很可惜 T 。T 您现在还不是作者身份，不能自主发稿哦～
如有投稿需求，请把文章发送到邮箱tougao@appcpx.com，一经录用会有专人和您联系
咨询如何成为春羽作者请联系：鸟哥笔记小羽毛（ngbjxym）
作者:李娇
曾就职于阿里巴巴、字节跳动数据平台部门；
现就职于 360 数据中台，负责产品规划和建设；
擅长用户行为分析、数仓、用户画像、 AB 测试、智能风控等相关产品。
李娇老师：Hello，各位同学大家好。今天所分享的题目是主办方给到我的，我一开始没有去细想，感觉这对我应该没有什么大问题。然而但我真的在做的时候发现，这个标题还挺大的，所以后面我可能拣选一个产品来去细聊，关于这款产品的建设过程。
这次分享我会分四个板块来讲。第一块是产品设计方法；第二块是隐私审批的设计，大家应该有所了解，从今年的上半年开始，国家对个人隐私相关信息的管控相较以往会更加严格；第三个是关于权限管理的创新；第四个是我们内部一些产品使用的案例。
1 产品设计方法
目前内部的产品非常多，会分很多的系列，有 ToB 商业化的，也有一些 TO G (政务)等等。今天我们说说的仅仅针对我们对内的产品。
首先第一个是要确定的是产品定位，关于产品可能面向的用户群，那这些群体用户有什么样的数据问题。
第二，是用户调研，需要对已经确定好用户群进行一些调研，然后了解他们的特征。
第三，往往内部产品都会已经有历史产品了，所以也需要去了解历史产品的优点和缺点，在此基础之上设计一个新产品。第四，基于前面的定位调研，还有一些历史文件，充分了解之后，去做一些相关的一个产品架构，做完架构之后的话，就会跟研发一块确认相应的技术点和研发的难点，而后再进行详细的产品设计，后面可能会做内部的产品的运营。
1.1 产品定位
关于360数据中台的产品定位，先是整个数据中台一个大的定位，说我们有过分析，关于数据类的产品主要是给哪些人用的，发现基本上是给公司内部的各个业务线的领导、产品、运营、市场、商务、数据分析师、研发，还有会有一部分的数据科学家。他们重点想要了解的东西是关于新增、活跃、留存、流失这类的主题数据，还有一些关于转化的，比如付费，还有一些崩溃相关的，比如错误分析事件，还有 LTV、AB 测试、画像等等。
1.2 用户调研
我们针对这些要服务的对象做一个用户的调研。基本结论是，公司内部有 75% 的人的，需要使用数据类的平台去做相关的一些分析或者可视化。用户构成中，女生会占75%，非研发人员能占到88%。
我们大概分析了一下他们的工作场景，发现基本都业务人员，类似于产品、运营、分析师，只有极少数的会使用一些脚本命令的同学。那如果是这样话，说明我们的产品其实要尽可能的简单化，偏向于做又简单又方便又好用的一个高效的分析平台。
1.3 了解历史问题
调研之后，我们就开始去了解历史的问题。第一个历史问题是，历史系统非常多，操作麻烦。我们之前的系统，我这边只列了 10 个，以前的老系统基本上有将近 20 来个，这样用户在使用的时候会有选择困难症，他们根本就不知道在做相应分析的时候应该使用哪一款产品，这就成为了一个痛点。
第二个历史相关的问题是，不稳定因素导致系统存在很多的 bug。对于搭建新的中台，我可能需要稍微解释一下背景情况，在我接手中台建设的时候，相关的中台已经有 20 来个历史的产品了。但是这些历史产品因为各种各样的原因，使用困难也好，BUG多也好，导致业务线的吐槽会非常的多，所以我才接手这个项目。我们基本上了解各种各样问题之后，我们就能够很清晰的知道我们要干什么。因此，经过重新的评估和分析，我们决定从 0 到 1 来搭建一个新的平台。
1.4 产品架构
我们做了一个新平台叫雷达分析，这个平台本质上是要解决用户对数据从采集到清洗再到分析的可视化。看起来问题只有四个，挺简单，但是历史上居然能做那么多系统，真的是挺难为他们的。我们重点是要帮助业务线的人员能够快速的提升数据的获取效率，然后可视化分析他们自己的数据，发现他们的问题，让业务层面可以增加留存和营收，这个是我们解决的问题。
基于这四点：采集、清洗、分析、可视化，我们对流程进行了层级化的拆解。
·采集层：我们支持安卓、iOS、WEB、小程序等，以及服务端会支持到 hive mysql、druid等；
·清洗层：我们会基于具体的数据类型，形成 UE 模型和数仓模型。
·分析层：基于UE模型，我们会再做一个上层的分析，比如事件分析、留存漏斗等等。今天我也只是举一点案例。基于数据模型仓，往上层就是自主查询，多维分析，进一步会再做一些可视化层。我们会基于标准化的模型，生成相应的标准化报表，同时会支持用户做一些个性化的自定义看板。
我们目前是使用 UE 模型和数仓模型合并的方式，这种方式不仅适合互联网业务，同时也会适合物联网业务以及各种各样的通用的一些分析。那很多人可能听到这里就会有疑问，现在已经听你讲完分层结构之后，我是不是就已经懂了之后如何做好一款数据产品了呢？不是这么简单，我们还需要非常的清楚地了解这里面的数据的具体运转的逻辑。大家可以看一下这个图。
我们前面讲到数据分成了来自客户端的数据和来自服务端的数据。
图中“客户端的数据”流转是用蓝色的线表示，最终会变成标准化的报表，同时会支持事件分析和留存分析，也同时做成相应单独的可配置的看板。
“服务端的数据”是可以支持自助查询和ETL相关的操作，同时也支持多维分析（现在很多地方也称之为OLAP ），可以配置更多的报表、看板，这样用户可以做一些业务的核心分析。我们正在设计中的，也是我们未来可能会支持的，是从服务端的数据可以自定义的转化成客户端的事件模型。
然后第二个数据流转是我们未来会支持的内容，包含自助查询和 ETL ，同时支持客户端- SDK 的一些事件相关的内容。这个是我们设计的数据流的运转逻辑。
基于这个设计，我们已经上线了产品，因为这是我们公司内部的产品，我们也就并没有去做对外的推广，所以具体的产品形态相关的内容，我今天没有办法展示太多的截图。去年 10 月份，我们完成了这个内部的产品的上线，上线时我们在内部开了一场发布会，我们对公司内部的一些重点的业务线做孵化，同时会创建“用户群”。
说完产品设计方法，那么产品在实现上线以后，我们的流程也就来到了最后一步，就是对上线的产品做相关运营的，只不过是对于内部人员使用的产品，相对而言，可能真的是只有用户运营。我们对上线的产品分析发现，每周的活跃使用人数长不多是1000 多人，目前覆盖了360内部几乎所有的业务线，从大到小，从安全卫士、360搜索，到360浏览器、手机助手、手机卫士等等。
-END-
本文为作者独立观点，不代表鸟哥笔记立场，未经允许不得转载。
