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译者推荐：本文深入探讨了用户体验设计中的完成率与成功率这两个关键指标，帮助设计师更好地理解用户行为。通过生动的实例，文章清晰阐释了这两者的区别及其在不同场景下的应用，强调了完成率在识别流程摩擦点方面的重要性，以及成功率在评估用户目标达成度中的作用。
完成率和成功率是评估用户行为的两项重要指标。尽管这两个术语看起来相似，且不少设计师常将它们视为衡量同类型成功的标准，但它们实际上反映了用户旅程中截然不同的维度内容。
完成率表示用户在流程中成功完成任务的百分比。该指标通常用于定量分析，主要用于评估更大范围的漏斗流程，例如电子商务结账、表单提交或其他涉及多个步骤的用户交互过程。
以下是来自于 NN（尼尔森·诺曼）集团的示例
假设某电商网站有 1,000 名用户开始参与多步骤结账流程，但最终只有 300 人到达确认页面并成功完成购买。在这种情形下，成交率则为 30%（1,000 名启动流程的用户中有 300 名完成）。
完成率可以协助识别流程中可能导致用户流失的环节和阻碍点，揭示用户在特定节点可能遇到的困难或中途放弃的情况。这对于发现流程中的瓶颈并改进其可用性至关重要。然而，这一指标并不总能准确反映用户是否达成了其总体目标。
成功率主要用于衡量用户实现预期目标的比例，更注重定性角度进行分析，评估方法通常依赖于可用性测试，而非单纯依靠数据分析。成功率突显了用户意图与目标达成状况，并通常反映设计满足用户核心需求的能力。
以下是来自于 NN（尼尔森·诺曼）集团的示例
如果要求 40 名用户在某内容网站上寻找一篇特定文章，而其中有 36 名用户成功找到了该文章（不论是通过搜索还是导航功能），那么成功率便为 90%。
成功率并不一定取决于用户是否按照预设路径操作。即使用户跳过某些步骤或选择了不同的路径，只要达成目标，仍然计入成功率。
衡量重点：
完成率关注用户是否按照设定的路径执行操作，用以衡量完成所有步骤的用户比例。
成功率关注于用户是否实现目标，即便他们未严格遵循既定流程。
评估方法：
完成率通常依靠 Google Analytics 或 Hotjar 等分析工具来评估，这些工具能够监测页面浏览量、点击次数以及用户的进程轨迹。
成功率通常借助可用性测试进行评估，可用性测试通过直接观察和定性反馈来判断用户是否达成预期目标。
使用案例：
完成率非常适合用于评估线性多步骤流程，例如结账流程或表单提交。
成功率非常适合用来衡量那些包含多种路径或更具探索性质的用户旅程的任务，例如查找网站信息或搜索特定产品。
来看看这两个指标在 Scompler 内容策略平台中的具体应用。Scompler 是一个复杂的工具，专门用于管理内容策略、优化工作流程以及实现多渠道内容发布。
在 Scompler 中，用户通常需要经历多个步骤才能将内容发布到多个平台上。在此过程中，完成率将用于评估有多少用户成功完成了从内容创建到最终发布的完整流程。
场景
Scompler 的内容发布流程涵盖了内容创建、指定协作者、设定发布时间规划以及在各平台进行最终发布等环节。
完成率
设想有 500 名用户启动了内容创建并开始发布流程，但只有 200 人完全完成所有步骤并成功发布，最终的完成率为 40%。如果在内容创建阶段与排期阶段之间有较高的流失率，这可能表明某些因素在阻碍用户前进，设计师需要调查用户未能继续下一步的原因。
在这种情况下，提升完成率或许可以通过简化预约界面或提供更明确的帖子发布指南来实现，确保用户能够顺畅地完成各个步骤之间的操作。
现在需要评估用户在 Scompler 的搜索功能中，查找特定类型内容（例如标记为特定活动的文章）时的成功率。
场景
用户可通过搜索框或浏览各种分类来寻找与特定活动相关的文章。
成功率分析
假设有 50 名用户被要求查找与活动有关的文章，其中有 45 名用户能够成功找到正确的内容，不论他们通过搜索还是直接导航的方式。这表明成功率达到了 90%。尽管部分用户可能选择了更为费时或低效的方法，但他们仍然实现了目标，从而最终带来了较高的成功率。
在这种情况下，设计团队或许需要对搜索算法进行深化优化，或者对导航链接进行改进，以缩短用户寻找特定内容的时间，从而提升任务的完成率与效率。
在像 Scompler 这样的复杂产品中，以及可能在你负责的产品中，同时监测完成率与成功率对于深入了解用户行为至关重要。完成率能够帮助你识别线性流程中的阻碍之处，而成功率则用来评估用户是否通过其他方式达成了预期目标。
例如，提升 Scompler 的发布流程可以重点放在让界面变得更直观，并尽量简化操作步骤，从而提高任务完成率。而改进平台的搜索功能则需要关注维持其高成功率，确保用户即使采用不同于预期的导航方式，也能快速找到所需的内容。
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3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
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