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随着时代的变迁,广告营销行业也在飞速发展。
就广告呈现形式而言,从传统的图片、文字链、关键词搜索到信息流、短视频,乃至到今年火遍全网的直播;
从最初只有少数具有专业能力强的广告主能参与,到现在全民参与,每个人都能轻松操作广告后台,互联网广告的普及以前所未有的速度占领着各个行业的C位。
但是大部分广告主却高兴不起来。为什么?成本变高了!几乎不到二年的时间内各个行业的营销成本都呈现出高速的上升趋势,某些行业甚至高到了让人望而生却的程度。这不禁让人思考,这二年来广告平台的技术越来越成熟了,智能投放算法也越来越高级,那为什么从结果来看反而变的更差了呢?
其实原因很简单,因为技术的提升永远不能取代人的思考,技术本身归根到底只是个“放大镜”。在从前粗狂式运营的过程中获得的所谓效果红利只是系统不健全时期的“规则漏洞红利”,当市场逐渐趋于成熟化之后,所需要的是更加专业的能力与之匹配,反之这个放大镜将把“弊端”无限的进行了放大。专业这个词说起来很大,但落到具体可以体现在一个词上“精细化”。没有专业能力的人是不可能进行精细化作业的,因为他连应该看哪儿都不知道。举个例子来说,有多少真正理解oCPX投放方式的核心运作原理的?如果你不清楚,那你一定不会在意“数据上报”环节中的学问。
说到这里肯定会有人说,专业我们是有的,但精细化不容易搞啊,毕竟这块运营的越精细所需要的人力资源将越来越重,成本和收益之间很难做到平衡。这真的就没办法解决了么?当然不是!对于一家公司来说,“深度”往往是最难做的,但一旦模型成立,做“宽度”只要有合适的工具即可。但选择工具则更是需要一门学问,原因很简单:选错了“死”,选对了“活”!
今天我们就选择工具和大家做一些简单的分享;
先聊聊部署方式,目前市面上大致分为二种:SaaS公共版 与 私有化部署版。
(别小看第一步的选择,判断错误,将万劫不复,这个坑已经不需要再多人来蹚了。)
【SaaS】Software-as-a-Service的缩写名称,意思为软件即服务,即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的公共服务器上,客户可以根据需求,通过互联网向厂商已经部署好的服务器使用其软件服务。所有客户共用一套服务器群与软件,通过账户体系进行隔离与区分。好处是简单方便,给你个账号就能用。
【私有化部署】为了提高软件与数据的稳定性与私密性,服务商将软件工具部署到客户自持有的服务器集群,客户通过连接企业专网进行工具的使用,同时由于私有化部署是一对一的专有系统,大多数服务商支持功能定制,极大程度上提高了软件与现有系统的融合性与扩张性。
SaaS的服务器部署于公共网络,并且有很多其他客户同时共用同一个系统,难免因为其他客户的各种操作导致整个系统出现各种未知的异常情况。且SaaS的相对开放性,极有可能会突然出现一个超大流量的客户挤占服务器资源,将SaaS平台的稳定性拉低,甚至无法使用,给企业带来损失。
而私有化部署则在大部分维度解决了稳定性问题,从配置到机房、系统管理,都掌握在自己手中。基本杜绝了未知情况的发生,更完全不必担心服务器资源被他人挤占的造成的服务中断。
【小结】对于有一定规模的企业来说强烈推荐私有化部署版的服务,毕竟经营的稳定性是至关重要的,特别是对于广告行业每一分钟跑的都是白花花的银子,对服务稳定性要求则更加的重要(你给宕机个5分钟,我和你拼命啊)。 当然如果是中小企业,完全推荐SaaS公共版,为什么?因为便宜啊 > <
重要的事情说三遍:安全! 安全! 安全!
在互联网时代,数据就是一切!对企业来说最糟糕的事不是业务增速缓慢,而是被人釜底抽薪!连裤衩都被看光了,还怎么打!
虽然我们愿意相信SaaS公共版的服务具有较高的数据安全意识。但是,赌不起。一次事故对平台方不会有太大影响,但对于个体的企业来说可能就是一次毁灭性的打击。毕竟不是每一个SaaS系统都能做到一百分的安全,即使系统能做到安全,但仍然不能排除SaaS平台内部人员的管理杂乱,利用某些权限窃取一些信息或者更加恶劣的行为发生(年初那会的微x盟工作人员删掉服务器数据库的事件,让人心惊!其中上万家的企业遭受了牵连)
私有化部署,从各个方面堵住了信息外泄的通道。首先服务器是企业私有域内的,从硬件密码到软件用户名都不可能有对外泄露的可能性。只要管好自己的服务器运维,可以说从物理上就已经隔绝了外部环境了。这也就是为什么政府或者大型企业自建信息化多为私有化产品的原因,主要也是从信息安全角度来考量的。
【小结】广告行业是一个无比贴近交易的行业,在这个行业中所有的信息都来自交易,同时也可以作为交易的一部分。小到创意素材 人群包的表现,大到客户消耗和客户信息,每一份数据背后都具有巨大的商业价值。在这里我们不是在探讨技术能力,也不是在考验人性,这些在企业面临崩盘风险的面前都是不值得探讨的,在这里一丁点的火苗都是不应该出现的。
从安全性来看,广告行业的选择只有私有化部署一条路!
