大模型越是往上探索能力边界，对算力的需求越紧迫。

然而 ，2025开年 4 个月内，美国先是出台严格的 AI 芯片限制举措，又在关税问题爆发后，宣布对英伟达对华特供版 AI 芯片 H20 升级出口管制。H20 早前就因为客户担忧禁令出台抢货，导致价格波动上涨，而今靴子终于落地。

更进一步而言，当前正值 AI 从技术深研到应用落地的关键阶段，但芯片禁售一旦影响到中国企业的算力底座，企业照样会面临“巧妇难为无米之炊”的困境。

当科技博弈卷入地缘政治纠纷，技术安全问题已经不容忽视。

但回望头部互联网企业们的 AI 竞速之争，唯有科大讯飞从一开始就在坚持从算法、算力到数据全链条都必须自主可控。

科大讯飞最新公布的财报显示，公司 2024 全年实现营业收入 233.43 亿元，同比增长 18.79%，同期归母净利润为 5.6 亿元。除了核心赛道业务持续增长，研发投入不出意外地保持高位，2024 年科大讯飞研发投入达 45.8 亿元，占营收比例为 19.62%。

作为最早一批投入人工智能探索的科技公司，科大讯飞长期坚定投入 AI 研发，已经能从财报数据中看到成果：经营基本面稳中提质，而且正在加速产品化程度，以完善商业模型。

国际形势突变，又在此基础上凸显了全国产自主可控大模型的含金量：供应链自主可控保障安全，收入依赖内需不惧封锁。

科大讯飞对技术领先和安全的执着，被时代验证了它可贵的未雨绸缪之处。

飞速迭代，从 1.0 到世界一流的大模型

星火大模型自 2023 年 5 月首次发布以来，经历了多次主要版本迭代，以及各种大小优化升级。

直至 2024 年 10 月发布的 4.0 Turbo 版本，与 GPT 4o、Claude 3.5 Sonnet、Genmini1.5 pro 等国际同行对比，星火4.0 Turbo在国内外中英文 14 项主流测试集上，实现了 9 项超越。与 GPT-4 Turbo 相比，星火 4.0 Turbo 效率相对提升 50%。

模型迭代速度快，模型能力提升更快。4 月 20 日，科大讯飞官宣全国产深度推理大模型讯飞星火 X1 全面升级，在参数小一个量级的情况下，整体效果仍可比肩 OpenAI o1/DeepSeek R1，再次证明基于国产算力训练的全栈自主可控大模型，具备登顶业界最高水平的实力。

持续且高强度的研发投入，确保了星火大模型的领先性，也并没有因此让公司在盈利上掉队。

同花顺 iFinD 数据显示，在中信计算机软件行业已发布 2024 年年报的企业中，科大讯飞 45.8 亿元的研发投入金额高居行业首位。同时，科大讯飞 2024 年 18.79% 营收增幅和59.36% 扣非归母净利润增幅均排在行业前列，且明显高于 -3.82% 和 -10.03% 的行业中值。

普遍的市场认知中，AI 竞速也是烧钱竞速。但科大讯飞能在保持高水平研发投入的同时，实现营收和扣非净利润的高增长，这得益于一套成熟的商业模式：用先进且自主可控的底座模型，去带动行业大模型与具体场景应用的链式升级。

这套方法论的核心在于“灵活”二字，即利用自主可控的模型底座实现深度定制。假设通用底座的能力以 80 分记，行业优化以后就能达到 90 分，针对场景的应用还能往上提升到 95 分或者 100 分。

以教育场景为例，面对复杂的数理逻辑推理，星火 X1 能够准确识别数学公式，不仅给出完整的解题思路，输出结果也严谨清晰。大模型会思考每一种逻辑假设，以便兼顾准确性与教学过程中的启发性。

（基于星火 X1 升级的星火教育大模型测评数据）

其中最能展示“模型如何根据行业需求调优”的是，星火 X1 的长思维链被改造为教学思维链，推理过程会更多考虑“思考分步，解释清晰，多用类比”这些符合学生思维模式的环节。

