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上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂:行业分析怎么做?),很多小伙伴在问:有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型:PEST模型。
PEST是指影响行业发展的四个关键因素:
政策(Political):政府对行业监管政策
经济(Economic):宏观经济形势
社会(Social):社会发展趋势
技术(Technological):新技术出现
首先,政策(P)的影响是最难量化、最难预计,也最重要的(特别是在我们国家,你懂得)比如2021年,K12课外辅导行业,就被政策直接干没了。课外辅导行业从业人员数以百万计,也没有谁能分析出来。
因此政策影响只能做趋势性判断,很难直接量化。除非是一个行业经历过政策周期性调整,才能一定程度量化出,政策宽松/收紧的时候,行业发展趋势如何。类似课外辅导这种被政策直接干没的,就没法分析了,只能想办法收集政策风声……
量化E的时候,一般从以下三个角度来看
上游企业的经营更好/更难→导致我司的成本更高/更低
下游企业的经营更好/更难→导致我司的销售更好/更差
较其他行业,我行业更好/更差→导致进入行业的玩家更多/更少
(如下图)
社会S是比较难量化的。因为社会上总是有各种新思潮、新流行文化、新风尚出现,且这些玩意很难具体到,比如时尚指数,爱好指数这种指标。
因此,想要量化S,建议直接看行业的终端用户群体,通过对终端用户需求的了解,来判断社会变化可能对行业的影响。
常用的指标,包括:
用户数量:增加还是减少
用户喜好的购物渠道:线上/线下,比例变化
用户喜好的信息渠道:传统媒体/新媒体,比例变化
在分析以前,一定要先把自己企业的目标用户设定好,比如分布在1、2、3线城市、年龄在25-45岁之间女性。有了这个设定,就可以分头找数据了。
用户数量可以从国家统计局获得,用户喜好,可以通过市场调查抽样获得,或者通过天猫/京东/抖音/快手等平台发布的平台用户画像数据来获得。
T是相对容易量化的,因为T的变化,会反映到商品新卖点/生产成本的变化。因此不用管具体的新技术是啥,只要请教我们的供应链/开发工程师们,是否这个新技术能影响收入/成本即可。
有可能,新技术还停留在概念阶段,没有明确表现为某个商品功能点/生产工艺的改进。此时不太容易下判断,最好等有相对明确的商品功能点/生产工艺出来以后,再做评估。
注意:PEST作为影响行业的宏观因素,一般情况下不会剧烈变化,会有一个循序渐进的变化过程。比如政策出台前,媒体会有风声透出。比如上游行业的变化,一般是现有部分企业出现变化,之后是全行业性变化。
因此,PEST的分析,不需要每日/每周的追数据。本身指标变化就不是很大,采集数据难度又很高。一般是在月度复盘的时候,把变化的苗头提示出来,在季度复盘的时候,如果PEST某方面放生重大变化,再单独列数据进行分析。这样既能满足需求,又不增加很大工作量。
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