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“ 窗口函数,是面试数据分析师岗位的高频考点之一。”
今天和大家一起聊聊窗口函数。如果还不知道窗口函数的同学,今天的分享一定会给你带来较多收获的。关于SQL,之前的《SQL基础概要》可以先看看。
在讲什么是窗口函数之前,先来举几个在写SQL时,经常遇到的一些场景。
【场景1】现在数据库中有一张用户交易表order,其中有userid(用户ID)、amount(消费金额)、paytime(支付时间),请写出对应的SQL语句,查出每个用户第一单的消费金额。
【场景2】数据库中有一张销售业绩表,其中有销售员id,部门名称,销售金额。要取出每个部门销售金额Top10的员工,作为优秀员工。
其实本质上,场景1和场景2的内容是一样。
如果是查询每个用户最大金额、最小金额,对于熟悉SQL的同学,应该比较清晰,直接group by就行。但这里多了一个条件,按照金额的时间取第一单、或者按照销售取top10,即不再是全局排序、统计。你该咋办呢?
对,解决这种SQL取数的问题,就需要用到窗口函数。
什么是窗口函数呢?
窗口函数,也叫OLAP(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可以对数据库数据进行实时分析处理,一般和分析函数搭配使用以达到数据处理的目的。
其实可以将窗口函数理解成,将整体表按照某个字段拆分成多个小表,然后在小表中求排序、聚合、取值等相关操作的函数。
【关键词】over , partition by
窗口函数的语法结构如下:
PARTITION BY 表示将数据先按 part_list 进行分区
ORDER BY 表示将各个分区内的数据按 order_list 进行排序
传统的聚合、排序等函数都是基于全局整表的,窗口函数可以基于表中的每个细分部分。窗口函数在select子句的执行顺序中,仅在order by之前 。没事,没理解的话,下面会详细举几个例子。
窗口函数主要有以下几类,其中排序函数应该是最常用到的。
(1)排序函数
几个不同排序函数的一些差异,可以根据不同的业务场景选择合适的函数:
RANK(): 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位。比如会出现1、2、2、4、4、6、7
ROW_NUMBER(): 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列,row_number()的值不会存在重复,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列。结果只会是1、2、3、4、5、6、7
DENSE_RANK(): 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位,比如会出现1、2、2、3、3、4、5这种
举例,给流量表按照用户的访问时间加上每个用户的访问次序:
举例,取各二级类目下sku的订单金额总和前10的数据
(2)聚合函数
有以下示例:
(3)取值函数
FIRST_VALUE():取分组内排序后,截止到当前行,第一个值
LAST_VALUE():取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值
LAG():LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
LEAD():与LAG相反 LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值
取值函数主要是用于错位进行计算,这里就不详细举例了。
以上是窗口函数的一些介绍,欢迎交流~
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5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
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2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
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4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
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