除此之外，在司法、医疗这些高度专业化的场景，星火 X1 都能做到快速定位需求，精准把握用户指令，准确输出专业内容。

投资者交流会上披露的数据显示，讯飞智医助理已获得全国 670 余个县区的政府采购，全国多个省份对智医助理的应用推广高度重视。面向 C 端的讯飞晓医，截至目前累计提供 1.2 亿人次的线上咨询服务，用户满意度达到 98% 以上。

“过去两年，我们在打几场非常重要的仗”，这是科大讯飞董事长刘庆峰在财报沟通会上的总结。底座大模型还有很大的增长空间，为了稳固技术第一梯队的位置，现在还远不到减少研发投入的时候。

而为了保证安全、自主、可控，国产大模型还有更远的路要走。

未雨绸缪，AI “国家队”的技术主权宣言

时至 2025，人工智能已经是全球科技博弈最激烈的领域。

在国内，百模大战格局渐分，既有 BAT 这样的互联网大厂倾注资源“重金打造”，又有 Kimi、DeepSeek 等一众新锐在训练方法和产品设计上别出心裁。

国际上，顶尖科技公司如 OpenAI、NVIDIA 的技术、算力不断迭代升级，每一次新品发布，都在尝试突破行业天花板。竞争压力无处不在，且愈演愈烈。

但很显然，大国之间的科技博弈并非总是良性竞争。

今年 1 月，美国商务部发布《人工智能扩散框架》，新规将中国列为“全面禁运国”，对高端 AI 芯片、模型权重、云计算服务全面管制。

4 月 2 日，美国总统特朗普在白宫签署关于所谓“对等关税”的行政令，宣布美国对贸易伙伴加征 10% 的“最低基准关税”，并对某些贸易伙伴征收更高关税。紧接着的 9 日，美国政府通知英伟达对中国出口 H20 需要获得美国商务部颁发的出口许可证；14 日，该出口许可证要求将无限期生效。

就在美国宣布芯片出口管制之后，英伟达 CEO 黄仁勋再度访华，表示将优化符合监管要求的产品体系，以便更好服务中国市场。

但 H20 已经是“阉割版”，如果再为符合监管寻求“技术妥协”，在中国市场的竞争力更无从谈起。即便英伟达已经在中美技术铁幕的夹缝中艰难寻找合作契机，也无法绕开剑拔弩张的局势。

地缘政治造成的动荡避无可避，但科大讯飞从一开始就顶住压力，坚持做国产自主可控的大模型，此时此刻，这一先见之明的“含金量”尽显。

讯飞星火是国内全民开放下载的通用大模型中，唯一由全国产化算力平台训练的通用大模型；星火 X1 也是唯一全国产算力上训练的深度推理模型。

由于国产算力生态在软件生态上的短板，为了完成华为昇腾 910B 算力的适配和优化并大幅提升训练效率，讯飞自主研发的大模型迭代要晚于业界一流水平 2-3 个月。

但即便算力更小，星火 X1 也已经进入了底座模型第一梯队，而且具备成本优势。未来飞星二号算力到位后，这种优势还将进一步放大。

“未雨绸缪”的前奏曲，是早就意识到“技术卡脖子”的致命之处。

科大讯飞 2019 年就被美国政府纳入实体清单，2022 年又被极限施压，对来自地缘政治的压力已有充分认知。这也许是为什么科大讯飞投注大模型之初，就将目标设置为核心技术研究和产品开发平台全面自主可控。

相较于依赖国际供应链的厂商，讯飞坚持在国产算力上训练，虽然付出了额外的算力成本和时间成本，但完全不必担忧国外高端算力芯片断供，形成釜底抽薪的局面。

更何况它已经在自力更生的背景下做到了世界一流。未来的国际竞争越是激烈，讯飞的优势将愈加显著。

除此之外，对应用内需的开发，也是科大讯飞底气的来源。

GBC 联动，构筑大模型落地护城河

“技术黑匣”，指是人工智能很难解释模型内部的运作机制。用户无法清晰追溯、理解或干预大模型从输入到输出的决策过程，是其应用落地最常见的阻碍。

结构性的认知盲区，只能用结构性的方法论去化解。

科大讯飞破解“技术黑匣”的切入点，是把“顶层设计到执行落地”的过程展示给客户。2024 年，这种思路被整合成了一套完整的解决方案，包括“建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营”。

