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“有经验的人我们不要!”这家公司颠覆职场铁律
2025-02-05 13:45:49

当所有人都在讨论“如何用AI搞钱”时,一家中国量化基金却宣布:我们要烧10年钱,研究不赚钱的通用人工智能(AGI)

他们囤积1万张顶级显卡,招聘不要“有经验的人”,甚至把销售冠军换成零基础素人。

没错这家公司,正是最近爆火的:DeepSeek

“有经验的人我们不要!”这家公司颠覆职场铁律:应届生带队、素人做销售,竟成AI黑马

《华尔街日报》评价这是“中国最激进的AI豪赌”,而团队却说:“这不是商业,是好奇心驱动。”

从独家对话deepseek创始人梁文锋,拆解这场疯狂实验背后的生存逻辑——或许,这才是未来10年职场人的破局密码。

第一章 量化基金的“叛逆宣言”:AGI不需要商业理由

如果一定要找商业理由,这件事根本划不来。”团队坦言。

当被问到“一家量化基金为何要跨界做AGI”时,创始人给出惊人答案:

人类思维的本质可能就是语言——你以为你在思考,其实是在编织语言。如果这个猜想成立,语言大模型就是打开AGI的钥匙。而验证这个猜想,比赚钱更重要

“有经验的人我们不要!”这家公司颠覆职场铁律:应届生带队、素人做销售,竟成AI黑马

这种“非功利主义”甚至体现在资源分配上:

- 每年数亿研发预算,必要时可调用原计划捐赠公益的资金

- 1万张A100显卡自建机房(2021年完成部署,早于多数云厂商)

- “我们不设商业化KPI,可以接受10年不盈利”

“有经验的人我们不要!”这家公司颠覆职场铁律:应届生带队、素人做销售,竟成AI黑马

职场启示1:顶级高手都在寻找“超越KPI的目标”

“为什么程序员愿意熬夜写开源代码?为什么有人自费徒步50公里?因为人需要精神奖赏。”团队认为,当工作与深层好奇心绑定,人会爆发出超常耐力。

给大家的建议:

- 列出你愿意“亏钱做”的事——那可能是你的天赋所在

- 警惕“只谈KPI”的工作:短期赚钱≠长期价值

第二章 1万张显卡背后的隐藏逻辑:职场反脆弱秘诀

“很多人以为我们赌对了风口,其实我们从2012年就开始‘犯错’。”

团队透露,显卡军备竞赛始于10年前:

- 2012年:用1张显卡跑AlexNet,发现AI潜力

- 2015年:100张显卡探索量化交易模型

- 2021年:1万张A100建成“萤火2号”集群

“当时没人理解,但我们相信:算力是AI时代的石油。”

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更反常识的是资源管理策略:

- 老显卡退役后二手价坚挺,“没亏太多”

- 电费和维护成本仅占硬件投入的1%

- “人才成本是对未来的投资,比显卡更值钱”

职场启示2:打造你的“硬通货资产”

团队用显卡比喻个人竞争力:

“英伟达显卡是硬通货,因为所有AI公司都需要。职场人也要成为‘人类A100’——你的能力必须同时满足三个条件:稀缺性、通用性、抗贬值。”

具体方法:

- 稀缺性:深耕“高算力需求”领域(如AI、低空经济)

- 通用性:像Python一样可跨界(例:数据分析+业务洞察)

- 抗贬值:选择学习曲线陡峭的技能(如商业思维>基础编程)

第三章 “不招有经验的人”:未来10年职场生存法则

“我们的销售冠军,一个是卖德国机械的外贸员,一个是写代码的券商后台——现在他们吊打所有同行。”

这支团队颠覆了所有招聘常识:

- 核心技术岗以应届生为主:“有经验的人会不假思索,新人会死磕最优解”

- 销售团队零资源起步:“考核不看短期业绩,只看能否建立信任”

- 管理者每天自问:“我的经验是否正在杀死创新?”

职场启示3:把自己变成“素人武器”

创始人分享反常识成长路径:

“幻方当年杀入量化时,团队连金融常识都不懂。但正因为没经验,我们发现了行业盲点:所有人都在研究价格波动,而我们研究‘市场共识的形成过程’。”

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行动指南:

- “新手红利期”战略:每隔3-5年主动进入新领域,保持“外行视角”

- 经验剥离术:接到任务先问“如果我是小白会怎么做?”

- “野蛮人社交”:定期接触其他行业素人,收集最原始的需求痛点

第四章 “允许浪费”的管理哲学:打工人如何对抗焦虑

“创新就是低效的,过程中必然浪费。就像你教孩子走路,不能计较他摔了多少次。”

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团队透露两个“反效率”原则:

- “50%时间自由计划”:允许工程师用一半工作时间做“无目标实验”

- “第一年容忍零产出”:新人销售首年不做业绩考核,专注建立行业人脉

“这让我们在AGI研究上发现多个意外突破——有些甚至是刷显卡时偶然触发的。”

职场启示4:建立你的“浪费配额”

创始人建议职场人:

“如果你每天所有时间都‘有用’,说明你正在变成工具人。一定要留出20%时间做‘看似无用的事’:比如研究冷门技术、和跨行业的人聊天、甚至发呆——这是对抗AI取代的核心策略。”

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具体方案:

- 每月设立“疯狂8小时”:做一件与工作无关但感兴趣的事

- 用“好奇心账本”记录非常规尝试:3个月后分析潜在价值

- 加入“失败者联盟”:与愿意分享挫折的人组队交流

第五章 对话AGI信仰者:给职场人的终极建议

Q:大厂和创业公司都在裁员,普通人该如何选择?

> “看一个公司对待未来的方式:如果它只考虑短期盈利,说明随时可能撤退;如果敢思考3年以上长期价值,才是真All in。”

Q:未来哪些岗位最危险?

> “所有‘不犯错的工作’都会消失——比如按流程操作的会计、基础客服。反而需要大量试错的岗位更安全,比如AGI研究员。”

Q:想转行AI但没经验怎么办?

> “去GitHub找10个开源项目,每个提交100行代码。这比考证有用得多——我们招人时,一个活跃的开发者账号抵得上3年大厂经验。”

结语:在精确计算的时代,做个“理性疯子”

这家公司的故事,或许揭示了未来生存法则:

- 当AI能完成所有“正确的事”,人类最大的价值在于“创造性的犯错”

- 比经验更重要的是“持续刷新经验的能力”

- 最危险的职场状态不是忙碌,而是“高效地重复昨天”

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