APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
大数据分析,到底分析了啥?
2021-11-11 11:59:31

“大数据”仨字已经被喊烂了,“大数据分析”也经常被人提起。可到底咋完全是“大数据分析”?为啥大家喊得很多,平时工作中很少感受得到?今天系统讲解一下。

01 普通人理解的“大数据”

普通人理解的大数据可谓千奇百怪,比如:


1、一个excel文件 200M,多大的数据呀!


2、我国人口14亿,这个数据好大呀!


3、卧槽,我刚看了车,就有4S店推广电话,肯定收集了我的大数据

……


这些千奇百怪的理解,都是来自对“数据”本身不够了解导致的。想整明白“大数据”真正的含义,得从数据是从哪里来的讲起。

02 先理解“小数据”,再谈“大数据”

最原始的数据采集方式就是:问卷。由专门的调查人员,借助一张张调查问卷,通过现场询问、测量等方式获得数据。这种方法已经沿用了400多年,经典的统计学、管理学理论都是建立在此之上的(如下图)。



小数据有没用?有用!非常有用!


能采集到某个地区的数据,代表着政府对这个地区有统治力。


能采集到越多的数据,中央就能掌握地方情况,从而加强管理。


数据是如此重要,以至于历史上很长一段时间,统计任务归属于政府、军队、情报机关。我国的第一家调查公司还是在90年代初,在宝洁强烈要求下成立的。


但是,调研做法有三个明显的问题:


1、非常耗费人力。访问员、督导、审核、录入、数据处理……都是人


2、非常耗费时间。设计问卷、填写、回收、都是时间


3、准确度低。现场测量的数据会相对准,但口头问回来的大部分都不准



这些问题,导致了问卷时代的数据采集,只能有抽样式的,不能是全量采集。也因此衍生出了专门的抽样理论和方法。但无论数据方法怎么改进,在业务上,抽样,始终是一个难以逾越的梗阻。决策者总会觉得:


1、是不是样本量太少


2、是不是代表性不够


3、没有覆盖的样本是不是真的一致


只要是抽样数据,就一定会被质疑,就总是充满怀疑。这也是最初“小数据”的说法来源,后续所有“大数据”其实都是围绕“小数据”问题而来。

数据变大第一步:系统采集

数据从小变大的第一步,从系统采集开始。比如企业扩大规模,要在各地建连锁店,第一步做得就是装POS机,把交易数据采集进来,替代纸质订货单/出货单。此时想了解销售数据,是可以基于POS机收集的数据全量查看的(如下图)。



从抽样数据到全量数据,是一个质的变化。基于全量数据,可以直接管理到各个终端门店,直接基于数据作出经营决策。因此大部分企业的销售分析、经营分析、业务分析体系,都是在此基础之上建立起来的(如下图)。



但是这个阶段的局限也是很明显的:POS机只能记录交易结果,对过程一概不知。谁在买,买了多少,为啥买,通通不清楚。


这个阶段的分析,是典型的知其然,不知其所以然的分析,大部分分析只能通过成交结果去猜。如果只有这个阶段的数据,想做深入分析,还是得依靠调研。比如传统企业想了解门店成交流程,会做门店调查,研究消费者在门店的动线,询问消费者体验。

数据变大第二步:主动采集

有了系统采集以后,大家自然地会想:除了交易数据,其他数据也能通过系统化采集。比如最简单的形式:让用户自己交身份证,通过图像识别录入。这样既能采集到用户数据,又能避免手动填写的错误。


但是问题来了:凭啥要交身份证给你呀!于是传统采集,只有银行、航空、通讯等有国家背景+法律规范要求的地方,才能相对准确的采集这些真实数据。



不过这些困难并没有阻挡住企业采集信息的热情。常见的手段,比如:勾引用户办会员卡,给生日礼遇让用户填写生日。用户完成信息给积分奖励之类。更激进的,甚至有常识在门店装人脸识别、装眼动仪跟踪设备来采集数据(当然,成本很高)。