(刚刚和朋友通个电话,说某电商公司因为使用公域产品后疑似被数据外泄,近二个月内的几款爆品都在极短的时间内连续的被人抄袭,从素材到位置。兄弟们,引以为戒啊! )
前面也说到了SaaS公共版工具的特性之一是公共性,也就意味着所有人在一台服务器上享受到的软件服务是相同的,所以一般来看SaaS工具都是碎片化、细节化的功能居多。为什么?因为要保持一致性,总不可能为了一个客户把整个系统都改了吧!其核心的商业模式就是:一户多开 一鱼多吃,大家别玩特殊,集中思想统一行动。
私有化部署则反其道而行,一般来说私有化服务商的核心商业模式是:1对1的解决方案服务能力,他们更愿意深耕为数不多的客户,而不是以“量”取胜。这样就决定了未来系统改造的可能性,甚至有一些私有化服务商在一开始就为客户制定好了完整的兼容性方案,来解决企业内部各系统之间的功能打通的问题。
【小结】有人问世界上有没有完美匹配的二个人,我觉得是有的但绝对不多。其实工具与企业的匹配度也一样存在同样的关系。没有一家企业的需求是完全相同的,所以也就不可能有一款软件可以同时满足所有人需求的。迁就当然是可以的,但企业也是在不断变化与发展中,一时的妥协换来的可能是未来的痛苦,如果企业有能力的话推荐采用扩展性与兼容性更强的私有化系统,毕竟工具是拿来提效的,一双不合脚的鞋将就的穿也仅仅是磨破双脚,走不远的。
(有人反应说,你说的太极端了。也许吧,毕竟企业状态不同,做的判断也不近相同。但有一点我必须要说,对企业来说什么是最宝贵?时间啊!有换来换取的时间,专注点,你会有更好的收获,你们说呢:))
各位可能都在注册使用某些网站、软件的时候遇到过这样或那样的问题,你可能会发现,大多数网站可能只有帮助中心,一些网站会使用机器人客服。但是你没有找到问题解决方案想找联系人的时候,你会发现很难找到。
如果你是广告主,想找媒体反馈个问题,然后可能要等上半天的时间,最后大概率只能等来一个模棱两可的答案。这就是服务公共化的诟病。
对于私有化部署来说,正常的情况会从服务器部署阶段就配有专人或者专门的小组来负责全部的对接事项,还包括产品的培训,甚至是企业使用产品时的运营人员招聘和培训事项。
【小结】由于服务范围的扩大SaaS的帮助中心具有较为全面的帮助文档,如果你是一位乐于读书的人,那么恭喜你,帮助中心 欢迎您!如果你第一时间想解决问题,那么拿起电话按0号键才是正确的选择。一般来说只有当SaaS公司到达一定规模后,才会拥有大规模的客服团队,当然客服你也懂的...
大多数SaaS平台的在数据的归属策略上是非常不明朗的,这里主要说两点:
1.多数SaaS平台仅仅支持有限的数据项导出,而非全链路的数据字段,这样树立的屏障让企业数据应用无处可谈(自己的数据手边都没有,还怎么用?)
2.在使用过程中无太大感知,但在更换SaaS平台时,拒绝交付客户数据(为了留住客户进行续签)性质类似绑架,体验极其恶心,踩过坑的企业数不胜数,这也直接导致了国内绝大数企业最终选择私有化部署的最大原因。
【小结】看看广告营销行业,就是个用数据和流量堆砌起来的行业,毫不夸张的说,算法就是这里的“神”,有人会问那算法那儿来的?来自于数据!在未来这将是一道极其清晰的划分企业营销能力的分界岭,未来得数据者得天下。数据作为企业资产的重要部分应该在业务开展时期就开始逐步沉淀并应用,而且现在的环境已经不是十年前,互联网已具备高效转换数据至业务收入的成熟通道与方法。
(看评论区有朋友说希望让我多讲些数据应用的案例。不是我不想说,这部分涉及到的面太多了,回头等我梳理一下后再单独开一篇文章来讲解。)
正所谓工欲善其事,必先利其器,对于如今高速发展的营销行业,想要做出增长与成绩学会使用“兵器”是必然的,但这其中“挑对一款兵器”才是真正的学问。X哥会将这个系列继续做下去,教会大家如何结合自己的实际业务场景选择并使用最适合自己的“兵器”,那些前人趟过的血泪史真的就不要再重蹈覆辙了,因为走错一条路的代价真的很大!
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
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