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文 │ 松果财经
作者 | 无字
在AI技术浪潮持续翻涌的背景下，近段时间，不断有声音强调“2024年将是AIPC元年”。
为了奔赴这一可以预见的未来，产业链上下游的企业也“干劲十足”。品牌商方面，2024年的国际消费电子展（CES）上，联想携40多款基于人工智能的全新设备与解决方案亮相；供应商方面，英特尔启动“AIPC加速计划”、高通推出专为AI研发的PC芯片骁龙X Elite……
然而，尽管业界对AIPC抱有极高的期待，市场对其实际效果和落地难度仍存在质疑。一些专家指出，AIPC的实现难度较大，需要克服诸多技术难题。同时，由于AIPC技术的应用涉及到伦理、法律等方面的问题，因此需要更加谨慎地考虑其应用场景和范围。
这种情况下，AIPC的发展空间如何真正打开？
尽管PC目前在专业工作领域拥有极大的不可替代性，但作为一个已有二十余年历史的产业，伴随着移动互联网发展，以及大众用户的注意力转移，PC市场日渐落寞已是不争的事实。
Canalys调研数据显示，2023年全球PC出货量为2.47亿台，同比下跌12.9%。2022年一季度以来，全球PC出货量已连续七个季度同比下滑。
好在，2023年突然爆火的AI大模型技术，让PC行业看到了破局的希望。2022年末，OpenAI推出ChatGPT，因功能过于“科幻”，仅上线两个月左右，该产品的月活就破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
针对AI大模型蕴含的价值，比尔盖茨接受采访时表示，“ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界”。
在此背景下，诸多科技公司纷纷布局AI大模型相关技术。北京市科学技术委员会调研数据显示，截至2023年10月，中国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所已达254家。
终端应用进程也逐渐开启，据天眼查显示，目前，已有不少PC、智能手机、教育硬件厂商纷纷在自家的硬件产品内集成AI大模型。值得注意的是，与智能手机、教育硬件等不同，PC产品更有希望被AI全面重塑。
具体而言， PC产品的体积更大，算力更强，续航更加持久，用户的高效率需求明确，因而在AI领域拥有巨大的成长空间。
以算力为例，由于需要保护隐私，PC、智能手机等终端的AI大模型不能完全依靠云计算，必须具备一定的端侧算力。
因为体积较小，目前智能手机行业的顶级处理器高通骁龙8 Gen3 AI引擎总算力不过73 TOPS每秒。反观英伟达推出的GeForce RTX 40 Super可以提供836 TOPS每秒的AI性能，是骁龙8 Gen3的十数倍。
强悍的算力，意味着PC可以给用户提供极致的AI体验。比如，CES 2024上，联想展示的YogaPro 9i和Yoga 9i就搭载了英特尔酷睿Ultra处理器和联想AI芯片，基于Yoga Creator Zone生成式AI软件，可一键将文本或草图转换为图像。
可以说，AIPC有望成为数字化时代不可或缺的新一代生产力工具。谈及AIPC的发展，联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军认为，如同“小型化和图形化”“网络化和移动化”给PC产业带来的两次技术变革， AI技术的突破将在PC、手机、AIoT等所有智能终端产品领域掀起第三次技术革命浪潮，重塑终端体验及产业生态。
CES 2024上，英特尔CEI帕特·基辛格也对外表示，部署AI技术是PC的重要时刻，“个人电脑是‘达尔文式’的设备，而AIPC则是‘寒武纪’时刻”。
整体而言，随着相关技术逐步成熟，AIPC确实将迎来属于自己的“寒武纪”时刻。IDC数据显示，预计2024年，AIPC在中国的渗透率为55%，2027年将增长至85%，三年时间增长30个百分点。
与此同时，得益于AIPC带来的换新需求，PC行业未来还将摆脱负增长泥潭，走出“微笑曲线”。IDC数据显示，预计2024年，中国PC市场出货量将同比增长3.8%。
但机遇与挑战并存。目前来看，AIPC还处于概念阶段，还需跨越不少关卡。
整体来看，PC厂商以及调研机构对AIPC的展望，均基于理想状态下的成熟产品。然而现实是，目前AIPC产业还处于早期发展阶段，相关产品并不十分成熟，或与消费者的需求存在极大错位。
2023年末，联想联合IDC发布的《AIPC产业（中国）白皮书》提出了明确的AIPC概念，认为AIPC要包含自然语音交互的个人智能体、内嵌个人大模型、标配本地混合AI算力、开放的AI应用生态、设备级个人数据及隐私安全保护五大关键特征。
从目前的情况来看，这五大方面其实还有不小的优化空间。比如，大模型方面， Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei曾表示：“如今没有一种模型不会产生幻觉。”若用户对内容的精度和质量要求极高，将很难容忍AI大模型的固有缺陷。
另一方面，从硬件的维度来看，国海证券曾针对AIPC发表过研报称，目前PC和手机的内存相对较小，对大模型的承载能力有限，而大模型又是达到一定参数量级才会有智能的涌现，因而为了使大模型给用户带来更好的体验，一方面需要对模型进行裁剪和量化，另一方面也需要拔高设备的内存配置，使其在存储、传输和计算方面更加平衡。
值得一提的是，由于内存的增大和额外的Al 计算能力芯片，AIPC产品的价格势必会提升，这也会使不少消费者望而却步。
综合来看，AIPC仍处于一个早期发展情况，并不能充分满足消费者的工作生活需求，规模化应用更无从谈起。这一阶段正如新能源汽车最初诞生时，因自身技术不足而难以真正满足消费者需求，并且成本颇高，相关产品规模化落地进程缓慢。但是近几年，在上下游企业的共同努力下，新能源汽车产品愈发成熟，据乘联会数据，2023年新能源车全年渗透率35.7%，提升8.1个百分点。
由此可推，AIPC面临的困局，并不能靠产业链的某一个环节或企业独立解决，而是需要产业链上下游的企业通力合作。
而站在台前的往往是品牌商，AIPC真正价值也是在品牌销售端展现。换言之，在AIPC产业链中，品牌商占据主导，为了打造一款有价值的产品，进一步创造营收，无疑需要走上打通上下游，构建一个完整的AIPC生态的道路。
在这方面，联想等品牌也已经做出积极尝试。比如，过去多年，联想和上游算力提供商都保持密切合作。2023年10月举办的2023 联想Tech World创新科技大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋、AMD董事长兼CEO苏姿丰等，就宣布和联想共同推动AI普惠计划。
除此之外，联想还在致力于携手业界众多AI应用开发者共建开放的AI应用生态。如和阿里千问、思谋通用大模型合作开发本地大模型，并与百度文心一言、MiniMax等多家云端大模型成为战略伙伴关系。
总体而言，现阶段AIPC的产品价值还有待释放。但不可否认，用户对于应用AI技术提高自己工作、生活效率的需求是客观存在的，AIPC在一定程度上确实可以满足消费者的部分需求；另一方面，任何划时代的终端都是从不成熟走向成熟，首批划时代终端很大程度上承担了教育市场的任务。
可以预见的是，随着以联想为代表的PC厂商深耕AIPC上下游产业链，持续增强规模效应，PC产业或将迎来一个生机盎然的春天。
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