《鸟哥笔记版权及免责申明》 如对文章、图片、字体等版权有疑问，请点击 反馈举报
Powered by QINGMOB PTE. LTD. © 2010-2022 上海青墨信息科技有限公司 沪ICP备2021034055号-6
我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求，为完善跟帖评论自律管理，为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围，我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容，同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。
一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规，对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息，主要表现为：
1)反对宪法所确定的基本原则；
2)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一，损害国家荣誉和利益；
3)侮辱、滥用英烈形象，歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神，以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉；
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动；
5)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结；
6)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信；
7)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定；
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序；
10)侮辱或者诽谤他人，侵害他人名誉、隐私和其他合法权益；
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式，对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容；
2. 不友善：不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为：
1)轻蔑：贬低、轻视他人及其劳动成果；
2)诽谤：捏造、散布虚假事实，损害他人名誉；
3)嘲讽：以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述，以此来激怒他人；
4)挑衅：以不友好的方式激怒他人，意图使对方对自己的言论作出回应，蓄意制造事端；
5)羞辱：贬低他人的能力、行为、生理或身份特征，让对方难堪；
6)谩骂：以不文明的语言对他人进行负面评价；
7)歧视：煽动人群歧视、地域歧视等，针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击；
8)威胁：许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志；
3. 发布垃圾广告信息：以推广曝光为目的，发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容，或进行相关行为。主要表现为：
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式：
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容；
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容；
4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
6)购买或出售帐号之间虚假地互动，发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容，如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销；
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息，主要表现为：
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容；
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容；
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想；
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适；
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等；
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
3)美化、粉饰侵略战争行为的；
4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时，本网站将依据相关用户违规情节严重程度，对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号，或者滥用多个帐号发布违规内容时，本网站将加重处罚。
三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富，本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的，将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议，可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)