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别人在抖音随便发一个吃饭视频就是几十万流量,而自己感觉内容猛如虎,回头一看点赞五!
如何提高抖音视频点赞率?如何打造爆款?也是有技巧的。
抖音依托人工智能分发,以算法推荐和增量思维为特性,按流量池递进的逻辑进行流量分发。
也就是说一个视频刚发布,初始可能推给500个人,当完播率、互动率和点赞率的综合评分触及临界点,系统会把视频推给2万人,然后再根据数据反馈,推荐进入更大的流量池,不行就止步于此。
这个算法的核心机制是把内容、用户、环境三者做模型的匹配。简单概括就是:“物以类聚,人以群分”。举个例子
假设A、B和C是同一类人,有相同的喜好,当A和B都给某个视频点赞了,那么按照吸引力法则,代表C也喜欢这个视频,系统就会把视频推给C。
反过来,如果A和B看到视频后都没有点赞/评论/转发等,那么系统就不会推荐给C了。
你会发现,在这个算法下,系统不需要知道某条内容是什么,只需要看到哪些用户都喜欢这条内容,就可以把这群人归到同一类人。
所以,在这种推荐算法里,它的逻辑应该是这样的:
所以这里有个误区,就是很多人提到爆款,第一时间想到的是:视频选题、脚本策划等。
不是说它们不重要,而是前提需要账号基础更稳定,这样在好选题好策划的加持下,才能增加进入大流量池的概率,从而提高打爆视频的概率。
我根据算法逻辑,拆解了一些抖音爆款视频,总结出了四个爆款视频的基础原则。这里分享给大家~
这个点需要从两个角度去理解。
1.算法角度
根据算法逻辑,是需要先让算法知道你是谁,你是干嘛的,你有什么特征。才能把你的内容发到正确的用户面前。
如果你的内容没有被算法识别,那么即便你笃定内容非常优质,它依然没有机会跟用户见面,或者出现“一条非常优质的机械键盘测评视频,被推荐给买口红的女孩子”的尴尬场面。
这是成都本地的美食号,聚焦拍摄成都的地道美食,赞粉比在14:1。对于粉丝体量在50w左右的账号,能获得那么多赞,是因为视频定位聚焦,一旦出现一条爆款,连带几天都会有爆款。
2.用户角度
文章开头,我们提到抖音的流量池递进规则。那么想要获得更多推荐,我们就得进入更大的流量池里面。怎么进呢?获得用户的点赞、评论、转发。
根据抖音官方数据显示,无论是红人还是素人,用第一人称更能增加连接深度。真人出镜的视频会获得更高的关注,而且会带来更深入的内容触达。
所谓的工作日中午 12 点,下午 18 点以及晚上 21 点-22 点,或者周五的晚上以及周末等,统统只是大家可能比较闲的时间段罢了,最多作为参考。
真正科学的发布时间调整是要想象一下,当你发完后,你的精准用户们,在当时那个时间点下,是否是看这个视频的最恰当状态?
举个栗子,鸡汤类、情感类在晚上 21 点-23 点发是很适合的,因为这会大部分男男女女都是空虚寂寞冷的黄金高发期,正好迎合;
而励志类、职场类的,早上 8 点—9 点和中午 11 点半—12 点半则是属于他们的黄金时间段了。
专业做号的团队是做到了一天三更,至少都是一天一更。可能大部分创作者会说,我都是一个人独自全揽,很难做到日更。
那我建议要么转去B站做优质型中长视频,要么构建标准化视频制作SOP,降低视频难度,提高视频制作效率,要么你也可以选择直播,也是一种提高账号权重的方式。
因为抖音属于快节奏、碎片化的短视频平台,如果你一周一更,正好上一条视频爆了,新视频迟迟不更新,黄花菜就等凉了。
这是一个减肥号,除了基础的视频外,还有在简介栏目写明了稳定的直播时间,不仅可以提高粉丝关注率,而且还能增加账号权重,拆解她的视频,平均点赞数都是5k+以上,比一些大号明星的数据都更好。
上热门的方式有很多,但最简单、效果又最好的方式,就是利用抖音的“热门挑战”功能了。
在抖音上,每天都会有不同的挑战,你可以根据综合的对比来判断话题火爆的潜力,然后选出你认为最可能会火的话题进行模仿,这样可以提高上推荐的几率。
总结一下,支撑是否能做出爆款的2个核心因素:算法是否认识你,用户是否喜欢你。
算法认识你,可以给你进行有效的基础推荐,用户喜欢你,可以让你进入更大的流量池获得更多曝光。两者相互影响,相互依赖。
这也就能解释为什么一些看起来平平无奇的选题,依然能成为爆款。
从账号定位,到发布频率,到发布时间,到平时的积极活跃互动,单位时间在抖音平台投入的信息越聚焦,价值含量越高,能获得算法推荐的概率就越大。
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
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2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
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2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
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