,并每2小时检查人群覆盖情况(学历、职业标签等),确保模型精准度。最终,我们相比以往更快地完成了模型驯化,成功度过冷启动。
最终在短时间内实现了项目的起死回生:
CPA从280元降至201元(↓28%)
7日转化率提升至21%(行业均值15%)
高峰期日均线索量突破300条
ROI稳定1:3+(行业基准1:2)
无效线索率从45%压缩至12%
回想一下,几年前,我们团队日常被出价调整、数据报表和素材拼接填满,就像流水线上的操作工。
如今,UBA智能投放工具已经接管了80%的机械操作,UBL线索智投将车系ARPU提升了50%。Nobid最大转化出价策略像不知疲倦的操盘手,24小时优化着千万级流量池的预算分配。AI生成的预测报表在黎明前就已躺在邮箱,用红蓝曲线勾勒出今日的流量走势。
我常开玩笑说,现在的系统比很多初入行的小朋友更懂如何守住CPA红线。
主观能动性强的优化师转型为了AI训导员——通过设置"25-35岁育儿人群但排除竞品用户"精细化否定包划定算法边界,用历史数据喂养模型将冷启动周期压缩至48小时,建立CTR连降15%即换素材的预警规则,教会AI理解业务底线。
到了24年下半年,随着人机共生后的深入,我们的优化师已经开始理解有些事情是AI也做不到的了。
上周,我们为某个手游客户制定新阶段投放策略时,项目负责人没有急着调整出价,而是先潜入玩家社区分析留存断点,发现70%的流失发生在新手教程第三关。
于是我们重新设计素材叙事逻辑,将核心玩法教学前置,配合直播间实时答疑,使次留率提升37%。实现从流量采买者向产品体验设计师的跨越。
在创意战场,我们也在试着构建人机协作的新范式。利用AI工具解构爆款素材时,发现高转化视频都在前3秒植入"悬念冲突",但生搬硬套导致品牌认知混淆。
后来我们尝试在汽车广告中,用轮胎摩擦声替代夸张音效,既保留数据验证的节奏框架,又植入品牌独有的机械美学,CTR提升22%的同时,品牌搜索量增长15%。这印证了我的信条:机器提供骨架,人类赋予灵魂。
这个进化历程揭示出清晰的路径:
当机器接管执行层,人类就向上突破到策略层;
当AI占据策略高地,我们就向更上游的生态层迁移。
至此,优化师的价值坐标已清晰呈现:我们设计规则而非执行规则,我们培育生态而非操控工具。
据IDC预测,2027年75%的广告优化动作将由AI自主完成,但策略规划类岗位需求将增长300%。
AI把调价格、盯数据这些重复活都包了,咱们该高兴才对!但别真当甩手掌柜——现在比的是谁能用好AI工具,同时做机器做不到的事:比如研究用户心理设计转化链路,在爆款套路里植入品牌特色,从社区讨论挖真实痛点。
精明的优化师已完成角色进化:让AI担任24小时在线的「执行助理」,自己转型为「策略指挥官」。当系统自动执行投放计划时,你在构思如何将VR沉浸式体验融入广告叙事;当算法实时调整出价策略时,你在破译玩家为何在第三关弃游。
所以,先别急着投手改骑手了!肯思考的优化师不会被淘汰,只是换玩法了。就像当年汽车取代马车,好的车夫转型成了司机。咱们要做的,就是抓紧学会「驾驶」AI,在它处理数据报表的时候,腾出手来搞更有价值的战略布局和创意策划。
最后一句忠告:
当AI开始优化广告时,你要优化的第一个对象就是——你自己。
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
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1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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