今天来和大家聊下关于产品复购的一些事情。复购是用户对于产品认可之后持续产生的购买行为。在我看来，复购其实和复利一样，复购率高，那么产品的用户价值就越高。

接下来，我们主要从以下几个方面来聊聊复购这件事情：

一、复购的本质

二、复购模型

二、提升复购常用方式

以下仅代表我个人的观点，欢迎各位朋友在评论区留言评论，说出自己的想法和看法。

一、复购的本质

用户能够持续产生复购行为，一定是产品能够持续满足用户的需求。

这里有2个含义：

用户的需求持续存在，比如购物、阅读、学习、娱乐等需求，这些需求用户其实长期存在

当用户有需求时，能第一个想到你的产品/你的产品能第一时间能出现在用户面前。

当用户想购物时，用户其实有多种选择，某猫，某狗，拼夕夕这些都可能会成为用户的选择，但是当用户出现需求时，如何让用户第一时间想到你，或如何第一时间触达用户是关键。

在这2个关键点上，包含3个核心的要素：

要素一：多个触点接触曝光

要素二：需求的激发和需求预判

要素三：营销场景，占领心智

接下来，将逐一分析这3个关键要素。

要素一：多个触点接触曝光

通过触点触发用户采取下一步行动。

这里触发分为外部触发和内部触发。通过发出行动召唤来暗示用户，把下一个行动步骤清楚地传达给用户的这种触发，我们叫做外部触发。比如我们常见的投放广告，PUSH召回，图标更新，社交链用户推荐等方式。

内部触发就是当产品和思想，情感或者原来已有的常规活动发生密切关联时，会在经历某个场景或者某种情况下，自动地出现在脑海里。

内部触发，多依靠情感和心智的占领，是一种无意识的大脑触发行为，是通过用户记忆储存中的各种关联来提醒他们采取下一步行动。

也就是说用户的痛点/痒点，产品在一定场景下能够给予相应的解决方案。当我们感到想要学习，感到焦虑的时候，可能会想到去得到上找到解决方案，当我们想要娱乐，消耗自己的时间，可能会想到刷短视频，看小说，看电影等方式来满足自己娱乐的需求。

触点的核心是在合适的场景，针对用户的痛点/痒点，明确给用户提出解决方案。

要素二：需求的激发和需求预判

也就是说用户的痛点/痒点在一定场景下是可以进行预测和判断的，并且通过多个触发行为能够将用户的需求充分的激发出来。越是具体常见的场景，越能激发出用户的潜在需求。

就拿冬至吃饺子这个需求来说，明确的时间，明确的解决方案，明确的场景氛围，那么就非常容易激发出用户的潜在需求。就算没有这个需求，一旦形成了这种氛围场景，也会非常容易感染用户，激发出用户的需求。

要素三：营销场景，占领心智

有些需求刺激是用户痛点本身自带的，而有的需求则是通过一系列有声势的营销活动场景给营造出来的。只要用户的脑子里有产品定位存在的心智，那么在一定的场景下就一定会再次被激发出来。

喜马拉雅123知识节，通过几年来的打造，已经成为了知识付费行业的标杆。全民参与的双11活动，更是典型的通过营销活动场景提升复购的行业案例。

就算是每年不怎么购物的直男，也知道双十一当天买买买！

这3个关键要素都是能够提升用户复购的关键，相对会比较理论化和抽象化。特别是产品能够满足用户的痛点，并且能够在不同的场景下促使用户想到产品，这里边不仅仅是需要运营策略去刺激用户，更需要产品不断深入挖掘用户痛点，并在这过程中找到产品的定位，不能成为一个不痛不痒的产品。

接下来，将和大家聊聊关于复购的模型，从增长模型出发，找到影响复购的关键因素。

二、复购的增长模型

复购和转化漏斗模型密切相关，因为只有产生了第一次转化，才会存在复购行为。如果连第一次转化都没有完成的话，那么也无从谈及复购。

所以整个复购的用户行为路径是：曝光-点击-转化-持续曝光-持续点击-产生复购。

于是我们可以得到复购的增长模型：曝光 x 点击率 x 转化率 x 持续曝光率 x 持续点击率 x 持续转化率，电商里边，也有这样一个公式：销售额=流量×转化率×客单价×（1+复购率）

