近期关注了一些话题，辗转几个社交平台上后，发现小红书上面可以找到最新的内容，方便了解对于整体行业的洞察。

刷了几百篇小红书之后，这篇文章，主要讲讲在使用小红书的过程中的几点思考。

1.什么样的内容可能成为爆款

之前有尝试过持续在小红书输出内容，有一些笔记也获得了不错的浏览量，风格主要是日常记录与干货分享相结合，但是整体的流量并不是很稳定。做自媒体的人可能都有过这样的困扰：

我感觉我这篇能火，为什么就几十个浏览？

我不太了解，为什么我这篇能火？ 

带着这样的问题，近期，我又打开了小红书，每天都刷上一段时间，对于出现在首页，以及点赞量特别高的内容，进一步点进去查看整体的笔记内容，梳理了如下要点。

1.笔记的封面+标题

相较于某音的视频下滑，某乎的文字显示，用户打开小红书后，点击顶部的“发现”，界面上呈现的便是两列，一个手机屏幕最开始呈现的一般就是4—6个笔记内容，而页面上单个笔记的呈现内容，便是封面+标题的组合。

以封面为例，之前我对封面的固有认知是，小红书的封面需要好看精致，才会吸引更多用户点击进来，而这往往需要一些制图成本。好看的封面，涉及到滤镜，画面主体，画面布局，图标等内容。

举例来说，一个美妆博主在小红书分享美妆教程，它的封面可能就是化完妆的自拍，亦或是放的整整齐齐并且打光拍摄的化妆品，一套操作下来，往往需要花费很多时间。

所以我在思考，有没有低成本的运营技巧，让内容更加自然的呈现在笔记中？

在刷小红书的过程中，我发现了以下三种低成本的封面制作技巧。

1.截图形式

当创作者围绕一个话题去进行内容创作时，例如笔记内容是分享面试干货，封面可以是创作者与学员关于一个面试问题的交流，参考下图。

除了对话体，也有可能是创作者本身截取的图片，例如截取某个APP上的数据显示，并提问：请问这个数据是正常的吗？

这种类似朋友圈的创作形式，在小红书等社交平台，也有可能吸引到一大批关注这个话题的用户，在评论内给出自己的见解。

2.便签形式

如果笔记的内容形式是文字而非视频，那么创作者即有可能是先写完笔记想要表达的内容，再去对应设计封面与标题。有些创作者就很巧妙地将文字复制到便签内，通过便签自带的一些调色与样式，使得封面本身具有一定的吸引力，参考下面两图的对比。

文档截图

便签截图

3.与标题巧妙结合

封面怎么与标题巧妙结合呢？这里引入两个思路。

第一个是用户先看到标题，下意识的被引导去做一个动作，而这个动作，需要点进你的封面后才可以完成。

常见的标题可以参考“大家看我发的三张图，这些衣服一百元是不是赚了”，于是用户点进笔记，一张张看过去，然后发表自己的想法，有可能还会在评论区询问衣服的品牌，促成商业变现。

我最近刷到的一个热门标题内容就是“左滑达成XXX”，然后封面与后面的几张形成一个逻辑链路上的变化，例如”左滑帮XXX卸妆“”左滑带你学习XXX"，刷到后来，发现小红书官方也助力了这个词条的热度。

来源小红书—薯队长 

第二个是用户先看到封面，下意识的先被你调动起一类情绪，然后看到你的标题，再做出对应动作。

在刷小红书的过程中，存在一部分的封面很简单的笔记，可能就是简单的几个手写字搭配纯色背景，例如“时间管理的重要性！！！”“这个问题要怎么解决？？？”“安利一个超级小众的剧~~~”，用户刷到这类内容，可能会带着好奇/友好的想法点开查看笔记的具体内容。而我点开其中部分创作者的主页时，发现对方的主页封面设计，全部都是这类简洁风格的。

2.笔记的内容排版

关注了一些在小红书讲系列知识的专业博主，发现具有收藏价值的笔记内容，往往都按照以下格式进行排版。

1.快速开场白，讲清楚自己是谁（针对那些刚刷到的用户）+今天这个笔记要讲什么。

2.分维度，分观点展开，期间穿插很多的符号，例如1234，对勾与红叉，或者是小红书自带的符号表情，同时极其注重分段，使得整体可读性增加。

3.有效结尾，且带上相关的多个话题，通过一些结论再让用户进一步感受到博主的专业程度，吸引用户做出点赞/关注等操作。 

2.当你频繁刷小红书，算法可能会给你推荐什么

当用户频繁刷小红书时，算法根据用户做出的动作（例如点赞/评论/收藏/关注等），可能会推荐什么内容呢？

1.用户感兴趣的内容+相近的内容

假设用户近期关注话题A，持续点赞收藏话题A对应的小红书笔记，那么下一次打开小红书，话题A对应的笔记一般就会排在前几位，然后用户再次点击查看，这个动作再一次被算法记录，推送给到后台，可能就加固了该用户与话题A之间的强关联。

那什么是相近的内容呢，以求职话题为例，用户可能一开始在平台上检索的话题是“哪些平台可以快速投递简历”，更多关注投递这个动作怎么操作，但是一些内容平台会推送给你相关的内容，例如简历如何撰写，如何准备面试等。

