在互联网公司，你很可能会听到这些对话： 　　“做了这个老带新活动以后，每天APP的UV同比提升了20%！”“UV这么高，那接下来你要注重用户后续转化啊。”“刚刚上线了圣诞节活动，活动页面开启了定时抢券功能。”“你还别说，虽然UV没怎么变化，PV倒是高了不少，很多人在关心什么时候抢券。”“网站的RV这三天环比增长了30%，最近运营部做了什么动作？”“我们最近邀请了3位KOL来不定时在社群与大家交流，大家活动度都提高了很多” 　　这时候你的内心世界是这样的—— 　　如果你不知道这些专业术语，根本没法跟同事好好聊天；领导给你布置任务，对于这些概念/术语一知半解的你更是无比尴尬。 　　所以，作为一名运营萌新，不管是开展和执行具体工作，还是跟别人（装逼）聊天，都非常有必要了解和掌握运营专业术语。 　　下面就拿起小本本，一起来get知识点吧！ 　　UGC（用户生产内容）：由用户撰写和制作内容。比如：用户评论、征集内容、用户问答。PGC（专业生产内容）：专业生产内容，由高级资深用户自我创造的可消费内容，如大VOGC（职业生产内容)：专业用户成为签约、给报酬的内容产生者时，如专栏作家、软文提供商KOL（关键意见领袖）：指可能是专业、或者非常有经验的人，他们在社交媒体拥有粉丝基础、在自己的圈子有话语权，能够让其粉丝信服内容去中心化：就是指以用户为中心，每个用户都是一个微小且独立的信息提供商。IP（知识产权）：各种创造发明、外观设计、文学和艺术作品，以及在商业中使用的标志、名称、图像，都可被认为是某一个人或组织所拥有的知识产权。CP（内容提供商）：提供网络内容服务，包括文字、图像、音频和视频等各种媒体内容。UI（用户界面）：即我们看到的界面的设计及美观程度。UE（用户体验）：包括对用户的引导、交互、用户在使用过程中的感受等等一系列的东西。Flow Chart（流程图）：指流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表，使用图形表示算法的思路。AARRR模型 　　1、获取用户（Acquisition），也就是常说的“拉新”，只有让用户来到网站看到产品，才能继续下一步的行动； 　　2、提高活跃度（Activation），通过活动等吸引用户，提升用户在平台的活跃； 　　3、提高留存率（Retention），让用户留在平台上使用产品； 　　4、获取收入（Revenue），对留存的用户进行转化引导付费； 　　5、病毒式传播（Refer），又叫自传播，指用户对产品内容极度认可并推荐给自己的朋友进入第一环节。 　　流量，traffic 　　互联网中关于“流量”常用的统计指标包括网站的独立用户数量（一般指IP）、总用户数量UV（含重复访问者RV）、页面浏览数量PV、用户在网站的平均停留时间TP等。IPUVPV，构成了一个网站的独立访问数量。 　　UV（Unique Visitor）独立访客 　　指通过互联网访问同一个网页或产品的独立触发用户数。 　　举个例子：a. 一个人通过三个账号访问一个网站，这里的UV=3。b. 小红、小绿和小黄三个人通过三个账号访问了某网页，这里的UV=3。 　　PV（Page View）：被浏览的总次数 　　页面被看过多少次，浏览量或点击量，用户每刷新一次即被计算一次。这个数据通常是衡量一个网络新闻频道，或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 　　举个例子：a. 一个人一天登陆了同一个账号三次，此时UV=1，PV=3。b. 小红、小绿和小黄三个人通过三个账号访问某网页，分别登陆了2次、5次、3次，此时UV=3，PV=10。 　　IP（Internet Protocols）：互联网协议地址 　　指通过互联网各个拥有唯一IP地址的计算机访问同一个网页或产品的独立触发用户数。 　　举个例子：a.一个人用一台电脑登陆了三个账号，此时IP=1，UV=3。b.小红、小绿和小黄三个人用三个电脑登陆了各自的账号，此时IP=3，UV=3。 　　RV（Repeat Visitors）：重复访客 　　指网页或产品的重复触发用户数。重复访客越多可以体现出用户粘度越高，实际运营更多会比较UV与PV的关系占比。 　　TS（Traffic Sources）流量来源渠道 　　比如一个产品从流量入口1带来100个UV，流量入口2带来10个UV，流量入口3给你500个UV......分析来源渠道，对于做增长广告推广很重要和有效。当然，获取这些数据的前提是需要有技术支持，我们初期做公众号这些数据自己就很难获得。虽然如此，但是这些知识点我们还是需要清楚的。 　　ROI：投入产出比 　　投入产出比ROI=（总收入-总成本）/总成本，反映投入和产出的关系，衡量活动运营是否值得，能得到多少价值。 　　