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什么是控制变量法?什么是A/B test?
2022-03-17 15:21:07

什么是控制变量法

控制变量法是在蒙特卡洛方法中用于减少方差的一种技术方法。该方法通过对已知量的了解来减少对未知量估计的误差。

物理学或生物学中对于多因素(多变量)的问题,常常采用控制因素(变量)的方法,把多因素的问题变成多个单因素的问题,而只改变其中的某一个因素,从而研究这个因素对事物影响,分别加以研究,最后再综合解决,这种方法叫控制变量法。

定义本身是比较抽象的,但是如果通过两个例子来说明的话,大家就会很快理解这种方法的意思了。


比如生物学上要研究“甲状腺激素对蝌蚪的生长发育促进作用”。用控制变量的方法,要注意以下的几点:


  • 蝌蚪必须随机分3组,不能经过人为的挑选;

  • 每一组蝌蚪必须在相同的温度和光照、水质下培养;

  • 第一组投入甲状腺激素,第二组加入甲状腺抑制剂,第三组不加入任何药物;且第一组和第二组药物的量必须相同;

  • 每天按时对第一组和第二组进行投药,并且量相同,时间相同;

  • 每天按时对蝌蚪的体长以及前肢、后肢和尾部进行观察,记录每一组的平均值。


从这个例子可以看出,“控制变量法”就是只把研究的相关量作为唯一变量,其他条件进行人为控制,让每一组除了目标变量之外没有其他的任何干扰因素。


控制变量法简单来讲,就是我们工作中最常见的A/B test。制定两种方案,将用户随机分成实验组与对照组,实验组用户进行产品功能或营销激励的单一变量干预,对照组不进行任何干预自然运行,一段时间后分别统计两组用户的数据表现,评估功能或激励效果。

A/B test 的优化内容主要有6个方向,可以根据不同的内容设计不同的优化方案,进行效果测试;

数据分析:详解2种常见的分析方法


2. 控制变量法分析过程

我们以发放6元无门槛红包激励用户下单为例,看下A/B test在营销中分析过程;

  1. 将目标用户群随机划分为实验组和对照组,每组各10万人,保证两组用户随机分布;

  2. 将实验组进行单一变量营销,如发放6元无门槛红包,对照组不进行营销,用于观测自然转化情况;

  3. 观察一段时间内的转化率及客单价数据,评估支付人数提升与GMV提升效果;

数据分析:详解2种常见的分析方法

提升支付人数:对实验组进行干预后提升了转化率,实际提升支付人数2000人。

GMV提升:将提升的支付人数结合客单价进行计算,统计最终的GMV提升40万。


3. 特别注意两点

通过ABtest只能减少未知情况带来的干扰,无法做到完全排除未知情况带来的干扰,所以在落地的过程中,仍有两点需要特别注意,不要被数据欺骗:

(1)实验组与对照组的用户群样本量太少

实验组和对照组的样本量不需要完全一致,但至少需要保障一定的量级,如果样本量级太小,很容易受到个体的影响,导致结果异常。

若想降低个体影响可以参考以下两种方案:

  • 扩大试验样本:提高实验组或对照组的用户群,降低个体影响;

  • 延长试验时间:将数据监控的时间延长,让数据结果尽可能的收敛;

(2)实验组和对照组的用户群没有做到绝对的随机

例如,产品或技术同学通过尾号单双来进行实验组和对照组的划分,进行产品新功能的实验。此时运营同学又针对尾号0和1的用户进行营销测试,最后肯定会导致双方的实验结果异常,得出错误的结论。

参考方法:不要通过简单规则分组,尽量通过随机数或者随机序列进行随机分组。


赵同学
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