科大讯飞有全国首个万卡全栈国产化为算力打底，有各类典型应用场景的服务经验铺垫，还有前文提到的技术安全特性，能为其保驾护航。

（大模型行业应用落地工具链）

GB 双端算是科大讯飞的“传统优势领域”。GB 客户对模型部署的灵活性要求更高，如前文所言，尽管大模型已经成为科技公司标配，但能同时满足安全可控、场景适配、有一整个开发生态与之协同的企业并不多。再加上，比起大多数互联网公司，科大讯飞有多年服务政府、企业客户的经验。

这也是为什么，科大讯飞能在“硬碰硬”的大模型招投标市场，交出“央国企中标数量和中标金额双第一”的成绩。尤其在当下，面对关税战的压力，教育、医疗这些典型的民生刚需领域有望成为重点支持方向，相关业务仍然是科大讯飞的主场。

另一边，科大讯飞 C 端商业化的推进，离不开学习机、翻译机、办公本，这些帮助消费者跨越认知鸿沟的 C 端 AI 硬件。

尤其是学习机，这一大放异彩的品类。如刘庆峰所言，学习机是 C 端产品中最来不得半点虚假的产品，关乎下一代教育，甚至能影响一个家庭的可持续发展，其意义远超一个手机、一个家电对家庭的影响力。其产品设计的特殊性在于，必须“软硬兼顾”，硬件功能需要结合教育理念去设计。

以 3 月发布的“讯飞星火+DeepSeek”双引擎 AI 学习机为例。深度融合后的讯飞星火教育思维链和 DeepSeek可视化思维链，让 AI 老师能够快速诊断每个孩子的个性化学情数据，清晰展示系统性的思考推理过程；还能借助语音、图像、文字等多种互动方式，实现深度启发式辅导。

王牌功能“AI 1 对 1 精准学”，只需几道题就可以诊断出孩子的薄弱项，有针对性地引导孩子揪出深层错因、发现问题本质。查漏补缺、答疑辅导、互动提优，这些经典教学场景， AI 都能提供定制化的解决方案。

讯飞 AI 学习机最大的体验辨识度在于，AI 引导学生求知，而不是程序推着用户走一遍流程。

在学习机细分市场，科大讯飞的市占率本就处于第一梯队。Q1 业绩会披露的数据显示，讯飞学习机去年实现翻番增长，一季度接近翻番，保持了良好的势头。

差异化品牌建设，加上成熟的全渠道运营，科大讯飞正在以 GBC 联动的方式，构筑自己的大模型应用护城河。

写在最后

科技竞争越是进入深水区，技术自主的重要性越高，这一论点在产业史中能找到大量案例。

华为早在 2004 年就正式成立海思半导体公司，基于“极限生存假设”预判美国可能的技术封锁，坚持多年的高研发投入，经历多年亏损也未曾动摇。然而事实验证，这一决定最终成为华为抵御外部风险的底牌。

“技术自主”需要长期投入和生态支撑，这类似于中国古代的“备荒”行为，只不过在工业文明中演化为通过系统性技术储备，预防可能的断供风险。

科大讯飞对大模型安全自主可控的执着，本质上是 AI 领域的“技术备荒”，竞争局势越紧张，越能体现它未雨绸缪的价值。

但在全球视野之中，除了看到“博弈”，也不能忽视“合作”的可能。

关税战背景下，世界各国与中国的合作意愿增强，也为科大讯飞的全球化发展提供了机遇。无论是技术出海、还是产品出海，有能力在不受美国制约情况下给世界提供第二选择，就是实打实的竞争力。

毕竟在算力和数据互为壁垒的时代，真正的技术英雄主义不是制造最庞大的模型，而是构建最坚韧的生态。