需要注意：收入减去成本，不等于利润。它表示去除成本后的剩余金额，更准确的可以理解为销售收入。 　　举个例子：a. 小红花10万块做活动，7天带来100万注册用户。b. 小黄花100万做活动，7天带来了10万注册用户。很明显，小红的ROI更好。 　　DAU（Daily Active User）日活跃用户数量 　　有点类似UV，但又有所不同。活跃的定义，行业标准是当日打开应用，但这是一个可自行定义的标准。 　　→ 延伸词汇：DOU，日老用户，Daily Old User；DNU，日新增用户，Daily New User。 　　MAU（Month Active User）：月活跃用户量 　　指单月某产品或者网页的活跃用户数，反应产品长时间内用户活跃度。 　　→ 延伸词汇：WAU，周月活用户量，Week Active User。 　　TP（Time On Page）页面停留时间 　　指用户在各个页面的停留时长。TP时长可以反映出某个网页或活动页对用户的吸引力，也可以通过分析TP，来研究用户的行为偏好与喜好。 　　次日留存 　　次日留存率简单来说就是前一天登录网站的会员，第二天仍然继续登录网站使用。 　　周留存 　　一般来说，一周时间内用户通常会经历一个完整的使用和体验周期。如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。 　　月留存 　　月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况。一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验。所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。 　　跳出量 　　访客打开受访页面后没有点击任何链接，直接关闭页面，记为1次跳出。 　　跳出率=访问一个页面后，离开网站的次数/总访问次数。 　　只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量，与所产生总访问量的百分比。 　　跳出率越低，说明页面内容比较吸引访客关注，访客没有直接关闭页面，而是继续浏览。 　　二跳率 　　二跳率的概念是当网站页面展开后，用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”，二跳的次数即为“二跳量”。 　　访客打开受访页面后点击1次页面中的任意链接记为1次二跳，点击2次，记为2次二跳......以此类推。 　　二跳率越高说明页面受关注的内容越多，效果越好。 　　转化率 　　指有多少人来到网站，与有多少成功达到目标（付费/填写问卷/点击网站等）的比率。 　　GMV（Gross Merchandise Volume）销售额 　　指用户在某网站或产品的成交额。GMV更多广泛应用于电商平台，它更多反映出整个产品或者商家的销售额，但是实际对于电商平台本身并无太大的价值。（没有刨除成本） 　　ARPU（Average Revenue Per User）每用户平均收入 　　业务收入的指标一般按照月来计算，即ARPU=月总收入/月活跃用户数（MAU）传统行业使用客单价（总收入/订单数） 　　互联网行业不仅用户基数较大，而且更关注对用户的运营，所以每个用户对产品的利益价值更高。 　　举个例子：a. XXX网游，每月有1000万用户，每月有1亿元收入，那么，该游戏当月的Arpu值为：10元。b. XXX应用，1月有30万用户，1月收到1000万元收入，那么该应用1月的Arpu值为：33.3元。 　　注意：ARPU值并不反映利润情况，只反映收入情况。 　　ARPPU （Average Revenue per Paying User）每付费用户平均收益 　　反映的是每个付费用户的平均付费额度。一般来说，ARPPU=周期付费总额/周期付费人数。 　　举个例子：上个月10个付费用户，1000充值金额。这个月4个付费用户数，800充值金额。ARPPU对比上个月提升了100，真是赚大了！！ 　　PUR（Pay User Rate）：付费比率 　　PUR=月付费用户数/月登陆用户数叫好不叫座，变现率较低、免费用户占比较大，这是各家目前的普遍状况。 　　举个例子：2017年，喜马拉雅公布3.4 亿总激活用户，召集到342万付费会员，其付费比例也只有 2% 左右。 　　LTV（Life Time Value）：客户终生价值 　　公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。 　　即平均一个用户在首次登录到最后一次登录，创造的收入总计。 　　举报/反馈