对于这样的疫情,个人没有能力去改变什么。
但如果你想活着,你就要敬畏生命。
不隐瞒实情、高度警戒、注意卫生、自觉隔离...
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大年三十熬夜赶文,愿读此文的你余生健康。
“敬畏”是我大过年最想送的两个字。
死亡率目前看上去才2%,但目前公布的死亡率和治愈率几乎一致(1.25死亡率超过治愈率)。武汉当地医院已经应接不暇,许多病人无奈被劝退。
用一丁点的数学思维思考这个问题,我们就能知道形势的严峻性。所以疫情演变状况会怎么样?我们能做什么?
我连夜翻阅了不少资料来研究疫情发展,几个结论如下:
- 媒体曝光对于早期的疫情控制有正面积极作用,媒体一定要坚持不懈地做到透明公开的告知群众,引起群众高度重视。
- 媒体的影响力会随着时间的过去到达极致,就会失去影响力。
- 媒体影响力到达极致的时候,不会再对疫情扩散产生影响。理由很简单,因为群众的行为不会再有新的改变了,该采取的措施采取后,大家还是要参加必要的社会活动与人接触,而这个时候媒体影响函数到达饱和。媒体不再对控制疫情生效的时候,就需要宏观采取其他措施。
- 媒体的报道能将病毒爆发的周期延迟并且将事态严重性降低。但是经历的病毒峰值,我们还是会经历。从1月20号开始,基于现在媒体声量我做了个小测算,如果不针对春运人流返回工作地做限制的话,差不多情人节前后可能就是爆发峰值。我们该动员的,早动员!
早在当年H1N1入侵陕西的时候,就有统计学博士用数学模型建立了论证公式去说明媒体透明以及疫情的及时曝光能对疫情控制起到积极作用。
我们先来看一个β病毒传播率函数公式和SIR疾病传播模型(我尽量以简单易懂的描述把学术的东西讲完):
β = exp−M(t)β0
β0是基础病毒传播率 常值
M(t)则是媒体影响函数:5个 ' 代表(S), (I), (Sq), (Iq), (R)的五个函数基于时间t的导数, 其中β = exp−M(t) β0, PS = βc + cq(1 − β), PI = βc(1 − q), QS = (1 − β)cq, QI = βcq;每个参数的注释:
更复杂化的公式衍变,我就不继续披露了,不是本篇核心的目的。这个模型其实和当时H1N1的实际情况做过拟合,能够有效反映当时的真实情况,为的就是论证媒体的早期曝光对控制疫情能起到正面作用。看一下拟合表:(B)是H1N1医院确诊报告的实际数vs模拟公式出来的趋势图,很接近,如果把天数放成半年而不是40天的话,会更加接近。(A)和(E)分别是有媒体曝光和**消息的两个情形下病毒传播率β走势, 有媒体曝光的(A)前期明显能够降低病毒的传播率。结合(A)和(B)来看,当病毒处于流行高峰期时,媒体已经不再继续对病毒传播率产生影响结合(E)和(F)来看,**消息,大家都没有防范意识的时候。病毒开始恒定扩散,迅速能把传播带到极值,4倍超过(B)的峰值。相比之下,媒体公开报告给群众时,不但可以前期抑制病毒传播率,更是能在后期把严重性降低。结合当下,我们现在尚且处于病毒爆发前中期,媒体声量这块我们依然不能停!作为公众号的作者,作为自媒体的一份子,我选择在年初一继续发声。如果因为过年的喜庆把眼前的形势给压下去的话,这趋势必是糟心的。2009年的时候,我们就应对H1N1的时候就干过蠢事。
当时9月H1N1刚席卷校园的时候,当时主要针对学生群体。一开始媒体声量很响,群众响应积极,甚至推出了封校政策。后面疫情在校园得到了控制,媒体作用也越来越小,到后面正好碰到国庆放假。媒体开始大幅减少播报相关事件,校园解禁,国庆人流涌动,无人关心H1N1。过了一个假期,如下图(B), 第二波疫情爆发。而且这一次,从校园走向了更广阔的人群。
现在的我们正好又处于类似的时间段, 虽然现在社交媒体更加开放, 信息更加流通,但部分的家长依然彷佛生活在“世外桃源”,不问世俗。也怕那些稍微建立一点意识的家庭因为过年聊嗨了,全忘了。我们这次的响应速度其实一点都不快!急救物资储备不充分,未预先料到疫情爆发状况,给群众传递正确信息的时候最初也是模棱两可,即使也有国外专家表扬此次国内医院内部针对病毒研究效率较高并且快速对病人进行了隔离。局部正确,宏观轻敌。1. 病症传染已经到了第四代了,也就是说A得了病传给B,接着BtoC,CtoD。传播链长得让人瑟瑟发抖。2. 直到这两天才明确即使初始症状没发热感冒,依然有得病毒的可能性。也就是说在潜伏期至发病初期,有一定比例的患者根本没意识到自己携带了病毒。4. 检测的核算样本每天有限,但前来寻求治疗的.......(人满为患)。也就说能被确诊的和实际得病的人数可能不成比例。(1.25起,首次媒体开始出现更加透明的疑似案例)
本文系作者:
九日论道
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