报告分析了100篇数据运用招聘JD（职位描述），制作了词云，从中可以清晰的看出数据分析的主要技能要求。 


分为数据规划，数据采集与数据分析三方面工作。

一、数据规划 目的是搞清“要什么”。收集整理业务部门数据需求，搭建数据指标体系

（1）指标体系：比如UV/DAU/销售金额。来自具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件中对应指标 （2）维度体系：对指标进行细分的属性，记录对指标可能产生影响的维度 


二、数据采集 采集业务数据，向业务部门提供数据报表

（一）数据采集

（1）埋点：在网页、APP中手工添加代码收集。这种方法工程量大，周期长，是痛点。

（2）可视化埋点：用可视化交互的当时，提高了效率。 上述两个数据运营起收集业务部门数据需求，撰写需求文档，向工程部门提交需求

（3）无埋点：先定义再收集。成本低速度快，是新宠儿。

（二）数据报表 日报周报等，数据运营让这部分工作尽量自动化。 搭建数据看板（dashboard）是另一项工作，常常与BI系统连载一起数据数据可视化的部分。大企业常用自己方式搭建数据平台，中小企业借助第三方数据工具。 


三、数据分析 通过数据挖掘，数据模型等方式，深入分析业务数据，提供数据分析报告，定位问题，提出解决方案。