简单写写我对信息流广告的基本原理理解，写的不好的地方还忘指正！
关于信息流广告的触发机制一般是几个过程：匹配广告-过滤-竞价排序-展现-计费

匹配广告

当用户刷新界面，触动了向媒体后台请求广告的需求，系统将对该用户进行数据标签分析，比如性别，地域，年龄，平时阅读兴趣，搜索习惯等等，媒体后台将对这些统计到的用户属性进行广告匹配，只要不满足其中一个条件的广告将会被排除掉，剩下那些符合这些用户属性的广告。将这些符合的广告进行排序，根据售卖的方式对这些广告主的广告进行排序，也会根据广告主的出价高低等因素进行排序。

过滤

各媒体平台会有自己的广告展现过滤机制，目前了解到的巨量引擎有几种过滤。Dislike过滤指用户之前明确表示对该广告主广告不感兴趣，对同类型广告不感兴趣。频控过滤指同广告主，类似广告的过滤，广告样式的过滤，相同用户在一天不会看太多同类型广告，影响用户体验。流控指广告账户内部的，对于一些广告计划的预算即将撞线的，系统会对该计划进行过滤控制，所以我们一般跑的稳定的计划，最好是不要经常让其预算撞线。

通过这个过滤机制，可以延伸到我们在做创意时，要做到创意的多样性。广告系统会根据创意之间的相同因素占比得出该创意的重复度，如果账户里的创意重复度过高，会影响广告的稳定性，成本，过学习期的通过率等等

竞价排序

关于排序，做信息流投放的都会知道一个影响排序eCPM值（effective CPM）（千次展示收入，是针对媒体说的，即每展示一千次广告，媒体可以带来多少收入，当然这个值是预估的）用户在刷新广告时，系统会根据匹配到的所有广告进行eCPM进行排序。

eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000

我们知道几个值决定eCPM的大小，目标转化出价，预估点击率，预估转化率。出价这个就是广告主愿意出的价格，点击率CTR影响的因素有广告样式，文案标题，创意图片，视频，再细可以到创意分类、标签，账户的质量，广告位等等。转化率CVR影响的因素有广告落地页，广告样式，图片，视频，创意分类标签等。最近看到巨量引擎的一些资料上，在我们知道的这个公式后面再加一个广告质量，eCPM=BID*eCTR*eCVR*1000+广告质量。我觉得这个在目前来说也是比较重要的一部分，毕竟这很大程度关系到媒体的用户体验问题，越是注重用户体验的媒体越是注重广告质量，广告质量与广告主的创意图片，视频，行业属性相关，当然还有用户的一些反馈，比如举报，不感兴趣等负反馈。如果广告没有展现，并非所有问题都是eCPM导致，这个是指已经进入排序阶段的才与eCPM相关。没有进入到排序一般就看设置的定向，过滤等因素去排查了。

排序完后就是展现和计费，在完成上面的过程后进行广告展现，计费就是收费，这两个都是比较容易理解清楚的。

对于匹配，过滤和排序这几个是做信息流投放和优化过程中都会遇到的问题。