在整个模型中，持续的曝光，点击和转化是产生复购的关键。而产生曝光的关键是能够有内外部触发，刺激用户采取下一步行动。

在用户行动公式里边，B=MAT，B代表行为，M代表动机，A代表能力，T代表触发。

所以要想用户能够有所行动，能力和动机也是必不可少的。而能力里边既包含金钱的能力，也包含时间、体力和脑力能力。简单来说，就是让用户能够有持续支付意愿，并且能够进行正常支付的行为。

以阅读产品为例，要想用户持续产生复购行为，需要做到以下几点：

提供持续满足用户需求的内容

支付流程最简化

提供给用户能够愿意支付的金额

三、提升复购常用的运营策略

上边和大家分享了复购的本质以及复购的增长模型，最后来和大家分享下提升复购常用的一些运营策略。

当然，复购的核心指导思想是：让原本不想购买的用户产生购买行为，让原本有购买意愿的用户尽可能多地购买和消费。

所以，复购策略的核心指导原则，一定是用户分层进行精细化运营，针对不同的用户采取不同的复购策略。这里可以根据RFM模型来进行用户分层。

定义好这3个指标的界限，就可以给用户进行分层，针对不同价值的用户采取不同的运营手段。

1）首充和复购绑定策略

当用户产生第一次购买行为时，其实也是产品能够满足用户的时候。当用户第一次产生购买行为时，就可以埋下一个钩子，刺激用户在下次有需求时，还能回到产品进行消费。

毕竟比起得到，用户更害怕失去。为用户复购埋下一些钩子，让用户因为害怕失去而进行持续消费。

这种常用的手段有，购买返券、消耗累计积分，积分兑换奖品、消耗满xx次免费领取奖品，购买购物卡等。

不知道大家还记得大学外边的奶茶店，买一杯可以登记一个小印章，集齐xx个印章就可以兑换一倍奶茶，这其实就是典型的复购策略。理发店，美容店甚至小吃店总是忽略用户办卡消费，甚至给予第一单免单的优惠，这种就是长期绑定用户复购的手段。

当然，这个策略的核心依旧是用户分层，针对不同的用户采取不同的首次转化和复购绑定的策略，从而来提升用户的价值。

2）复购优惠策略

这个运营策略就和RFM模型密切相关。如果不知道这个模型的，可以戳：实操|关于提升短信营销ROI的总结，这里边详细介绍了RFM模型。

简单来说，就是针对以往已经产生过购买行为的用户按照累计消费金额，购买频率以及最近一次购买时间针对用户做用户分层，采取不同的策略刺激用户最终消费金额的提升。同样的思维，也可以将用户行为进行细分，对于不同的用户采取不同的发券和老客专享价，让总体用户的价值最大化。

针对用户第一次消费的金额，在第二次购买的时候，给予一定的优惠，刺激用户持续购买。不过现在大部分产品都变成大数据杀熟，对于那种长期购买的高价值用户，不但不给予更多的优惠，反而还让用户付出更多的金钱，于理不合。

这里的优惠，可以是直接给予优惠券，或老客专享价格的形式，也可以是积分抵扣的形式。

3）需求预判策略

这里的需求预判策略类似于大数据推荐的模式，根据用户画像以及用户行为特征给用户推荐的一种策略。

我们常见的淘宝的猜你喜欢这些就是采用大数据推荐的方式，根据用户的需求和场景促成用户最终转化的一种方式。

但是有时候也不能迷恋大数据推荐，如果不是像阿里那样，有许多的用户行为和全方位的数据作为支撑，其实在一定程度上，个性化推荐可能不是用户真正想要的。

在需求预判上边，一方面是相似推荐，也就是意味着用户消费的都是相似的东西，是属于同一偏好，另外一方面是结合用户的需求和场景，进行品类延伸。得到先是以精品课的形式打入时长，紧接着推出听书，电子书等不同的品类，满足用户多样化的需求。

4）召回激活策略

前面说的都是对于未流失的用户，当它再次有需求的时候，可以再用运营策略推用户一把，让不想消费的用户再次消费，让想消费的用户多消费。

但是如果用户已经流失，那么我们则需要召回策略，将用户召回并重新激活，让用户再次产生购买行为。

召回策略就是通过足够多的触点和途径，再次触发用户，让用户再次产生行动。常见的找回策略有PUSH召回，短信召回，广告投放召回，老带新社交召回等策略，通过多个触点触达到用户，让用户再次回到产品内进行消费。

以上运营策略不一定全部分开进行使用，而有可能是多个运营策略交叉使用。在用户的不同阶段，可能采取的是不同的复购策略。

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