时隔一个多月，商汤的组织架构调整终于尘埃落定。12月3日晚，商汤董事长兼CEO徐立发布内部信，宣布公司将采用“1+X”架构：以AI云和通用视觉模型为核心业务，同时将智能汽车“绝影”、家庭机器人“元萝卜”、智慧医疗、智慧零售等业务重组为生态企业矩阵。这些生态业务将独立运营，甚至面向外部融资或上市。这一举措标志着商汤从AI 1.0向AI 2.0的转型迈出了关键一步，战略目标直指盈利与长远发展。

双腿并行

徐立将商汤的盈利模式比喻为“两条腿走路”。

• 第一条腿：传统AI业务

依靠人脸识别、图像处理等成熟技术，传统AI业务成为商汤稳定的现金流来源。通过不断降低成本、优化技术，商汤不仅稳固国内市场，还大力开拓海外市场。在这一模式下，商汤实现了“走得够快”的目标。

• 第二条腿：生成式AI业务

商汤早在2019年便开始投入生成式AI研发，押注通用大模型。该领域增长迅猛，2024年上半年收入达10.5亿元，同比增长255.7%，占总收入比重超六成。尽管目前尚未完全盈利，但生成式AI已成为推动商汤“走得更远”的核心引擎。

从最新财报看，2024年上半年，商汤实现总收入17.4亿元，同比增长21.4%。与此同时，亏损同比减少21.2%，降至24.8亿元。这显示了“两条腿”战略的实际成效：一方面传统AI贡献利润，支撑业务稳定；另一方面生成式AI快速增长，为公司未来奠定坚实基础。

转型背后

生成式AI市场的崛起成为商汤转型的重要推动力。根据IDC预测，2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元，年复合增长率高达85.7%。如此庞大的市场蓝海，没有企业愿意放弃。

然而，这一领域的竞争异常激烈。随着大模型技术迭代放缓，行业进入以数据和算力为主导的阶段。生成式AI对算力资源需求庞大，被视为吞噬资源的“怪兽”。商汤的选择是聚焦核心业务，通过分拆非核心生态业务释放资源，以更务实的方式提升竞争力。

• 智能汽车领域

“绝影”智能汽车业务在2024年上半年收入增长100.4%至1.7亿元。自动驾驶领域的技术需求与生成式AI紧密相关，而商汤在通用视觉模型上的技术积累，为其自动驾驶产品提供了强有力的支持。

• 智慧医疗领域

商汤通过“商汤日日新·大医”基础大模型参与组建医疗公共服务大MaaS平台。这一平台的核心目标是通过生成式AI提升医疗服务效率，同时为商汤进一步商业化提供了重要支点。

对标科技巨头

商汤的组织调整并非孤例。近年来，全球科技巨头纷纷调整内部结构以适应AI行业的快速发展：

• 谷歌

2023年，谷歌将Google Brain与DeepMind合并为Google DeepMind，旨在整合资源，加速AI技术研发。谷歌母公司Alphabet表示，这一整合将显著提升AI技术的效率和成果。

• 微软

2024年，微软组建Microsoft AI部门，将消费者AI业务统一管理。此举是微软历史上首次集中管理其AI业务，目的是提升资源分配效率和市场竞争力。

商汤作为非互联网巨头的AI公司，反应更加灵活迅速。“1+X”架构不仅提升了核心业务的资源使用效率，还避免了生态业务被核心业务拖累的风险。

商汤的三位一体战略

商汤提出的“大装置-大模型-应用”三位一体战略，奠定了其在AI 2.0时代的核心竞争力。

• 大装置：算力为基

商汤的AI计算中心（AIDC）总算力规模已突破20000 PetaFLOPS，拥有GPU超5.4万张。这些算力资源为生成式AI的训练和优化提供了强有力支持，使商汤在行业竞争中占据领先地位。

• 大模型：技术为核

商汤日日新大模型经过多轮迭代，目前已达到5.5版本，其性能与GPT-4媲美。这一技术不仅在金融、医疗等领域广泛应用，还成为商汤实现商业化的核心驱动力。

• 应用：服务为导向

商汤采取To B+To C的双轮驱动策略。通过为企业客户提供定制化大模型解决方案，商汤在金融、零售等行业建立了深厚的合作基础。例如，商汤为中国银行、招商银行等机构提供的大模型服务，不仅提升了行业效率，还为C端应用推广奠定了基础。

展望未来

徐立回顾商汤成立之初的经历时提到，商汤通过在技术与商业模式上的不断创新，打破了“只有大公司能成功”的行业共识。在生成式AI时代，商汤同样希望复现这种从反共识到新共识的过程。

未来，商汤将继续围绕“大装置-大模型-应用”战略深耕细作，专注于提升技术效率、降低使用成本，并通过持续创新，巩固其在全球生成式AI市场中的竞争力。