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最近大热的AI产品经理到底是个什么岗位呢?具体他们需要做些什么具体工作呢?好像听说很高大上,具体工作会不会很复杂呢?
我想大家一定都会有或多或少的疑惑。别急,且听小编一点点娓娓道来。
最早AI产品经理并没有这个细分岗位,这些工作都是集中于AI算法工程师为一体。从筛选项目,定义问题,拆解方案,具体执行,实际交付可能都由一人完成,所以项目质量和速度也不好保证。随着项目成熟化普遍化,公司意识到需要把岗位进行拆分,专业的事情交给专业的人,这才逐渐分化出AI算法工程师和AI产品经理相互合作的现象,分工明确,搭伙干活,各司其职,按时按量完成交付。
AI大方向主要是熟知的几个领域:语音、视觉、NLP、知识图谱、机器学习这5大类,应用偏多的主要是前3大类。而且往往一个复杂项目涉及到不仅仅是一大类的技术和产品,还需要几大类的配合,才能最终完成。
比如某厂世界大会很火的虚拟人项目,拿20年前的著名主持人和企业家进行情景再现,穿越回20年前进行对话,这就涉及到好几方向的能力服务。首先是虚拟人的形象,用到的是视觉算法技术,需要根据名人现在的形象进行特征提取,具体设定好参数,再运用模型进行训练生成,逐渐拟合得到合适的年轻名人形象。当然其中的技术远不如所述简单,从数据采集过程,分解动作拆解模型,具体算法拟合生成,每一步都有困难和卡点,稍有不慎会显得最后形象不生动,不连贯,不够贴近真人那就达不到最后的世界大会呈现效果。
再是语音能力,这需要结合虚拟人的声音表达,搭配好形象嘴唇动作进行输出,对输入的语音信息也需要进行识别,转换成文字进行分析,做好回答的准备。这文字部分就会用到NLP,俗称自然语言处理能力。这不仅仅是对于文字话语的断句,提取词,对语言进行拆解,还需要语义理解,对深层次的词语,句子进行挖掘,联系到现在的时事,背后的故事逻辑,进行串联才分析得到最后的回答。所以其中一个大项目下来,涉及能力多样,过程彼此牵连,呈现完整的形式并不容易。
回过头来我们仔细盘一下这个项目的过程。其实对于早期的项目立项,就非常需要AI产品经理的参与和贡献。一开始我们已知语音、视觉、NLP的能力,名人和故事也是已知的,但是怎么联想到去做这一项目呢?
那就需要AI产品经理很好的提案,可以是头脑风暴,可以是看到某一产品发布会引发的灵感,也可以是从过去的技术积累产品形式得到的升华。这里需要注重的一点是,方案可以天马行空,但是需要拉上算法和开发一起讨论,先从技术实现的角度敲定大方向。总之,确定方向可落地后,产品同学可以撰写初步的PPT提案,做好demo形式,往上提报。
通过后产品经理会对这个产品问题进行定义,梳理清楚产品需求文档PRD的细节,比如内容上包括具体开场形式,对话台词,形象设定,视频时长动作等,比如算法实现速度准确率,给观众带来的音视听体验等,工程上性能情况,SDK大小运行速度,网络连接影响延时情况,稍后都需要考虑。而统筹的AI产品经理则需要对于不同部分工作进行分工,拆解给不同方向产品经理细化。接下来就需要产品评审,技术评审,以及反复修改最初的PRD文档,对于实现方案进行优化。
此外,重要的一点是产品验收情况,既然有验收那就需要达到的标准。AI产品经理平时最常见做的事情就有制定标准这一条。在计算机视觉大领域中,对图像审核类涉恐涉政涉黄的图片鉴别出来都需要标准,具体怎么制定是一件非常难的事情。在直播场景,新闻资讯场景,短视频场景,图片社交场景都有不同的划分,即使对于政治图片这一类也会有很多的细分,一张图片占比多少,人物呈现什么样是可以定义为违规的。这都需要AI产品结合业务需求,实际场景来判断制定。
在推进项目的过程中,AI产品经理也充当起了项目经理的角色。一般复杂大项目不会到结束时候才统一验收,会在阶段性就逐渐测试体验,及时止损。AI产品经理相当于是协调算法,开发,测试,客户这几方角色,做好需求沟通,推进好项目,最终做好交付。
总体而言,AI产品经理如果对算法有一定的基础知识储备,那会对工作理解推进更加迅速和深入。如果纯业务导向也可以,可以站在客户角度保证良好的用户体验,考虑到涉及的问题。而后的工作细分,目前很多公司已有AI产品策划经理,AI交付产品经理,AI项目经理等角色。
闻道有先后,术业有专攻,在未来的AI大领域当中,期待产品经理的角色日渐重要,日渐体现出实际应用的价值!
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