数据运营方法论
战略方法论
1、4P营销理论
产品（Product）
目前销售的产品有哪些？其中哪些实现了盈利？哪些还在亏损
产品如何满足用户需求
产品的目标用户是谁？
......
价格（Price）
产品定价机制怎么样？总体收入如何？毛利如何？
价格、用户期望、成本、毛利、市场供需之间的关系如何平衡的？
促销（Promotion）
有哪些促销方式？哪些促销方式的效果最好？
线上、线下促销对比，投入产出比怎么样？
渠道（Place）
各个渠道的渠道质量如何？
各个地区渠道覆盖率如何？
用户对各个渠道的偏好如何？
2、5W2H
what何事、why何因、where何地、who何人、how如何执行、how much何价，此方法比较适合应用于项目的规划和架构建设，尤其是在向领导汇报时可以采用。
3、PEST
PEST一般用于对宏观环境的分析。P（political 政治环境）E（economic 经济环境）S（Socail 社会环境）T（technology 技术环境）。
4、SWOT
SWOT是战略分析的一种方法。S（strength 优势）、W（weakness 弱势）、O（opportunity 机会）T（threat威胁）
5、逻辑树
将问题拆解成小问题。拆解原则MECE（相互独立、完全穷尽）
战术方法论
6、多维分析
对于指标维度的细分，包括维度的下钻细分，上卷聚合。
7、趋势分析
同类指标基于不同时间周期的对比，主要是指标的同比和环比
8、综合评价法
综合评价法是通过将多个指标整合成一个综合指标来评价的方法，评价过程中会涉及到指标权重的设定，可分为主观赋权法和客观赋权法（变异系数法、熵权法、主成分分析法）对这一部分感兴趣的朋友可以读一下小狮之前分享的文章《论权重》
9、转化分析
转化分析用于分析产品的流程或关键路径转化效果，常借助漏斗图展现转化效果。常用方法AARRR分析方法即获取用户（ Acquisition）、提高活跃度（ Activation）、提高留存率（ Retention）、获取营收（ Revenue）和自传播（ Referral），简称 AARRR
10、数据挖掘方法
这里主要是聚类、分类、回归、关联分析等机器学习方法
11、可视化
环形图、矩阵图、组合图、词云等适用场景
12、ABTest
对比实验法，常用于决策优化、网页优化、产品优化、运营策略的一种比较策略。
13、其他方法
还有一些其他数据分析方法本书中没有提到，比如：二八分析、象限图法、杜邦分析法、RFM等读者可自行百度学习。
数据运营案例分析
1、案例竞品数据对标分析
这个案例全篇都在讲爬虫，网页获取、解析、数据存储、爬虫部署等相关内容，这部分内容大家可参考我之前的文章《白话网络爬虫——入门篇》，个人感觉这个案例更像是爬虫工程师的工作，读者可自己选择是否阅读。
2、用户特征分析
主要是为了了解用户特征优化运营策略。分为基于用户细分的行为分析，研究活跃用户、新用户、老用户、流失用户、回访用户在产品中行为特征；用户来源渠道分析，对用户来源的渠道进行分析，了解各个渠道的渠道效果；基于前端展示的用户行为分析，分析用户单击转化情况，优化前端页面展示。
3、RFM用户价值分析
这个案例主要是将用户以R（最近一次购买距现在时长）、F（购买频率）、M（消费金额）三个指标表示，通过规则定义或者聚类分析对用户进行分类以及周期价值分析，针对不同的用户客群采取不同的运营策略
4、用户流失分析与预测
本案例根据业务现状结合用户回访率定义流失用户和活跃用户，利用决策树模型预测用户流程可能性，输出流失用户名单，由运营人员重点运营，并对流失用户的特征进行定量分析，挖掘用户流程原因。
5、站内文章自动分类打标签
这是一个NLP案例，可能由于本书成书于两年前，当时BERT还未流行，不然此案例最优的解决方式就是BERT了。本书应用的方法是TF-IDF向量化文章，用朴素贝叶斯进行分类。
6、用户画像建模
这个一个比较大的案例，作者用一整章来进行案例分析。用户画像的本质就是为用户打标签，可分为三类标签：基于统计类的标签，如近七天消费次数、金额等，基于规则类的标签，如消费活跃用户定位为30天内消费两次以上等，基于挖掘类的标签，如通过对习惯行为的分析判断用户真实性别（淘宝将用户性别细分为20多个小类）等。用户画像具体可包括：用户人口属性画像，这里主要是用户在注册时填写的一些基本信息，年龄、城市、生日等；用户个性化标签，用户在产品上的浏览、搜索、关注、收藏、加购物车、付款、评价等行为带来的一系列标签，根据这些行为发生的时间、次数、行为类型进行标签建设；各业务线用户画像，根据各业务线特征设计标签监控用户在该业务线上的操作行为；用户偏好画像，在用户个性化标签的基础上，根据业务规则设定用户各类行为类型的权重、时间衰减方式、标签权重，并通过基于物品相关的协同过滤算法建立用户偏好画像；群体属性画像，用户分群主要用于冷启动阶段，新用户的商品推荐。
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一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规，对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息，主要表现为：
1)反对宪法所确定的基本原则；
2)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一，损害国家荣誉和利益；
3)侮辱、滥用英烈形象，歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉；
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动；
5)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结；
6)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信；
7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序；
10)侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益；
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式，对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容；
2. 不友善：不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为：
1)轻蔑：贬低、轻视他人及其劳动成果；
2)诽谤：捏造、散布虚假事实，损害他人名誉；
3)嘲讽：以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述，以此来激怒他人；
4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
6)谩骂：以不文明的语言对他人进行负面评价；
7)歧视：煽动人群歧视、地域歧视等，针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击；
8)威胁：许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志；
3. 发布垃圾广告信息：以推广曝光为目的，发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容，或进行相关行为。主要表现为：
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式：
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容；
4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息，主要表现为：
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容；
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容；
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想；
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适；
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等；
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
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