2011年2月，美国KPCB风险投资家约翰·杜尔，提出了"SoLoMo"这个概念，代表着未来Social、Local和Mobile三大趋势。

整整十年过去了，So（社交）和Mo（移动）为人类生活带来翻天覆地的变化，移动互联网成为整个社会的底层基础设施，但Lo（本地化）却一直是未被充分挖掘的“宝藏市场”。 

从2017年开始，移动互联网进入下半场，一二三线城市竞相争夺互联网属性的定位标签，如杭州的电商、贵州的大数据、重庆的网红等等。

基于本地化、城市化的战略布局，也开始成为各大互联网巨头的重中之重，Lo的大幕才刚刚拉开。

有意思的是，当年还有人神奇般的预测了“Adsolomo”模式的存在，即基于“社交本地化移动”的广告公司，没想到这个预言已然成真。 

对于广告圈来说，KA（关键客户）开发已经是一片红海，基于本地化的城市广告市场，确定性是下一个巨大的增量蓝海，而红利窗口期不会超过2年。

甲方财经广告观察第11篇，带你窥探未来广告的294个增长引擎。

从关键客户（KA）到关键城市（KC）

城市将是广告行业的最大增量

互联网已经像水电一样，成为了基础设施。

当前一线城市市场正在逐渐成熟稳定，而二三四线城市依然还处在增长态势，这也是那么多公司下沉的原因。未来城市将是广告行业的最大增量，尤其是二三线城市。

一方面据麦肯锡预测，到2022年，中国城市中等家庭消费及以上占比将提升至81%，其中二三四线城市的中等消费人群将成为增长最快的群体。这些新兴市场将成为“内循环”的保障，消费需求大。

另一个方面，在消费升级的浪潮下，用户需求变得多元化的同时，也为城市品牌发展提供了契机。区域城市经济体进入活跃期，城市品牌的营销需求也变得旺盛。

而在新市场、新人群、新营销面前，品牌营销也迎来一场新的巨变。不同的消费偏好和需求，导致传统的营销打法在二三四线城市上“失灵”。

品牌营销没有数据和流量的支撑，缺少对本地化城市了解，就很难开拓增长的空间。同时在线营销策略变得更加多元化，尤其是直播+短视频的崛起，让固守线下的品牌也很难生存。

从2017年开始，移动互联网进入下半场，一二三线城市都在争夺互联网属性的定位标签，如杭州的电商、贵州的大数据、重庆的网红等等，基于本地化、城市化的战略布局，也开始成为各大互联网巨头的重中之重。

事实上，已经很多互联网广告平台都察觉到了需求。包括巨量引擎、腾讯广告、百度广告等都深入区域与城市，提供本地化、定制化的营销方案，帮助本地品牌和企业了解当下营销的趋势和风口。

比如，巨量引擎则升级“城市峰会”，以“聚力·共擎”为主题，打造城市新名片、实现长效增长的新探索。腾讯以“社交”为核心，帮助本地广告主业务增长；百度把AI新营销助力区域经济放在首位等等。

