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作者丨金鑫YOYO
2025开年,以DeepSeek为代表的AI工具,如同一群脱缰的野马,正以“降本增效”的名义重构各行各业。
然而,当我深入某些行业亲身实践,或与一线老板交流需求痛点后,才发现:AI虽然能为很多行业增添光彩,降低生产力成本,但不是决定一个生意是否成功的唯一因素。
真实的情况是:每一个细分市场,都远比你想象得更加复杂;每一个行当,都隐藏着非公开的经验知识。
AI归纳“明规则”是一把好手,但未必能搞定那些“潜规则”。很多生意人也不是被AI打败的,而是被人性打败的。
年前就听说,广告行业现在出现了这种荒诞现象:乙方用AI创作完内容,给甲方过审时,甲方还会用AI对内容进行批评指点,再返还给乙方。
这就导致双方不仅没有通过AI降本增效,反而还因为有了AI,增加了博弈的复杂度和内耗程度。
本应减轻乙方工作强度的AI,最后竟然起了反作用。
我想这是AI应用商应该深度思考的问题:如何让AI变成一个能够平衡甲乙方权益的工具,而不是增加双方矛盾的工具。
比如开发一个甲乙方多人协同工作的AI智能体,等等。
只有当AI真正造福行业,才能被所有人接纳,否则依然会有人选择抵抗。
最近,我在研究跨境电商,一开始只看到了利好面:比如用了AI后,运营效率增长了多少倍。
但这种冲动让我忽略了最基本的问题——平台考核规则。
比如,一个亚马逊新手卖家可以用AI模特将上新效率提升3倍,但可能会因为平台的新一轮合规审查,而损失三个爆款链接;或者因为侵权问题被投诉,导致资金冻结,等等。
这种不确定性带来的损失,比你用AI提效带来的利益更大。
AI在这个行业反倒成了一个无关紧要的可选项,有它没它只不过是效率有高低。可是没有一家AI应用商,敢拍胸脯保证你不会出现这种风险。
换言之,影响你生意的致命点,有平台规则的制约,也有大国博弈的“不可抗力”,更有中国卖家潜藏在背后的恶意竞争…
上述复杂的干扰项,哪一个不比AI带来的杀伤力更强?如果AI没有解决这些需求痛点,那么它赋能生意的程度就非常有限。
现在用AI做服装草图,从技术上来说已不是一件难事。但是否所有服装生意都能靠AI来改造工作流呢?似乎也不一定。
(本文为付费文章,试读至此,欢迎关注微信公众号“一个符号工作室”阅读全文)
碰巧这两天,我参加了几场小红书的语音连麦,也结识了不同行业的老板,其中就包括“Lo圈”的服装老板。
*备注:“Lo圈”指喜欢穿着洛丽塔(Lolita)服饰的人所形成的社交圈子,“Lo服”是指洛丽塔风格的洋装服饰。
“你用AI前期给我出再多图,其实并不能促进销售。”一位“Lo服”老板向我透露,“因为决定一款新品有没有市场潜力,并不在于你能搞出多少款式,而是该“Lo服”画师的权威性和影响力。而且不找这些人都不行,这个前期成本是省不了的。”
在这个小众圈子里,找画师KOL设计服装款式测试市场反馈,早已成为卖家上新的“默认规则”。
越知名的画师人气越高,就能鼓舞更多人下单。
而且,这些画师手里都有一批潜力顾客,因此他们不仅能提供设计图,还承担了推广的作用。
当生产出样衣之后,商家还需要寄给社交媒体上的“种草姬”们去试穿。那些真人实拍效果,会比AI生成图更有带货能力,用户反而不喜欢太完美的AI模特。
“Lo服”老板坦言:“我们都不把顾客称为顾客,买卖双方的关系其实更像朋友。甚至很多买家对卖家的宽容度令人费解。哪怕面料材质一般,还是会有人出高价买单。”
在这个小众细分赛道中,顾客购买的不仅是服装本身和圈层认可,更是与画师、“种草姬”等KOL的情感羁绊。
因此,AI很难撼动KOL垄断话语权和依靠情感维系的“垂直小圈子”。
除了特殊小圈子,这个底层逻辑同样也适用于微商江湖中。
大家身边可能都有这样的家人,因为“不好意思拒绝”,所以购买了微商朋友的产品。
比如我妈,曾经在她朋友那里买了很多瓶洗衣液。我妈的解释是:“我下单不是因为觉得产品有多好,而是因为我和你阿姨交情很深。所以哪怕家里暂时不缺洗衣液,我还是不好意思拒绝她。”
这种基于熟人社交、血缘/地缘的信任网络,和人情主导的消费观念,是AI永远无法破解的。
你三姑的减肥茶再难喝,家族群里的红包雨也得准时落下。
这时你会发现,消费者需要的根本不是AI标准化的回复,而是好友夹着方言口音的“专属关怀”。
“道高一尺,魔高一丈”。
在金融行业,AI则变成一面“人性照妖镜”——有人用AI辅助金融决策,就有人用AI输送误导数据。
当DeepSeek成为股市预测的“神器”,市场上反而出现了一批操控股市舆论的灰产团伙。
他们通过批量投喂“非法数据包”,虚构金融内幕或小道消息,甚至伪造上市公司财报,来污染AI训练数据,恶意诱导“韭菜”入市。
“AI炒股导师”一边用DeepSeek生成《权威分析报告》,一边在社群里扮演“暴富人设”。
当监管机构追踪到资金流向时,发现所谓的“量化策略”不过是Excel随机函数生成的数字游戏。
这些精心设计的“AI幻觉”,本质上是在利用人对AI的信任度,以此达到操控舆论的目的。
AI没普及前,虚假消息还能追踪溯源;而当AI赢得全民信任后,使用虚假消息误导人就更隐蔽了。
所以,千万别过于盲目的相信技术红利。技术的纯洁性在人性贪欲面前,脆弱得如同泡沫。
在一个“技术平权”时代,AI工具或许会成为每个企业的基础设施,但真正稀缺的能力,却是洞察人性和对行业潜规则的敏锐感知。
“潜规则”是指在正式规则之外,存在于社会、组织或群体中的不成文、隐秘但被广泛遵循的行为准则或惯例。
这些规则通常没有被明文规定,但却在实际操作中起着重要作用,有时甚至凌驾于正式规则之上。潜规则往往涉及权力、利益、人际关系等因素,其特点是隐秘性、灵活性和非正式性。
商业世界的吊诡之处在于:当AI将确定性事务的效率推向极致,真正的胜负反而转移到那些无法被计算的灰色地带。
这些矛盾的背后,是技术理性与人性混沌的永恒角力。
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