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产品经理学SQL—前言
2020-12-29 17:19:35






前几次分享SQL查询语言,很多小伙伴表示不懂,不知道该怎么做,这部分小伙伴可能得补补技术知识。也怪我没有分享前面的软件配置这些内容,今天就来分享这些。顺便多说一句,现在产品经理已经朝着垂直化、细分化领域发展,普通的产品经理知识已经不太适合行业发展需要,未来产品经理要想获得更好的发展,需要朝着细分化领域去做,比如数据产品经理、策略产品经理、B端产品经理等,同时还要对行业的业务有深入了解,而不是做个只懂互联网的产品经理。


数据分析流程

1、收集相关数据

  • 手工收集(主要通过Excel存储)  例如:问卷调查、观察记录、公开数据

  • 数据储存在数据库  例如:电商订单、会员数据(这些都属于结构化的数据),那像用户的操作行为,这些是没有规律可寻的,属于非结构化的数据

2、分析数据结构

当你发现数据不满足需求或者是不是自己想要的,需要重新回去收集数据。

3、进行数据预处理

数据预处理的时候,有可能发现部分数据缺失,也需要重新回去收集数据。

数据处理好了以后,进行数据建模(比如用户建模,知道用户有几类)和数据分析

4、展示结果

最终的数据可以可视化展现出来,不论是系统数据可视化还是excel数据可视化


企业不同阶段数据平台

收集数据、分析数据结构、分析数据基本上都是在数据库中完成的。很多人可能觉得自己业务量比较少,亦或是初创团队,没有足够的开发资源,就直接用Excel去分析了。可是有几百万的数据,Excel就跑不动了。这个时候就需要数据库了。

我们接下来看看企业在不同阶段使用的数据分析平台。

  • 小企业

完全是excel为主,

以手工excel或者从系统中导出excel来处理

主要是基础统计

  • 中型企业

中型企业的业务量比较大,也有比较成熟的ERP系统、crm系统等。中型企业的发现数据量比较大,大部分没有专门的数据团队,也主要是以excel处理为主。当数据量比较大的时候,会考虑数据库处理。

  • 大型企业

大型企业都是用数据库,因为excel根本跑不动。这个时候的excel更多的是日常处理,每天会出数据报表,有专门的数据BI团队。有专题分析、有自己的数据挖掘模型,有自己的数据分析团队。

  • 成熟企业

成熟企业可能就不用数据库了,可能是用hdoop,团队比较大。日常的数据在数据门户上查看与分析;有深入专题分析,有数据挖掘模型;有各种数据产品满足各种商业前景;有规模较大的数据团队。


数据库(DB)和数据库管理系统(DBMS)之间的区别

数据库:为某种目的而组织起来的记录和文件的集合。更通俗的理解,是由一张张表构成。现在使用的数据库大多数是关系型数据库,是建立在关系模型上的数据库。

数据表其实就是一个二维表,表中一列一列的就是字段,

数据库管理系统(DBMS)则是在计算机中对数据库进行定义、描述、建立、管理和维护的系统软件。我们日常说的mysql、oracle都属于数据库管系统。


什么是SQL

SQL是一种结构化的查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。各种数据处理逻辑与方法的实现,都可以通过sql语言来完成。

SQL语言构成(这个大家了解一下就行):

数据定义语言(DDL):对数据库对象进行创建,删除等操作。数据对象包括:数据库、表、视图、索引等。

数据操作语言(DML):主要对各种表进行各类操作。比如:增加、删除、修改等。

数据查询语言(DQL):主要是针对单表或者多表中的数据进行各种查询。

数据控制语言(DCL):主要是用来设置或者更改数据库用户或角色权限的语句,这些语句包括GRANT、DENY、REVOKE等语句

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5. 不实信息,主要表现为:
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    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
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