以最近我频繁搜索的词条为例，我更多关注的是行业的偏下游，即如何执行，但是同时也刷到了很多该行业的上游信息，例如如何准备，如何搭建等。这个思路其实与一些超市的货品摆放有异曲同工之妙，将相关联的产品放在一起搭配售卖，可以起到1+1＞2的效果。

2.与你用户画像相同的人感兴趣的内容

一些用户可能会疑惑，这个系列的内容我从来没有主动搜索过，但是为什么也会经常出现在我的主页？

那是因为刷小红书的过程中，用户做出的操作不断会被算法识别，在后台构建出一个个对应的用户画像。基于个人的猜测，平台识别出特定维度下同类用户的喜好，然后进行对应推送。

举例来说，你的用户画像是近期关注话题A，同样关注该话题的用户近期点赞了话题B的一些活动信息，平台可能就会把这个信息一并推荐给你。

3.平台热点

许多内容平台都有自身的热点榜，这部分热点一般会穿插出现在用户自上而下的浏览界面中，但是小红书给我的感觉是，平台热点内容会刷到，但是在首页的占比相对其他平台偏少，更多的是一些我自己感兴趣的话题。

当我再一次刷新小红书的首页，出现在界面上前三篇的内容，基本都会有我近期关注的话题。往下刷相关的笔记也不少，之前甚至隔了几条刷到了同一个博主在不同日期发的笔记。

这些笔记点赞数量并不多，有些甚至是刚发的内容，但是的确是我需要的信息源，而基于这一点，我刷小红书的内容也在持续拉长。

3.发小红书的过程中，哪些内容突破了初始流量

接下来，我会结合之前的个人实操，来谈一下哪种类型的内容更有可能实现流量维度上的突破。

1.关注搜索流量

在之前初次接触小红书的时候，作为新手，我遇到了第一个问题：找不到一个功能。

我尝试的搜索了一些与之相关的笔记，但是并未给我太大的帮助，等到后期钻研出来后，我意识到，这个问题很有可能是用户在新手时期都会遇到的，而且平台目前并未在显眼的位置放上操作指引。

基于这两个维度，我发布了一篇笔记，标题便是“小红书如何XXX”，内容里就简要的写了一百字左右，也未带上很多的相关标题。但是这一篇笔记，浏览量却在持续增加。

截至目前，其他一些笔记只有100+浏览量的时候，这篇笔记的浏览量在10000+，不断有人点赞，收藏，评论提问，且存在一些用户主动在评论区解答。

这个事情引发了我的两个思考，以小红书为例，如果要获取流量，要么在短期内通过系统的推流，呈现出好的数据（例如不断有用户互动），从而拿到更好的推流，但是这个热度可能只能持续一段时间。

要么就是布局搜索流量，完善多个数据，成为更多用户搜索关键词的前几位。我那篇10000+的笔记，点赞，收藏，评论都不少，分布相对均匀。

2.IP影响力不足的时候，做好系列化的有用内容

之前尝试做小红书的时候，我的策略是干货输出+日常分享的维度去进行笔记发布，如上文所言，的确是有一些笔记拿到了不错的流量，但是整体的涨粉/变现效果并不明显。经过后续的一些分析，我对于之前在小红书的尝试有以下思考。

1.IP的影响力

日常分享想要获取高流量，那么IP本身最好已经有一定的影响力，如果纯靠日常分享积累涨粉，就需要很长的一个涨粉周期，等到粉丝对你有一个认知，成为你的“铁粉”，那么你的日常分享也会逐渐获得好的流量。

几个月前我系统看过自己小红书的数据，整体还是干货类的内容的数据整体更好一点，这侧面反映了，我分享的干货和我分享的日常，前者的吸引力更大一些。

如果是靠干货的输出搭配日常分享，从而进一步快速的打开影响力，可能是一个有意义的策略，需要一些时间来验证效果。

但是该操作随之而来的弊端就是用户画像会有点散，而对应的好处就是可以打造人设差异化，以及日常分享的内容存在更多商业化变现的可能。

策略的好坏，更多还是要结合短期目标和长期愿景去看待。

2.系列化的主题

如果笔记发布内容不是那种vlog形式（即包含了一天之中很多时刻的日常），是那种简单的随手分享，那么可以考虑做成一个系列，晒美食就一直晒美食，晒经历就一直晒经历，例如：

在XXX努力的第一天

在XXX努力的第三天，今天有所突破好开心

在XXX努力的第七天，姐妹们帮我看看这个效果怎么样 

这种系列化的内容，除了平台给到的初始流量，用户搜索关键词的时候也会搜索到，而且会看最新的情况，所以新发的也会有搜索流量。

以“打卡第一天”为例，小红书上就有数十万篇相关的笔记，呈现系列化打卡的内容。

来源小红书

流量大致分为两部分，平台主动推荐给到的流量+被动搜索带来的流量，日常分享也可以命中一些关键词，当笔记中持续出现一些词语，平台就会识别到这个笔记的类别，然后将内容推荐给更多对此类别感兴趣的人，这个逻辑多平台应该都适用。

3.评论区的价值

3.除了笔记本身的内容可以给到用户“这篇笔记好有用”的想法，笔记的评论，一样可以提升这篇笔记的价值。

小红书上会刷到一些同城的笔记，上面可能会提问有哪些好玩的景点，然后下面大量的评论与安利，间接的引导用户对其进行了收藏，之后可以持续拿出来看看评论区中的介绍。

提示：平台文章内容为个人当前观点，基于行业更新变迁/个人想法迭代等多重因素，不构成决策~