书接上文，本篇聊一聊数据团队价值的实现路径，“ABC矩阵”。

“哈总，我们已经知道3个披萨大法好，你说的实现路径ABC矩阵指的是什么？“

“所谓ABC矩阵，是构建数据应用(application)、数据能力(basic-ability)、数据文化(culture)矩阵，通过数据看板、数据提取、数据分析、数据接口等手段，提升对业务增长的数据赋能，是数据团队价值的实现路径。”

“听上去好像有点复杂！”

“那我们先从数据应用矩阵(application)开始讲起吧，从非数据专业人员的角度，你是怎么理解数据应用的？”

“数据应用啊，我记得在谈数据价值的时候你有提到过，产品化的数字应用，比如说推荐类应用，给披萨的用户推荐碳酸饮料；营销类应用，给长期没有过来的客人推送优惠券；还有会员类应用，组合优惠形成周卡、月卡会员包。”

“没错，你提到的是数据团队的深层价值，但是围绕数据价值本身构建的数据应用，才是我们这里提到的数据应用矩阵，属于数据团队自身的核心抓手，你可以理解为我们要做披萨，首先得有做披萨的工具，比如烤箱、披萨烤盘、披萨轮刀、披萨铲、炒锅、饧箱等等。”

“这些都是个啥，咋又绕到披萨上面了，万数皆可披萨。”

“哈哈哈，只要理解意思就好，专业的数据团队有更专业的工具，非专业的数据团队有基础的数据工具，就像披萨轮刀、披萨铲没有的话，我们也可以用普通的刀和铲。具体来讲，数据团队的应用矩阵可以从两个维度来划分，一个是看数据应用的面向对象是对内的或者对外的，另一个是看偏数据展示还是实际操作的，或者是不是富有更多的功能性。现在比较流行的数据大屏，就属于其中对外展示的工具，很多面向公众或者面向外部的数据展示，都是通过数据大屏来呈现。”

“了解！”

“你听说过tableau、power bi、fine bi、quick bi这些吗？”

“我们有用过tableau，是你们团队给我们链接，然后打开就能看数据了。”

“这个就是典型的对内展示数据应用，有叫做数据看板，也有叫数据仪表盘的，根据内部的对象不同，又可以针对具体的业务人员开发数据看板，也可以针对管理团队开发数据应用产品。面对业务人员的看板，很多情况下，可能是偏细节的运营数据，需要强调数据应用的可拓展性，比如进行多维分析、关联分析等等；面向管理团队的数据应用，则需要强调工具的方便性和易读性，内嵌在企业微信或者钉钉里面，也有一些公司会针对管理团队开发专属的APP，比如达美乐有自己的APP是面向消费者的，同时又可以开发面向管理者的APP，在原有APP的基础上嵌套一层数据，让管理团队随时掌握流量、销量和库存信息。”

“听起来很cool！”

“同样的，从操作的角度来说，我们也可以分为对内操作数据应用和对外操作数据应用，对内的主要是自助取数平台，很多公司的数据团队承担了大量的数据提取工作，而实际上这部分的工作是可以通过自助取数的方式来实现，对于经常使用的维度和指标，可以开放给业务团队进行组合操作，提取需要的数据。对外的部分就和你最开始提到的数据应用比较接近了，其中核心的从我自己的理解来看，是数字营销。”

“哈总，感觉是不是有了比较完善的数据应用矩阵就可以实现数据团队的价值了？”

“你可以这么理解，有了锅有了铲，就做出来披萨了吗？我们知道，实际上并没有。所以接下去我要讲到数据价值实现路径的第二个矩阵，数据能力矩阵(basic-ability)。简单而言，就是告诉对方，我们能做什么？我们是披萨店，我们能提供披萨，也提供鸡块、饮料；我们是数据团队，可以提供数据。提供什么样的数据？通过什么样的方式提供？如何进行这些数据的管理？我们可以根据两个维度，一个是偏向人工或者偏向系统，另一个是偏向管理或者偏向应用，来进行数据能力，或者说是基础能力的划分。”

“你给详细说说。”

“给你用图画一下你就很好理解了，如果是偏人工并且应用类的能力，主要是数据提取和数据分析，这也是通常外部团队的角度，去理解数据团队日常做的事情，取个数，做个分析报告或者做个数据看板；如果是偏系统并且应用类的能力，主要是数据接口和数据推送，一般而言，这部分的操作是通过数仓工程师实现，少数公司有了成熟的工具，可以实现邮件、企微、钉钉等数据消息推送，由数据产品经理或者数据分析师来进行实际的配置操作。人工应用和系统应用的能力合起来，基本上也就是外部团队理解上的数据团队能做什么，并且主要还是人工应用的这部分，即曲书记（取数机器，sql小哥小妹）的部分。”

“对的，我们如果想要数据，就会找到数据小哥（小妹），他（她）会告诉我们在哪里可以取到数据，或者这个数据需要他这边写代码来实现，需要进行排期什么的。”

“嗯，从你实际需求的角度出发是没有问题的，但是实际上数据能力矩阵中还包括了数据管理能力的部分，这类工作更为基础，也更加不为所知。很多兄弟团队其实没有理解，数据也是需要管理的，这个数据管理不只是有个数据仓库就已经可以了。”

“我也不是很理解哈总说的这部分是什么内容？”

“我打个比方，披萨，芝士培根披萨吧，你怎么确保每次做的都是一样的味道？那是不是就要配料比例一直、制作流程一样，控制好温度、力度等等，这部分的内容在数据里面就是数据口径。而如果只是你做芝士培根披萨，你已经非常熟悉配料、流程这些，每次都能做到一样，你怎么能确保店里其他人也和你做的一样呢，那就需要他们也熟悉配料、流程，一方面是可以一对一的教学辅导，这就如同我们在比对口径，你怎么算，我也怎么算。但显然这样效率比较低下，所以就存在了管理工作，芝士培根披萨有了SOP，数据团队有了数据管理。指标管理、维度管理等等。甚至在此基础上，我们还有数据的异常监控管理，把不符合规律的这部分指标值可以进行提示，就像没有按照SOP生产的芝士培根在其中出错的环节就进行报警。”

“了解了，看来数据能力也不只是外功部分，还有内功，如果没有修炼得当，就会走火入魔，最后出错了。”

“啊，你说的很对，就是内功和外功，外功是给别人看到的，你厉害是看得到，比如分析的结论很有帮助，或者提取数据的效率很快；但是内功的差距只有同行才能去识别，或者说只有需要创造更大价值的时候，就会体现出差距，数据管理能力很弱，整个团队的价值实现都会受到很大的影响。”

“最后，数据团队价值的实现路径还有数据文化矩阵？”

“对，数据文化矩阵，不过这部分不详细展开了，理解容易实现难，DDDD。”

“3PSA、ABC矩阵，除此以外，关于数据团队价值我们还需要了解什么吗？”

“哈哈哈，这个嘛，你让他们点赞破30，我们下回再聊，'非数据人员须知'”