为什么企业会孜孜不倦追求这些数据,因为这些数据真的有用。至少能把数据具体到一个人的身上,能识别出谁是高端用户,谁是沉睡用户,从而精细化运作(如下图)



真正低成本的、解决采集消费者行为数据的问题,还得靠互联网产品。

数据变大第三步:行为加入

互联网产品的最大优势,在于App/小程序/H5本身就是数字化产品。此时不但有条件记录到用户的点击、登录等行为数据,而且能将用户ID、手机号等信息整合成统一ID,效率比依赖线下纸质单张申请的流程强无数倍。


还能将视频、图片、文章等内容打标签,通过用户点击、转发次数,浏览时长,反推用户需求。对于经历过传统企业数据的人来说,互联网产品的数据简直就是鸟枪换炮。


相较之传统的会员基础信息、消费流水数据,用户行为数据量特别、特别的大,大家想想自己在淘宝逛多久才买一件东西就知道了。可能之前几百次点击浏览,最后才有一单交易。


因此,需要专门的大数据架构来支持这些数据的存储和计算。狭义上的大数据技术,特指对大量的用户行为数据、非结构化数据的存储和计算。


有了这些数据,才有现在我们流行的互联网分析方法,比如漏斗分析法(如下图)。



基于这些基础数据采集,还能延伸出更多数据应用,比如:


1、模型类:行为预测、推荐算法


2、测试类:产品ABtest


3、画像类:用户画像



虽然这些方法,基于交易数据也能做,但是数据量多寡,直接决定了结果准确度。从而影响到业务端使用。在传统时代,只有银行、运营商、航空公司独享的分析方法,成为现在互联网公司的标配。


然而即使这样,既然有一些问题不能解决


● 用户数据分散在若干平台,导致单一平台数据不足


● 用户心理无法直接反应为数据,冲动型行为会干扰正常数据判断


● 信息安全法规要求越发严格,对数据采集/使用限制在增多


因此,如何合法合规、持续利用大数据资源,依然是今天一个重要议题。

03 上不了台面的“变大”方法

当然,还有一些灰色/黑色的方法,让数据变大


1、直接从“有数据”的人手上,买数据!


2、爬虫、撞库,硬捞用户数据


3、通过设备,默默收集用户数据


这就是各种骚扰电话、垃圾短信的源头。当然,随着国家对信息安全保护要求越来越严格,这些玩意生存空间也是逐步被压缩,所以不谈也罢。

04 “大数据有啥用”的终极答案

纵观数据从小到大的整个过程可以看出:数据从来都有用。即使最简单、最不准的数据,也能反应管理上的问题。因此决策者们对于数据的追求,永远是孜孜不倦的,永远是不满足的。(如下图)



那么,为什么还有这么多人在问“大数据有啥用”呢?


因为并非所有人都理解“数据”的用途,别说大数据了,小数据丫也照样不会用


截止到2021年,依然有人是拍脑袋决策,拍胸脯保证;依然有人沉迷于“老夫从业十年,我说的就是对的”;依然有人觉得大数据包治百病,代码一敲,钞票从电脑屏幕里喷薄而出;依然有人迷信“底层逻辑”“核心思维”,苦练内功心法。


总之,想用好数据,就得深入业务流程,具体了解数据采集方式,这样才能读懂数据背后的业务含义,才能把自己面临的具体问题转化为数据问题,才能解出正确答案。



采集和计算数据,是一门科学


应用数据产生价值,是一种艺术


差别大致如此。

-END-

接地气的陈老师
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分

综合评分:

我的评分
Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
一书一课30天会员体验卡
领30天VIP会员,110+门职场大课,250+本精读好书免费学!助你提升职场力!
20羽毛
立即兑换
顺丰同城急送全国通用20元优惠券
顺丰同城急送是顺丰推出的平均1小时送全城的即时快送服务,专业安全,准时送达!
30羽毛
立即兑换
接地气的陈老师
接地气的陈老师
发表文章397
微信公众号:接地气学堂。十年资历的数据分析师,推出的数据分析系列课程,已有逾2万学员。
确认要消耗 0羽毛购买
大数据分析,到底分析了啥?吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接