很可惜 T 。T 您现在还不是作者身份，不能自主发稿哦～
如有投稿需求，请把文章发送到邮箱tougao@appcpx.com，一经录用会有专人和您联系
咨询如何成为春羽作者请联系：鸟哥笔记小羽毛（ngbjxym）
上一篇，聊了聊如何解读招聘要求，我们通过三个方法可以知道招聘的岗位究竟是做什么的。
但是读懂招聘要求可能还是不够，因为有可能这是对方公司希望我们读懂的那部分。
换句话说，这个岗位有坑！招聘单位故意把岗位包装得非常漂亮，但实际工作内容却完全不是那么回事。
这种岗位杀伤力太大，有可能你为了它拒了其他的offer，入职后为了简历不花又只能硬着头皮干下去，想想都酸爽。
今天就延续上一篇的话题，聊一聊那些看起来JD写的很好，实际上隐藏着巨坑的岗位。
其实这个问题背后反映的是一个更本质的认知：数据分析的深度取决于公司的发展阶段。就像我们盖房子一样,没有打好地基就想建摩天大楼是不现实的。
同样的道理,一家公司的数据分析能力也是循序渐进的,它需要经过"统计-分析-决策"这几个阶段。所以可以从公司的规模或发展阶段，判断招聘要求是否有坑。
先说说创业初期的公司,一般也就是人数少于100人的阶段。
这个阶段的公司最重要的是什么？是搞清楚基本的经营数据。
这个阶段的数据分析工作呈现出三个特点：
数据来源相对简单,主要是产品数据和一些基础的运营数据
分析工具以Excel和简单的SQL查询为主
工作重点是建立基础的数据追踪机制,确保关键指标可测量
但在实际的招聘中,我观察到初创公司常常会犯两类错误：
第一种是技术包装型。这类公司的JD常常出现这样的要求：
精通Python、Spark等大数据工具
负责搭建数据中台
建立机器学习模型
这些要求听起来很专业,但对于一个连基础数据采集都没做好的创业公司来说,明显超出了实际需求。
第二种是全能要求型。招聘要求上一般会写：
独立负责公司所有数据分析工作
同时服务多个业务线
既做分析也做开发
这种情况往往意味着公司对数据分析认知不足,可能会让一个人承担过多职责。
我遇到一些求职咨询者急于想离开现公司，很大一部分原因就是当时是被现公司的招聘要求给“骗”了。其中一位朋友，当时公司招人时写的是"负责业务数据分析",但入职后发现连最基本的数据采集都没做好。最后这位朋友大部分时间都在做手工统计的工作，也就是手工整理Excel报表,根本谈不上什么数据分析。
那么,如何判断一个初创期公司的数据分析岗位是否靠谱？我建议在面试时，向面试官确认以下信息：
数据基础是否务实
是否有基本的数据采集机制
是否建立了基础指标体系
数据来源是否可靠
管理认知是否清晰
对数据分析的期望是否实际
是否理解现阶段的重点工作
资源投入是否合理
工作边界是否明确
职责范围是否清晰
与其他角色的分工
工作量是否合理
只有上述几个问题得到明确二肯定的答案，在这家公司才可能开展更深入的数据分析工作。
当一家公司进入成长期（通常员工100-500人）时,它的数据分析需求会发生质的变化。这个阶段的公司通常已经度过了最初的生存期,开始追求精细化运营。此时的数据分析工作呈现出这样的特点：
数据规模扩大：需要建立数据仓库,统一数据口径
分析维度增多：从单一指标转向多维分析
工具升级：开始使用BI工具,构建可视化看板
但在这个阶段,很多公司的招聘要求容易出现两个极端：
第一种是超前需求型。比如前几年是要求"精通机器学习"，这几年则是"负责AI算法落地"。很多老板喜欢追热点，什么技术流行就追什么技术。但实际上,连基本的用户分层分析都还没做好,就想上AI,这显然是本末倒置。
第二种是缺乏规划型。招聘要求写的都是"制作日常报表"、"支持临时分析需求"之类的内容。对于成长期的公司来说，负责这样的统计工作其实已经不符合公司的发展阶段了，这说明对于数据分析来说，这家公司是缺乏规划的。也就是说公司没有建立系统的数据分析体系,分析师很可能会陷入"救火队员"的角色，而且很可能没有成长。
那么,如何判断一个成长期公司的数据分析岗位是否有发展空间？我建议在面试时确认以下信息：
数据基础设施是否完善
是否已经建立了数据仓库
是否有统一的指标体系
数据处理流程是否规范
分析工作是否有体系
是否有清晰的分析框架
是否有固定的分析专题
分析结果是否能影响决策
团队建设是否重视
是否有专门的数据团队
是否有明确的晋升路径
是否重视人才培养
这种公司的数据分析岗位值得考虑,因为它们正处在一个数据驱动转型的关键期。在这样的环境中工作,你不仅能学到扎实的分析方法,还能参与数据体系的建设过程。
成熟期的公司一般员工在千人以上，业务稳定成熟。这类公司的数据分析师往往不直接向业务部门汇报,而是有独立的数据分析部门。
为什么要这样设置？
因为只有保持独立性,数据分析才能真正发挥"决策参谋"的作用。
成熟期公司（通常是估值超过20亿或已上市）的数据分析已经形成了一套完整的体系,主要呈现这些特点：
分工专业化
有专门的数据仓库团队
有独立的数据产品团队
分析师按业务领域细分
分析深入化
建立了完整的分析框架
能进行预测性分析
支持战略决策制定
流程规范化
有标准的数据处理流程
建立了数据质量监控体系
形成了数据应用闭环
但即便是这样的公司,数据分析岗位也会存在一些"陷阱"。我观察到的主要有两种情况：
第一种是虚有其表型。表面上看,公司有完整的数据团队 ,但实际上分析师的工作主要是"接需求、出报表"。这种情况并不少见，尤其是每年初新的规划策略发布时，数据团队就会有很繁重的指标和报表修改的需求。有时候就会陷进去填不出来。即使是成熟公司也是一样。
第二种是重形式轻效果型。这类公司特别强调"数据驱动",动不动就要搞数据分析,但往往是为了分析而分析,产出的报告没有人看,提出的建议也很少被采纳。
那么,如何在面试时识别这些问题？我建议重点关注以下几个方面：
考察决策机制
数据分析在决策中的影响力如何
是否有成功案例可以分享
数据建议的采纳程度
了解工作方式
日常工作的主要内容
临时需求和深度分析的占比
跨部门协作的机制
评估发展空间
团队的晋升通道
技术栈的更新情况
培训和学习机会
在选择成熟公司的数据分析岗位时,不要只看表面的规模和技术,更要看这个岗位是否能真正参与决策过程,是否有独立思考和创新的空间。
