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发现不少公司团队或优化的同学看别人优化好的账户,不会总结出别人账户投得好的原因。
看了会说,各方面好像都差不多啊!
素材一样,定向类似,出价一样,连转化成本看起来都很接近.....
但是为何ta投放的效果就比我好?
Why?
对账户里面的各项权重、计划开启、关停步骤,中间拉空与重启等的操作不是很明白,自然抓瞎不知道为何效果有如此差别。
包括对方建了很多计划,那些计划为何关掉,尤其是在缺乏实时系统支撑的情况下为何这么操作?
转化成本接近为何roi还是不如别人?
之前文章讲过,无论是ocpm还是ocpd之类的功能,更多是确保最后的成本不会有太大的优化偏差,尽量向优化师设置的优化目标靠近。
但是成本类似,不代表用户质量类似。
两个完全不同的概念!
根据准实时数据系统去分析自己的投放账户,不少优化师也是没法去分析到自己账户里面的计划哪些投得好,哪些不好。
能做到按计划级监控的系统还好,可以每条计划看roi来进行判断,没有这么细的监控系统,还是需要优化师对最后的成本进行判断,观察整个roi效果在哪方面受影响。
为何一直强调要准实时系统?
因为要找到优秀的优化师,坦白说可能要到千分之一,但是这样的比例何其容易找?
再说找到了,确认能招进来或留下来?
不见得吧!
所以,系统的提供是为了从整体组织去考虑,当然这样是站在企业的角度,对优化师不是很友好。
像文硕同学去了37游戏后8天就离职,就是觉得企业里面的系统是让企业组织不依赖优化师,哪个基础的优化师进来,稍微培训会看系统数据,基本就可以开始上手投放。
不过,聪明的优化师千万不要完全依赖上系统,还是要带上对投放前端的数据、投放规律等做一些自己的假设,然后去对照系统比较,这样能在系统的“陪伴”下提升自己的“盲投”能力,提升对媒体系统算法的理解,千万不要放弃掉这么好的机会!
有这样的条件需要好好把握!
很多时候我们投放的时候会发现,这类产品怎么投放,成本貌似大概就是如此,怎么也不可能达到更低,除非用上一些极其优惠的办法。
实际这就是我之前的一个观点,媒体的算法也是在算自己怎么利润最大化。
每个行业在媒体平台的投放,cpm或用户成本大概多少实际都大致算好的了。
所以,当你投手机网游或二类电商,看起来产品暴利,但是又缺乏完善的数据系统监督,以及过滤流量的能力,加上媒体优秀的“计算能力”。
产品的用户成本被媒体牢牢的卡住了脖子,毛利其实都是大致被“算”好了。
信息流有些素材用了,应用商店某些投放策略用了;
注定用户成本在某个时间节点会很低,但是留存率不会太好。
比如,电商直播的时候当你用上一些“1元福利”去引流的时候,用户成本是很低,但是这批用户都是冲着占便宜来。
优惠过后,他们自然也就跑了。
比如,网赚类工具产品的投放,有些团队为了确保用户的真实性,让用户进来后可以做一定的动作去领取3毛钱的零钱,这同样也是吸引了一批薅羊毛的用户进来,甚至是机器的用户。
所以,别看突然间引入了一批低成本的用户觉得“如获至宝”,如果需要用户的ltv值才能实现盈利,那么引入这样一批用户反而是“祸害”了。
有没有发现,作为用户的自己明明才看了这个广告安装了产品,为何明天或几天后还是会看到这个产品的广告?
这里大概有两个情况存在。
一种是广告主方在投放的时候,少做了一些过滤的手段去屏蔽这些已经安装的用户。
另外一种是因为广告主在投放的时候选择了次留出价的方式,这里面媒体既有自己的一些技术能力去“刺激”产品内的用户“活跃”,也确实会有一些广告露出去让老用户关注到。
当然,目前市场也存在一些老产品的广告主为了拉长用户时长,进行广告投放买用户”唤醒量“,就是如此。
第7和第8点在近期的研究中价值颇高,如有愿花点银两可咨询延伸解答。
这个是最近发现的一大亮点,媒体一般每条计划的最低预算是设置了门槛的,但是如果我问你一个问题:
a、你打算一条计划需要多少预算测出来一些有助于达成广告主考核的结论?
b、你觉得单条计划如何设置预算可以发现一些关于有效用户(有质量)的成本问题?
这个问题非常有趣,尤其应用在oppo、小米、头条,vivo待验证组合策略投放模式。
前端不是看到转化成本越低越好,低有时好有时不好,是什么原因这个一定要分析出来。
有实时系统辅助的优化师一定要借助这个去加强自己对投放前端的判断和分析能力。
结语:
投放越多,越发现很多细节的东西,越发现还有很多值得去深究;
也许这就是谙合了那句“学,然后知不足吧”!
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