未来两到三年，互联网广告巨头们，将从此前对关键客户（KA）的争夺，升级到到对关键城市（KC）的争夺，城市本地化布局成为广告巨头们的争夺点。

当前基于城市化营销的机遇与挑战并存，且有一个很重要的点，这种趋势的转变，并不是为了颠覆对手，呈现出你死我活的状态，零和博弈会变成共生博弈。

从供需关系上来看，通过撬动城市需求，是在创造增量，而不是消耗存量。从技术突破来看，这是互联网巨头在借助技术资源的优势，突破当前营销生态的边界。

从关键客户（KA）到关键城市（KC），广告营销正经历一个特殊时期的转型，而广告巨头们营销战略也在进化升维。

从门户广告到搜索引擎广告，再到社交网络广告，再到推荐引擎广告，客户迁移的速度越来越快，周期越来越短。

花哥预测，这一轮红利期将不会超过2年。

广告行业的294个增长飞轮

城市生命体的智能引擎

对于广告行业来说，中国有294个地级市，就有294个增长飞轮，一旦飞轮实现共振，就能释放出巨大的势能。

互联网是基础设施，数据是生产资料，技术则是服务能力。通过互联网技术对城市数据的挖掘，城市经济的因果关系将一目了然，就能释放出难以估量的营销价值。

基于20年互联网广告史的历史规律，城市生命体的智能引擎，依然是竞争的关键。

在算法推荐机制中，会把个体用户当做一个模型，通过对用户的数据收集，包括年龄、性别、兴趣……从而描绘出这个用户的画像。如果把城市也当做一个生命体的话，城市的画像不仅比个人高出几个量级，而且还要复杂多变百倍。

关于抖音、今日头条的用户个性化推荐机制原理中，一位资深架构师曾告诉花哥，不同行业的推荐系统，虽然应用领域、场景不太一样，但本质是类似的。所有的推荐系统都需要依靠三个方面的特征：内容特征、用户特征、环境特征，系统需要结合这三方面的信息做决策。

而把这个系统模型映射到城市中，一个城市算法模型不仅包括成千上万个用户的个体标签，还要有交通、地理、环境、文化、习俗、历史等多个维度的群体标签。

如今在数字世界里，以字节跳动系为代表的用户个性化推荐机制已经非常完善，甚至成为国家级知识产权保护，但在物理世界里，基于城市生命体的智能引擎还有待定义、研发、完善。

而花哥想表达的是，一旦这个城市智能引擎壁垒构建，那么对于整个品牌营销行业，甚至整个国民经济，都会带来一次质变。

我们想象几个可能性的需求场景：

1.某新生代快消品牌，研发出苏打水口味无糖饮品，传统的渠道策略要么投放梯媒广告，要么投放在线广告，目前主流的算法最多只能统计出关联个人标签，提升个人购买转化率。但是基于城市生命体的算法引擎，能够掌握全国最喜爱无糖饮品的城市动态数据，排列出前十城市数据，即可辅助企业做出战略决策，优先布局该城市。

2.某小商品供应链带企业，以生产低成本玩具为生存技，本地上下游业务已经难以支撑其高速发展。基于城市大数据的搜索引擎，可以计算出全国玩具产业链的区域分布，再与决策层老板个人标签匹配，定向精准投放，获客的可能性大大提升。

3.某农业基地，生产种植某种具有医补价值的食品，对某一类罕见疾病有食补价值，希望自营品牌自建渠道，由于客单价过高，当前对个人消费者的网络投放效果不佳。基于城市消费算法引擎，得出全国有数十个城镇区域人群集中，只需定向精准投放该区域，成本极大降低。

……

品牌能掌握到更全面的城市数据，就能更好做本地市场营销。在了解某个区域城市的特点，就能通过相关的广告营销，将产品更高效售卖出去。当品牌做跨城市营销的时候，通过数据就能对不同城市进行了解，掌握到不同城市里哪些区域有着相同的需求，从而做到智能化投放。

另外，当前营销和内容边界逐渐别打破。尤其是进入直播+短视频的时代，以网络红人为代表营销模式，提供的内容形态正在不断丰富。通过网红、可量化的内容创意等形式的精准匹配，可以让品牌的营销更加深入人心，并提高转化率。

真正驱动算法迭代升级的还是需求。互联网对个人需求侧的满足已经非常充分，互联网对供给侧的改革才刚刚开始。

随着基于城市产业带的国民三业（农业工业服务业）升级，城市的数据和算**成为经济流通的催化剂。数字世界推动物理世界的变革，物理世界也让数字世界更加真实。

当把每个城市生命体标签化、数据化、算法化后，294个城市飞轮开始集体共振，本地化广告市场有多大，花哥认为约等于当前国民经济总和的十分之一吧。

后台技术、中台调度、前台商业

为什么巨量引擎跑的最快？