在互联网公司，你很可能会听到这些对话：

“做了这个老带新活动以后，每天APP的UV同比提升了20%！”

“UV这么高，那接下来你要注重用户后续转化啊。”

“刚刚上线了圣诞节活动，活动页面开启了定时抢券功能。”

“你还别说，虽然UV没怎么变化，PV倒是高了不少，很多人在关心什么时候抢券。”

“网站的RV这三天环比增长了30%，最近运营部做了什么动作？”

“我们最近邀请了3位KOL来不定时在社群与大家交流，大家活动度都提高了很多”

这时候你的内心世界是这样的——

如果你不知道这些专业术语，根本没法跟同事好好聊天；领导给你布置任务，对于这些概念/术语一知半解的你更是无比尴尬。

所以，作为一名运营萌新，不管是开展和执行具体工作，还是跟别人（装逼）聊天，都非常有必要了解和掌握运营专业术语。

下面就拿起小本本，一起来get知识点吧！

• UGC（用户生产内容）：由用户撰写和制作内容。比如：用户评论、征集内容、用户问答。

• PGC（专业生产内容）：专业生产内容，由高级资深用户自我创造的可消费内容，如大V

• OGC（职业生产内容)：专业用户成为签约、给报酬的内容产生者时，如专栏作家、软文提供商

• KOL（关键意见领袖）：指可能是专业、或者非常有经验的人，他们在社交媒体拥有粉丝基础、在自己的圈子有话语权，能够让其粉丝信服

• 内容去中心化：就是指以用户为中心，每个用户都是一个微小且独立的信息提供商。

• IP（知识产权）：各种创造发明、外观设计、文学和艺术作品，以及在商业中使用的标志、名称、图像，都可被认为是某一个人或组织所拥有的知识产权。

• CP（内容提供商）：提供网络内容服务，包括文字、图像、音频和视频等各种媒体内容。

• UI（用户界面）：即我们看到的界面的设计及美观程度。

• UE（用户体验）：包括对用户的引导、交互、用户在使用过程中的感受等等一系列的东西。

• Flow Chart（流程图）：指流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表，使用图形表示算法的思路。

AARRR模型

1、获取用户（Acquisition），也就是常说的“拉新”，只有让用户来到网站看到产品，才能继续下一步的行动；

2、提高活跃度（Activation），通过活动等吸引用户，提升用户在平台的活跃；

3、提高留存率（Retention），让用户留在平台上使用产品；

4、获取收入（Revenue），对留存的用户进行转化引导付费；

5、病毒式传播（Refer），又叫自传播，指用户对产品内容极度认可并推荐给自己的朋友进入第一环节。

流量，traffic

互联网中关于“流量”常用的统计指标包括网站的独立用户数量（一般指IP）、总用户数量UV（含重复访问者RV）、页面浏览数量PV、用户在网站的平均停留时间TP等。IP\UV\PV，构成了一个网站的独立访问数量。

UV（Unique Visitor）独立访客

指通过互联网访问同一个网页或产品的独立触发用户数。

举个例子：a. 一个人通过三个账号访问一个网站，这里的UV=3。b. 小红、小绿和小黄三个人通过三个账号访问了某网页，这里的UV=3。

PV（Page View）：被浏览的总次数

页面被看过多少次，浏览量或点击量，用户每刷新一次即被计算一次。这个数据通常是衡量一个网络新闻频道，或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

举个例子：a. 一个人一天登陆了同一个账号三次，此时UV=1，PV=3。b. 小红、小绿和小黄三个人通过三个账号访问某网页，分别登陆了2次、5次、3次，此时UV=3，PV=10。

IP（Internet Protocols）：互联网协议地址

指通过互联网各个拥有唯一IP地址的计算机访问同一个网页或产品的独立触发用户数。

举个例子：a.一个人用一台电脑登陆了三个账号，此时IP=1，UV=3。b.小红、小绿和小黄三个人用三个电脑登陆了各自的账号，此时IP=3，UV=3。

RV（Repeat Visitors）：重复访客

指网页或产品的重复触发用户数。重复访客越多可以体现出用户粘度越高，实际运营更多会比较UV与PV的关系占比。

TS（Traffic Sources）流量来源渠道

比如一个产品从流量入口1带来100个UV，流量入口2带来10个UV，流量入口3给你500个UV......分析来源渠道，对于做增长广告推广很重要和有效。当然，获取这些数据的前提是需要有技术支持，我们初期做公众号这些数据自己就很难获得。虽然如此，但是这些知识点我们还是需要清楚的。

ROI：投入产出比

投入产出比ROI=（总收入-总成本）/总成本，反映投入和产出的关系，衡量活动运营是否值得，能得到多少价值。

需要注意：收入减去成本，不等于利润。它表示去除成本后的剩余金额，更准确的可以理解为销售收入。

举个例子：a. 小红花10万块做活动，7天带来100万注册用户。b. 小黄花100万做活动，7天带来了10万注册用户。很明显，小红的ROI更好。

DAU（Daily Active User）日活跃用户数量

有点类似UV，但又有所不同。活跃的定义，行业标准是当日打开应用，但这是一个可自行定义的标准。

→ 延伸词汇：DOU，日老用户，Daily Old User；DNU，日新增用户，Daily New User。

MAU（Month Active User）：月活跃用户量

指单月某产品或者网页的活跃用户数，反应产品长时间内用户活跃度。

→ 延伸词汇：WAU，周月活用户量，Week Active User。

TP（Time On Page）页面停留时间

指用户在各个页面的停留时长。TP时长可以反映出某个网页或活动页对用户的吸引力，也可以通过分析TP，来研究用户的行为偏好与喜好。

次日留存

次日留存率简单来说就是前一天登录网站的会员，第二天仍然继续登录网站使用。

周留存

一般来说，一周时间内用户通常会经历一个完整的使用和体验周期。如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。

月留存

月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况。一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验。所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

跳出量

访客打开受访页面后没有点击任何链接，直接关闭页面，记为1次跳出。

跳出率=访问一个页面后，离开网站的次数/总访问次数。

只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量，与所产生总访问量的百分比。

跳出率越低，说明页面内容比较吸引访客关注，访客没有直接关闭页面，而是继续浏览。

二跳率

二跳率的概念是当网站页面展开后，用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”，二跳的次数即为“二跳量”。

访客打开受访页面后点击1次页面中的任意链接记为1次二跳，点击2次，记为2次二跳......以此类推。