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数据管理和数据治理那个大?
2021-11-11 18:17:16

编 辑:彭文华

彭友们好,我是你的老彭友。最近忙到晕头转向,根本没时间原创了。


10月是各种大会的高峰期,也是甲方单位做第二年规划的时候,基本上从10月起,得忙到年底了。销售同志们也要开始冲业绩,该盯着回款了。


我最近着实有些累了,前天晚上直播,昨天直播,今天直播,明天现场主持直播,快成直播达人了。


我现在在高铁上,也没网,总算能停下来好好思考一些彭友问的问题了。


之前有很多彭友问过我这个问题:“数据管理和数据治理到底什么关系”?或者类似的:“数据管理和数据治理到底那个大”?


确实,我自己也经常两个词同时说,有些人看到就会有些晕,为啥整这俩这么相近的词儿?

01 女神和女汉子

说起来也是,数据管理和数据治理这俩词儿不仅就差一个字,管理和治理还是同义词。在汉语的语境里非常接近。


但是往前追,管理的英文是manage,治理的英文是governance。咱做对比,得放在同一语境里,管理和治理都应该以动词来进行比较,要是名词就不好分析了。管理(名词)都已经成为一个单独的学科了,肯定比治理(动词)要大得多。只要是件事儿,就是管理(名词)的范畴。


管理和治理的汉语解释,我们简单查一下新华字典:


管理:


1、负责某项工作使顺利进行:管理财务|管理国家大事;


2、保管和料理:公园管理处;


3、照管并约束:管理罪犯|管理牲口。


治理:


1、控制管理:治理国家|治理企业;


2、整治、整修:治理黄河;


虽然数据管理和数据治理非常接近,但很明显,两者的区别还是比较明显的,犹如女神和女汉子区别那么大。

02 数据管理大?

大家可以去看看DMBOK、DCMM的全称,DMBOK全称是“数据管理知识体系”,DCMM全称的“数据管理成熟度评估模型”,其中的“数据管理 data management”是名词,是管理学科在数据领域的细分领域,和新华字典中的“负责某项工作使顺利进行”语义接近。这个语境自然得统领全局,包罗万象。


所以不管是DMBOK,还是DCMM,都把“数据管理”放在最外面,其中包含一个“数据治理”领域。在这个层面,数据管理(名词)远大于数据治理(动词)。这个是毫无疑义的。


而数据的采集、存储、管理、治理、应用(采、存、管、治、用)中的“数据管理 data manage”是动词,仅是数据生命周期中的一个环节,目的是把数据管好,方便后续的使用,和新华字典中的“保管和料理、照管并约束”语义接近。这个语境比较窄,仅仅是把数据保管好,照看好,不丢、不乱就行了。

03 数据治理大?

而数据治理就没这么复杂了,就是一个动词,偏重于控制、整治,从语义上理解,是把坏的变好,把乱的理顺。


因为治理应该从头开始,一直持续到结尾,这样才能保证全生命周期的数据质量。因此我们在画架构图的时候,数据治理通常是贯穿数据采存管用所有环节的。


我们在技术层面上做的事情,也都逃不出数据治理的范畴,原始数据要治理,主数据要治理,主数据要治理,数据模型要治理,数仓要治理,指标体系也要统一管控,报表体系也得统一治理。


这就导致了我们从架构层上看,总给人一些数据治理大于数据管理的感觉。所以总有人跟我说数据治理大于数据管理,我反正也不反驳,因为在技术层面、实操层面,的确是这样的。

04 他俩到底啥关系?

要说数据管理和数据治理的关系,用一个数据领域常见的现象解释最好不过了,就是数据建设现状都是“先污染,后治理”的。


这就是数据管理缺失导致的。不管是按照DMBOK、DCMM、DGI任何一套体系来执行,都能很好改善类似的问题,甚至能规避一些严重问题。


前面有数据战略,配上配套的制度、规范、流程、标准,再辅以组织建设、技术保障和人才队伍的培养,至少在管控范围内,能让数据干净不少。


而治理工作,通常为了让数据更加符合、满足下游数据应用的需求,而做出的各种努力:


需要控制数据源端按规范进行操作;


对脏乱差的数据按照标准进行整治、整理;


缺失的数据进行填补、废弃;


对重复、冲突的数据进行去重、统一

......

05 启动汽车和驾驶汽车

我们再来回顾一下,广义上的数据管理(名词)是谁负责的?对口自然是数据部门的管理层,偏向管理口。他们出台企业的“数据战略”、“数据法”、“数据标准标准”、“数据操作标准流程”,施行数据的各种管理动作。


狭义上的数据管理(动词)是谁负责的?数据部门的架构师、数仓管理员、数据管理员等人,属于技术口。他们出台上线流程、数仓命名规范、数仓架构等,施行数据保管、约束等操作。


而数据治理比较特殊。如果说管理就是出台一系列计划、规章制度、流程规范,那么治理就是不断的修正、调整、优化、改善。


如果非要用个一个例子做比喻,我想开车比较适合。数据管理是启动汽车,数据治理是驾驶汽车。


数据管理就是学交规、靠驾照,购买一辆汽车,加满油,选定一个目的,然后挂挡起步、踩油门,让数据这辆车顺利地、良好地跑起来。


而数据治理则是扶稳方向盘,注意道路及其他车辆、行人,然后根据路面情况不断松/加油门、踩/放刹车,调整方向,有时候还得开车灯、雨刮器,甚至是停下来修理一下,拓展视野、排除隐患,让车辆行驶起来更加安全、顺畅。


唉...咱这些数据人,老老实实做数据治理就完事了~~~你没看只有“数据治理”工具,而没有“数据管理”工具么?只有“数据治理工程师”,而还没出“数据管理师”么?不过听说“数据管理师”快出了,大家随时关注哈~~

-END-

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