说到这里，可能有人会问：如果已经看出有问题，是不是就一定要放弃这个机会？其实也不尽然。关键是要判断这份工作能否为你的职业发展提供基础性的积累。
比如说，对于刚毕业的同学来说，即使是一个偏向报表统计的岗位，只要能接触到真实的业务数据，了解业务运作流程，这些经验对未来的发展都是有帮助的。但前提是：你要清楚这份工作的真实情况，对自己的职业规划有清晰的认识。
记住，面试是双向的选择。对数据分析师来说,选择工作就像选择一所学校,环境决定了你能学到什么。如果你处在一个真正重视数据驱动的环境中,就有机会参与到更有挑战性的项目中,这对职业发展的帮助是巨大的。
本文为作者独立观点，不代表鸟哥笔记立场，未经允许不得转载。
《鸟哥笔记版权及免责申明》 如对文章、图片、字体等版权有疑问，请点击 反馈举报
Powered by QINGMOB PTE. LTD. © 2010-2022 上海青墨信息科技有限公司 沪ICP备2021034055号-6
我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求，为完善跟帖评论自律管理，为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围，我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容，同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。
一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规，对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息，主要表现为：
1)反对宪法所确定的基本原则；
2)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一，损害国家荣誉和利益；
3)侮辱、滥用英烈形象，歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉；
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动；
5)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结；
6)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信；
7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序；
10)侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益；
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式，对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容；
2. 不友善：不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为：
1)轻蔑：贬低、轻视他人及其劳动成果；
2)诽谤：捏造、散布虚假事实，损害他人名誉；
3)嘲讽：以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述，以此来激怒他人；
4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
6)谩骂：以不文明的语言对他人进行负面评价；
7)歧视：煽动人群歧视、地域歧视等，针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击；
8)威胁：许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志；
3. 发布垃圾广告信息：以推广曝光为目的，发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容，或进行相关行为。主要表现为：
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式：
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容；
4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息，主要表现为：
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容；
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容；
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想；
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适；
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等；
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时，本网站将依据相关用户违规情节严重程度，对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号，或者滥用多个帐号发布违规内容时，本网站将加重处罚。
三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富，本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的，将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议，可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)