随着移动互联网用户增长放缓,越来越多的企业开始想尽一切办法“留用户”,如何提升现有用户的活跃度?如何高效触达用户提升用户黏性?如何从现有用户身上获取更高的价值和回报?近日,【友盟+】产品专家孟庆宇在第二届移动应用创新大会上分享了【友盟+】解决这一难题的研究成果。
打通数据 打造精细化数据分析闭环
数据在企业的业务发展中起到了越来越重要的作用,通过数据可以了解用户行为轨迹,进而有针对性地调整运营和营销策略,然而用户的网上行为仅靠单一的数据工具是无法捕捉全面和完整的,单一的数据工具往往会造成数据断层,给运营带来的障碍是无法全链路的分析用户行为,例如从PC到APP再到一个H5页面,用户在多端的操作数据难以同步和整合;从数据平台到营销平台到广告平台,用户在多平台之间数据匹配率问题,这些都很难形成完整的数据运转流程,因此数据工具间打通成为当下亟待解决的问题。
孟庆宇表示,精细化运营工具输出的数据使用有效化,需要对接成熟的数据输出产品,为此【友盟+】消息推送(U-Push)与智能分析(U-Dplus)两大数据工具的数据打通,将数据分析与运营分析流畅结合在一起,打造精细化数据分析闭环,为运营人员提供全链路的用户行为分析数据,解决数据断层带来的损失。
1.数据
从上图中,我们可以清晰感知这一模式。底层的U-DMP数据平台,是一个基于各种标签、维度、细分的庞大的“用户”数据池,是企业想要影响(拉新、留存、促活等)的对象。
2.智能分析
通常,我们会获取各种数据,比如登陆用户数、点击付费的用户、使用iOS设备的用户等等繁杂的、交织各种功能、事件、角色的数据,他们呈现的是数据结果,但是却不能反映用户动机和心理。U-Dplus智能分析就是数据分析的大脑,运营人员可以将不同维度的数据进行组合,从中总结出规律性的指标,比如每天登陆3次的用户最活跃;或者为产品优化提供数据支撑,比如首页的红色按钮是黄色按钮点击量的3倍;通过自定义埋码、创建数据看板、与用户画像结合等,U-Dplus能够对细微的应用场景提供精细化数据支撑。
3.输出
U-Push消息推送,是产品触达用户的桥梁。在完成各种分析,找到运营策略后,需要高效的渠道支撑,U-Push就在完成这一使命。
4.业务
产品的一切形态、运营的最终目的,终将回归到业务场景中。【友盟+】将快速完善应用场景,将数据价值快速输送到各个领域,并下沉到细分的业务场景中,通过在行业数据领域的深刻理解,将应用场景模板化,降低数据运营的行业门槛,最大程度的满足企业/开发者的标准化需求。并且,基于U-Dplus自身的“智能大脑”分析能力,企业/开发者可以将数据需求灵活组合,全面满足个性化诉求。
5. 精细化数据分析闭环
消息推送(U-Push)与智能分析(U-Dplus)打通后,将形成完整的精细化数据分析闭环。开发者/运营人员,可以在【友盟+】一次完成数据采集-用户分析-智能分析-消息推送,并且高度贴合业务场景,在人口红利削减的当下,发挥数据势能,促进用户再增长。
攻克难点 实现数据打通
据孟庆宇介绍,在数据打通上需要克服一定的技术难题,现在通用的技术手段是:提供imei、idfa或者cookie等,都有很大比例的设备是无法准确定位的,只有通过综合算法来定位才更准确。而如果不同环节的产品综合算法不同,那每一次进行到下一阶段工作,就如同是电影院翻拍的盗版电影,不论翻拍的摄像机多么高级,最终的损失都是一眼可见的。同样,在运营环节上,如果不能基于同一个底层来进行,而只能进行“转录”,不论最终的运营方案多么精准,最终都无法到达效率的进一步提升。
U-Dplus与U-Push的全面打通,主要得益于两点。一是,【友盟+】通过多年的技术积累,沉淀了大量数据,同时在每个环节都有能够提供完整服务的产品,真正做到了完全统一的底层,实现了环节流转之间数据的0损失。所以,产品之间的数据打通技术壁垒非常低,而数据一致性高度融合。二是,【友盟+】在数据领域的研发能力是一般厂商难以比拟的,一方面借助阿里巴巴超大规模技术架构的支撑,让海量数据的“秒级”实时计算成为可能,并稳定进行;另一方面,【友盟+】在数据垂直领域的技术能力,例如数据挖掘、数据行业方案等,一直表现不凡。
除此之外,还有很多数据机制做保障,比如在One ID机制下,用户注册一次,后续事件永远跟随;而更改用户标识,能够实现PC端、移动端、TV端等多终端用户唯一识别;其次,U-Dplus产品自身的特性,如按分析需求,自定义事件,自由埋码等,能够让运营人员灵活实现数据分析模型的组合与扩展等,这一切让数据打通变得顺利。
数据打通只是第一步,【友盟+】希望打造完整的精细化数据分析闭环,帮助企业建立智能数据分析解决方案。
本文系作者:
运营那些事儿
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